这一次带来一个完整的电商海报 ComfyUI 工作流示例,通过 Qwen 系列模型自动生成文案,再结合图像生成模型构建商业级的海报画面。可以从最终效果中直观看到:从主体描述、场景延展、促销文案到最终图像的生成,整个流程从文字构思到画面呈现都在同一套工作流内完成。整体效果清晰稳定,适合电商海报、视觉主图和营销图的快速批量制作。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用Qwen2.5 海报文案自动扩展与语义强化使用方法应用场景开发与应用工作流介绍本工作流围绕“文字生成 + 图像生成”两大核心方向展开。它首先利用 Qwen2.5 模型自动补全文案,使提示词描述更完整,再由 CLIP、UNet、VAE 等图像生成组件共同驱动画面生成。整个系统通过 KSampler 控制采样步骤和细节,最终由 VAE Decode 还原图像并输出。文本、语义特征与潜空间图像在工作流中彼此联动,使生成结果既具备商业海报的写实风格,也能保持主题明确与视觉吸引力。核心模型整个流程依托于两类关键模型:一类是用于图像生成的结构模型,包括 UNet、CLIP 与 VAE,它们负责理解文本特征并在潜空间中构建画面;另一类是 Qwen2.5 文本模型,它自动扩展主体描述并生成完整的海报文案,使提示词更丰富,最终有助于提升整体画面质量。模型之间协同工作,实现“文案生成 + 图像渲染”一体化的创作体验。模型名称说明UNETLoader加载用于图像生成的 UNet 主干模型,决定画面结构与细节解析度。CLIPLoader负责文本编码,将描述转换为可用于图像生成的语义特征。