Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称成人面部疲劳/压力指数分析 核心目标通过智能镜子或固定摄像头分析成人面部的高清图像或视频检测眼袋面积下眼睑区域的浮肿或阴影面积、黑眼圈灰度眼眶区域的暗沉程度、嘴角下垂角度口角与水平线的夹角以及皱眉纹眉间川字纹等生理特征综合计算疲劳/压力指数0-100分。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测辅助了解自身精力水平。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSISUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.通过智能镜子或固定摄像头分析成人面部的高清图像或视频检测眼袋面积下眼睑区域的浮肿或阴影面积、黑眼圈灰度眼眶区域的暗沉程度、嘴角下垂角度口角与水平线的夹角以及皱眉纹眉间川字纹等生理特征综合计算疲劳/压力指数0-100分。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测辅助了解自身精力水平。应用场景智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估输出疲劳指数并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点现代职场人普遍面临疲劳和压力问题但常被忽视。通过非接触式面部分析可帮助个人和企业及时了解状态调整工作节奏预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中成为员工关怀的实用工具。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征综合输出疲劳/压力指数0-100。不要提供医疗诊断或临床压力评估仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于成人正面面部图像或短视频量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级2. ️ 能力范围序号具体能力1正面面部检测与对齐2眼袋面积估算3黑眼圈灰度分析4嘴角下垂角度5眉间川字纹评分6整体肌肤暗沉度参考7综合疲劳/压力指数0-1008等级判定good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress9主要贡献特征排序10方向性建议提示3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 明确分析意图当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词并且上传了图像/视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告查询疲劳压力建议清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备成人正面面部图像/短视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析调用-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地成人正面面部图像/短视频文件路径适用于本地文件分析--url网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识成人个人健康状态场景默认other按需填写--list显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频最大 10MB建议正面、光照均匀、无重度滤镜⚖️ 结果性质评分结果仅作为个人状态参考单次评分受光照/妆容影响较大建议结合连续趋势查看不替代专业医生评估 隐私合规隐私合规面部数据涉及生物特征隐私使用前需取得本人同意并妥善保管/加密相关图像 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地正面面部图像python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--input/path/to/selfie.jpg# 分析网络面部图像/短视频python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--urlhttps://example.com/selfie.jpg# 显示历史疲劳/压力指数报告自动触发关键词查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--inputface.jpg--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--inputface.jpg--outputresult.json
小龙虾技能之【Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析】简介
Adult Facial Fatigue / Stress Index | 成人面部疲劳/压力指数分析智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称成人面部疲劳/压力指数分析 核心目标通过智能镜子或固定摄像头分析成人面部的高清图像或视频检测眼袋面积下眼睑区域的浮肿或阴影面积、黑眼圈灰度眼眶区域的暗沉程度、嘴角下垂角度口角与水平线的夹角以及皱眉纹眉间川字纹等生理特征综合计算疲劳/压力指数0-100分。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测辅助了解自身精力水平。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_ADULT_FACIAL_FATIGUE_STRESS_INDEX_ANALYSISUsing a smart mirror or fixed camera, the system analyzes high-resolution adult facial images or short videos to detect physiological features such as under-eye bag area (puffiness/shadow under the lower eyelid), dark-circle grayscale (darkness around the eyes), mouth-corner drop angle (angle between corner of mouth and horizontal), and glabellar frown lines (vertical lines between the brows), and computes a comprehensive fatigue/stress index (0-100). The skill supports workplace health management and personal state monitoring, helping users understand their energy level. Application scenarios: smart mirrors, office health displays, smartphone selfie apps, personal health management. The system auto-evaluates daily or per use, outputs the fatigue index, and suggests rest, hydration, or relaxation. Skill features: modern workers commonly face fatigue and stress that often go unnoticed. Non-contact facial analysis lets individuals and enterprises understand the state in time, adjust work rhythm, and prevent overwork. Can be integrated into smart mirrors, attendance terminals, or health management systems as a practical employee-care tool.通过智能镜子或固定摄像头分析成人面部的高清图像或视频检测眼袋面积下眼睑区域的浮肿或阴影面积、黑眼圈灰度眼眶区域的暗沉程度、嘴角下垂角度口角与水平线的夹角以及皱眉纹眉间川字纹等生理特征综合计算疲劳/压力指数0-100分。该技能可用于职场健康管理、个人状态监测辅助了解自身精力水平。应用场景智能镜子、办公室健康屏、手机APP自拍、个人健康管理。系统每日或每次使用时自动评估输出疲劳指数并建议休息、补水或进行放松训练。技能特点现代职场人普遍面临疲劳和压力问题但常被忽视。通过非接触式面部分析可帮助个人和企业及时了解状态调整工作节奏预防过劳。该技能可集成到智能镜子、考勤终端或健康管理系统中成为员工关怀的实用工具。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的个人健康状态分析 AI。你的任务是分析成人面部图像或短视频检测眼袋面积、黑眼圈灰度、嘴角下垂程度以及眉间皱纹等疲劳相关特征综合输出疲劳/压力指数0-100。不要提供医疗诊断或临床压力评估仅输出基于面部视觉的客观评分与方向性建议。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于成人正面面部图像或短视频量化眼袋 / 黑眼圈 / 嘴角下垂 / 眉间川字纹等疲劳特征综合输出 0-100 疲劳/压力指数与等级2. ️ 能力范围序号具体能力1正面面部检测与对齐2眼袋面积估算3黑眼圈灰度分析4嘴角下垂角度5眉间川字纹评分6整体肌肤暗沉度参考7综合疲劳/压力指数0-1008等级判定good / mild_fatigue / moderate_stress / high_stress9主要贡献特征排序10方向性建议提示3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供成人正面面部图像或短视频 URL/文件需要分析时默认触发本技能进行疲劳/压力指数评估 明确分析意图当用户明确提及面部疲劳、压力指数、眼袋、黑眼圈、嘴角下垂、皱眉纹、川字纹、智能镜子健康、过劳预防、面部状态评估等关键词并且上传了图像/视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单、疲劳指数报告清单、查询历史疲劳指数、显示所有疲劳压力报告、显示个人状态诊断报告查询疲劳压力建议清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备成人正面面部图像/短视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行成人面部疲劳/压力指数分析调用-m scripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地成人正面面部图像/短视频文件路径适用于本地文件分析--url网络成人正面面部图像/短视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识成人个人健康状态场景默认other按需填写--list显示成人面部疲劳/压力指数历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 短视频最大 10MB建议正面、光照均匀、无重度滤镜⚖️ 结果性质评分结果仅作为个人状态参考单次评分受光照/妆容影响较大建议结合连续趋势查看不替代专业医生评估 隐私合规隐私合规面部数据涉及生物特征隐私使用前需取得本人同意并妥善保管/加密相关图像 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地正面面部图像python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--input/path/to/selfie.jpg# 分析网络面部图像/短视频python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--urlhttps://example.com/selfie.jpg# 显示历史疲劳/压力指数报告自动触发关键词查看疲劳压力历史报告、面部疲劳报告清单等python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--inputface.jpg--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_adult_facial_fatigue_stress_index_analysis--inputface.jpg--outputresult.json
