1. 先搞清楚 OpenClaw 里到底在卖什么OpenClaw 是一个把「工作流写成 Markdown 就能让 AI 自动执行」的 Agent 框架Skill 就是给 AI 的岗位 SOP一个文件描述清楚输入、步骤、输出OpenClaw 按手册跑。ClawHub 是官方技能分发渠道ClawMart 是第三方技能商店两者构成了 OpenClaw 生态里最主要的流量入口。适合谁三类人手里有行业经验想打包成 Skill 卖的人、想托管 Agent 服务收订阅费的人、以及想用 Skill 把自己的产能放大再转售的人。我试过把一套电商比价流程写成 Skill从写文件到挂上 ClawHub 大概 40 分钟真正花时间的是调 API Key 和验证计费。这篇文章就按「卖 Skill、卖服务、卖产能」三条路径拆重点放在 config.toml 和 settings.json 怎么配、统一 Key 怎么接、以及怎么用一次真实调用验证计费闭环。你跟着做至少能把「配置 → 调用 → 计费确认」这条链路跑通后面是定价和分发的事。三条路径的差异先摆出来方便你对号入座路径卖的是什么客单价参考门槛适合谁卖 Skill打包好的行业自动化流程¥29-299/个低有垂直行业经验的人卖服务Agent 托管 持续维护¥300-1000/月中会 Docker、能长期维护的人卖产能用 Skill 放大自己产出后转售取决于本业中内容、电商、咨询从业者三条路的共同底座是同一个东西一个能稳定调用大模型的 Key 和一套可复现的配置。下面先把这块打通。2. TaoToken 前置统一 Key 与 OpenClaw 的对接位置OpenClaw 本身不绑定模型供应商它通过配置文件读取 base_url 和 api_key所以你可以把任意兼容 OpenAI 协议的服务接进来。TaoToken 提供的就是这样一个统一入口官网在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 端点是 https://taotoken.net/api 兼容 OpenAI 的 /v1/chat/completions 格式。为什么三条变现路径都建议用统一 Key卖 Skill 的人不希望用户拿到 Skill 后还要自己配一堆供应商卖服务的人需要给每个客户隔离额度卖产能的人要能看清每个 Skill 花了多少 token。统一 Key 加一个 base_url 就能覆盖这三种诉求计费也集中在一处对账简单。你需要准备的东西只有两样一个 API Key以及确认 OpenClaw 版本支持自定义 base_url0.9 以上都支持。Key 在控制台生成地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 生成后复制出来后面配置里要用。注意 Key 只在创建时完整显示一次丢了就重新生成。提示不要把 Key 硬编码进 Skill 文件里再发布到 ClawHubClawHub 会做安全扫描含明文密钥的 Skill 会被拦。正确做法是 Skill 只读环境变量Key 放在用户本地的 settings.json。3. 可复制配置config.toml 与 settings.json 骨架OpenClaw 的配置分两层config.toml 管运行时行为settings.json 管凭证和模型映射。先看 config.toml这是项目根目录下的骨架# config.toml [agent] name price-watch version 1.0.0 # Skill 入口文件OpenClaw 会按这个路径加载 skill_file ./skills/price_watch.md # 单次任务最大步数防止 Skill 写错导致死循环 max_steps 20 # 单次任务超时单位秒 timeout 120 [model] # 统一走 TaoToken换模型只改这里 provider openai-compatible base_url https://taotoken.net/api # 默认模型可按 Skill 覆盖 default_model gpt-4o-mini # 计费归属标签方便对账 billing_tag skill-price-watch [logging] level info # 记录每次调用的 token 用量验证计费时要用 log_usage true log_path ./logs/usage.log再看 settings.json凭证和模型别名放这里这个文件不要提交到 git{ api_key: sk-你的TaoToken密钥, base_url: https://taotoken.net/api, models: { fast: gpt-4o-mini, smart: gpt-4o, cheap: gpt-3.5-turbo }, env: { TAOTOKEN_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥 } }两个文件的分工要记清楚config.toml 可以随 Skill 一起发布settings.json 必须留在本地。Skill 的 Markdown 文件里引用模型时用别名比如{{model.fast}}这样用户换模型不用改 Skill。如果你要卖的是托管服务给每个客户单独生成一个 Key然后在 settings.json 里换掉 api_key 即可config.toml 完全不用动。这就是统一 Key 架构的好处隔离在凭证层业务层零改动。4. 验证请求跑通一次 Skill 调用与计费确认配置写完先别急着发布跑一次真实调用确认链路通。假设你的 Skill 文件skills/price_watch.md内容如下# Skill: 商品价差监控 ## 输入 - 商品关键词{{input.keyword}} - 目标平台淘宝、京东、拼多多 ## 步骤 1. 调用搜索工具获取各平台当前价格 2. 计算最高价与最低价差值 3. 若差值 {{input.threshold}} 元输出提醒 ## 输出 - 平台价格表 - 价差金额 - 是否触发提醒启动 OpenClaw 执行这个 Skill# 安装依赖 npm i -g openclaw # 进入项目目录 cd ./price-watch # 执行 Skill传入参数 openclaw run --skill ./skills/price_watch.md \ --input {keyword:AirPods Pro,threshold:50} \ --config ./config.toml \ --settings ./settings.json正常输出会类似这样[info] loading skill: price_watch [info] model: gpt-4o-mini via https://taotoken.net/api [info] step 1/3: 搜索各平台价格 [info] step 2/3: 计算价差 [info] step 3/3: 生成输出 [result] 平台价格表: 淘宝 ¥1249 京东 ¥1380 拼多多 ¥1199 价差: ¥181 触发提醒: 是 [usage] prompt_tokens412 completion_tokens186 total598看到[usage]这行就说明计费链路通了。接下来去控制台核对用量地址是 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 在用量明细里应该能看到刚才这次调用token 数和日志里一致。这一步很重要卖服务的人靠它给客户出账单卖 Skill 的人靠它估算成本定价。如果你要验证模型切换是否生效把 config.toml 里的 default_model 改成gpt-4o再跑一次日志里的 model 字段会变用量也会变。想直接在网页上对比不同模型的输出可以用模型对话页面 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite 同一个 prompt 换模型跑直观看到差异再决定 Skill 默认用哪个。5. 本篇常见错排查配置和调用阶段最容易卡在几个地方按出现频率排报 401 Unauthorized。九成是 settings.json 里的 api_key 没生效或者环境变量覆盖了它。检查顺序先看 settings.json 里 key 有没有多余空格再看 shell 里有没有设TAOTOKEN_API_KEY且值是旧的。OpenClaw 的优先级是环境变量 settings.json两个都设了以环境变量为准。报 model not found。config.toml 里的 default_model 写成了 TaoToken 不支持的名称。解决办法是去模型对话页面确认可用模型列表或者把模型名改成 settings.json 里 models 别名对应的真实名称。别名机制只在 Skill 文件里生效config.toml 里必须写真实模型名。Skill 跑起来但 usage 日志为空。检查 config.toml 的log_usage是否为 true以及 log_path 目录是否存在。OpenClaw 不会自动创建目录路径不存在时静默跳过写入看起来像没计费其实是没记。ClawHub 发布被拒。最常见原因是 Skill 文件里含明文密钥或可疑脚本。发布前用grep -r sk- ./skills自查一遍把密钥引用改成{{env.TAOTOKEN_API_KEY}}形式。ClawHub 的安全扫描会检查 scripts 目录有网络请求的脚本要写清楚用途注释。计费对不上。日志里的 total_tokens 和控制台用量有出入通常是并发调用导致的聚合延迟等几分钟再刷新。如果长期对不上检查是不是有别的进程也在用同一个 Key建议给每个 Skill 单独生成 Key 并打上 billing_tag。注意托管服务场景下给客户开子 Key 时记得设额度上限避免某个客户的 Skill 写错导致无限调用。额度设置在控制台的 Key 管理里每个 Key 可以单独配日限额。6. 三条路径的落地动作与后续入口配置跑通之后三条路径的动作其实很清晰。卖 Skill把上面这套 config.toml Skill Markdown 打包settings.json 留空模板发布到 ClawHub用clawhub skill publish推上去定价参考 ¥29-299。卖服务给每个客户生成独立 Keyconfig.toml 里换 billing_tag按月出用量账单客单价 ¥300-1000。卖产能把 Skill 用在自己的内容或电商流程里产出提升后转售这条不需要对外发布 Skill只需要自己跑得顺。三条路的共同前提是 Key 和配置稳定。如果你打算长期做编码类或 Agent 类的 Skill频繁调用对额度管理要求更高可以看 Coding Plan 页面 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 里面有适合持续调用的方案说明。接入细节和参数说明在文档 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 遇到配置项不确定的先查文档再改。最后给一个实操建议先别想着一次做三条路选一条跑通最小闭环。比如先做一个垂直行业 Skill用上面的配置跑通调用和计费挂到 ClawHub 看有没有人装有反馈再考虑打包成付费版。ClaudeCodeAnthropic 相关的接入示例在 https://taotoken.net/claudecode-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentclaudecode-anthropicutm_campaignrewrite 如果你用 Claude Code 写 Skill那边的配置可以直接复用本文的 Key 和 base_url。
卖 Skill、卖服务、卖产能——用 OpenClaw 接入 TaoToken 的三种赚钱姿势
1. 先搞清楚 OpenClaw 里到底在卖什么OpenClaw 是一个把「工作流写成 Markdown 就能让 AI 自动执行」的 Agent 框架Skill 就是给 AI 的岗位 SOP一个文件描述清楚输入、步骤、输出OpenClaw 按手册跑。ClawHub 是官方技能分发渠道ClawMart 是第三方技能商店两者构成了 OpenClaw 生态里最主要的流量入口。适合谁三类人手里有行业经验想打包成 Skill 卖的人、想托管 Agent 服务收订阅费的人、以及想用 Skill 把自己的产能放大再转售的人。我试过把一套电商比价流程写成 Skill从写文件到挂上 ClawHub 大概 40 分钟真正花时间的是调 API Key 和验证计费。这篇文章就按「卖 Skill、卖服务、卖产能」三条路径拆重点放在 config.toml 和 settings.json 怎么配、统一 Key 怎么接、以及怎么用一次真实调用验证计费闭环。你跟着做至少能把「配置 → 调用 → 计费确认」这条链路跑通后面是定价和分发的事。三条路径的差异先摆出来方便你对号入座路径卖的是什么客单价参考门槛适合谁卖 Skill打包好的行业自动化流程¥29-299/个低有垂直行业经验的人卖服务Agent 托管 持续维护¥300-1000/月中会 Docker、能长期维护的人卖产能用 Skill 放大自己产出后转售取决于本业中内容、电商、咨询从业者三条路的共同底座是同一个东西一个能稳定调用大模型的 Key 和一套可复现的配置。下面先把这块打通。2. TaoToken 前置统一 Key 与 OpenClaw 的对接位置OpenClaw 本身不绑定模型供应商它通过配置文件读取 base_url 和 api_key所以你可以把任意兼容 OpenAI 协议的服务接进来。TaoToken 提供的就是这样一个统一入口官网在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 端点是 https://taotoken.net/api 兼容 OpenAI 的 /v1/chat/completions 格式。为什么三条变现路径都建议用统一 Key卖 Skill 的人不希望用户拿到 Skill 后还要自己配一堆供应商卖服务的人需要给每个客户隔离额度卖产能的人要能看清每个 Skill 花了多少 token。统一 Key 加一个 base_url 就能覆盖这三种诉求计费也集中在一处对账简单。你需要准备的东西只有两样一个 API Key以及确认 OpenClaw 版本支持自定义 base_url0.9 以上都支持。Key 在控制台生成地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 生成后复制出来后面配置里要用。注意 Key 只在创建时完整显示一次丢了就重新生成。提示不要把 Key 硬编码进 Skill 文件里再发布到 ClawHubClawHub 会做安全扫描含明文密钥的 Skill 会被拦。正确做法是 Skill 只读环境变量Key 放在用户本地的 settings.json。3. 可复制配置config.toml 与 settings.json 骨架OpenClaw 的配置分两层config.toml 管运行时行为settings.json 管凭证和模型映射。先看 config.toml这是项目根目录下的骨架# config.toml [agent] name price-watch version 1.0.0 # Skill 入口文件OpenClaw 会按这个路径加载 skill_file ./skills/price_watch.md # 单次任务最大步数防止 Skill 写错导致死循环 max_steps 20 # 单次任务超时单位秒 timeout 120 [model] # 统一走 TaoToken换模型只改这里 provider openai-compatible base_url https://taotoken.net/api # 默认模型可按 Skill 覆盖 default_model gpt-4o-mini # 计费归属标签方便对账 billing_tag skill-price-watch [logging] level info # 记录每次调用的 token 用量验证计费时要用 log_usage true log_path ./logs/usage.log再看 settings.json凭证和模型别名放这里这个文件不要提交到 git{ api_key: sk-你的TaoToken密钥, base_url: https://taotoken.net/api, models: { fast: gpt-4o-mini, smart: gpt-4o, cheap: gpt-3.5-turbo }, env: { TAOTOKEN_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥 } }两个文件的分工要记清楚config.toml 可以随 Skill 一起发布settings.json 必须留在本地。Skill 的 Markdown 文件里引用模型时用别名比如{{model.fast}}这样用户换模型不用改 Skill。如果你要卖的是托管服务给每个客户单独生成一个 Key然后在 settings.json 里换掉 api_key 即可config.toml 完全不用动。这就是统一 Key 架构的好处隔离在凭证层业务层零改动。4. 验证请求跑通一次 Skill 调用与计费确认配置写完先别急着发布跑一次真实调用确认链路通。假设你的 Skill 文件skills/price_watch.md内容如下# Skill: 商品价差监控 ## 输入 - 商品关键词{{input.keyword}} - 目标平台淘宝、京东、拼多多 ## 步骤 1. 调用搜索工具获取各平台当前价格 2. 计算最高价与最低价差值 3. 若差值 {{input.threshold}} 元输出提醒 ## 输出 - 平台价格表 - 价差金额 - 是否触发提醒启动 OpenClaw 执行这个 Skill# 安装依赖 npm i -g openclaw # 进入项目目录 cd ./price-watch # 执行 Skill传入参数 openclaw run --skill ./skills/price_watch.md \ --input {keyword:AirPods Pro,threshold:50} \ --config ./config.toml \ --settings ./settings.json正常输出会类似这样[info] loading skill: price_watch [info] model: gpt-4o-mini via https://taotoken.net/api [info] step 1/3: 搜索各平台价格 [info] step 2/3: 计算价差 [info] step 3/3: 生成输出 [result] 平台价格表: 淘宝 ¥1249 京东 ¥1380 拼多多 ¥1199 价差: ¥181 触发提醒: 是 [usage] prompt_tokens412 completion_tokens186 total598看到[usage]这行就说明计费链路通了。接下来去控制台核对用量地址是 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 在用量明细里应该能看到刚才这次调用token 数和日志里一致。这一步很重要卖服务的人靠它给客户出账单卖 Skill 的人靠它估算成本定价。如果你要验证模型切换是否生效把 config.toml 里的 default_model 改成gpt-4o再跑一次日志里的 model 字段会变用量也会变。想直接在网页上对比不同模型的输出可以用模型对话页面 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite 同一个 prompt 换模型跑直观看到差异再决定 Skill 默认用哪个。5. 本篇常见错排查配置和调用阶段最容易卡在几个地方按出现频率排报 401 Unauthorized。九成是 settings.json 里的 api_key 没生效或者环境变量覆盖了它。检查顺序先看 settings.json 里 key 有没有多余空格再看 shell 里有没有设TAOTOKEN_API_KEY且值是旧的。OpenClaw 的优先级是环境变量 settings.json两个都设了以环境变量为准。报 model not found。config.toml 里的 default_model 写成了 TaoToken 不支持的名称。解决办法是去模型对话页面确认可用模型列表或者把模型名改成 settings.json 里 models 别名对应的真实名称。别名机制只在 Skill 文件里生效config.toml 里必须写真实模型名。Skill 跑起来但 usage 日志为空。检查 config.toml 的log_usage是否为 true以及 log_path 目录是否存在。OpenClaw 不会自动创建目录路径不存在时静默跳过写入看起来像没计费其实是没记。ClawHub 发布被拒。最常见原因是 Skill 文件里含明文密钥或可疑脚本。发布前用grep -r sk- ./skills自查一遍把密钥引用改成{{env.TAOTOKEN_API_KEY}}形式。ClawHub 的安全扫描会检查 scripts 目录有网络请求的脚本要写清楚用途注释。计费对不上。日志里的 total_tokens 和控制台用量有出入通常是并发调用导致的聚合延迟等几分钟再刷新。如果长期对不上检查是不是有别的进程也在用同一个 Key建议给每个 Skill 单独生成 Key 并打上 billing_tag。注意托管服务场景下给客户开子 Key 时记得设额度上限避免某个客户的 Skill 写错导致无限调用。额度设置在控制台的 Key 管理里每个 Key 可以单独配日限额。6. 三条路径的落地动作与后续入口配置跑通之后三条路径的动作其实很清晰。卖 Skill把上面这套 config.toml Skill Markdown 打包settings.json 留空模板发布到 ClawHub用clawhub skill publish推上去定价参考 ¥29-299。卖服务给每个客户生成独立 Keyconfig.toml 里换 billing_tag按月出用量账单客单价 ¥300-1000。卖产能把 Skill 用在自己的内容或电商流程里产出提升后转售这条不需要对外发布 Skill只需要自己跑得顺。三条路的共同前提是 Key 和配置稳定。如果你打算长期做编码类或 Agent 类的 Skill频繁调用对额度管理要求更高可以看 Coding Plan 页面 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 里面有适合持续调用的方案说明。接入细节和参数说明在文档 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 遇到配置项不确定的先查文档再改。最后给一个实操建议先别想着一次做三条路选一条跑通最小闭环。比如先做一个垂直行业 Skill用上面的配置跑通调用和计费挂到 ClawHub 看有没有人装有反馈再考虑打包成付费版。ClaudeCodeAnthropic 相关的接入示例在 https://taotoken.net/claudecode-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentclaudecode-anthropicutm_campaignrewrite 如果你用 Claude Code 写 Skill那边的配置可以直接复用本文的 Key 和 base_url。
