1. 先把复跑变量钉住ALTK-Evolve、Consistency Analyzer 与 TaoToken 路由在 TaoToken 拿到 Key 后https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_open你再跑 ALTK-Evolve最该先查的不是 GPT-4.1 的提示词而是 Consistency Analyzer 复跑时请求到底走了哪个 Base URL、超时和并发有没有漂移。IBM Research 这套 ALTK-Evolve 的重点是让智能体反复执行同一任务时结果更稳他们给 Consistency Analyzer 配了一致性指南在 AppWorld 上把 GPT-4.1 智能体的一致性差距从 24.4pp 压到 12.0pp。这个数字对做智能体评测的人很有吸引力但复现时容易翻车同一份任务清单、同一个模型名Key 与 Base URL 路由一变重跑结果就可能从“稳定”变成“随机”。先把边界说清楚TaoToken 只提供 API Key 与 Base URL不替你改 ALTK-Evolve 的任务语义也不替你决定 Consistency Analyzer 的启发式规则。你能控制的是请求入口、鉴权、并发、超时、重试和缓存。GPT-4.1 智能体在 AppWorld 上的复跑往往不是单次问答而是一串工具调用与状态更新只要中间某一步因为超时被重试、因为并发导致上下文顺序变化最终结果就可能被判定为不一致。所以本节点的目标不是“让模型更强”而是把外部变量钉住让 Consistency Analyzer 测到的是模型与指南的稳定性而不是路由抖动。接下来按可复现路径走先拿 Key再配环境变量再跑单任务 sanity check最后跑多轮一致性对比。每一步都保留命令和记录格式方便你对照 24.4pp 到 12.0pp 的差距变化。2. 在 TaoToken 拿 Key只换 Key 与 Base URL不动任务集先别在旧笔记里找注册入口直接走 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_key 。打开控制台后创建 API Key建议给 ALTK-Evolve 单独建一个 Key方便后续轮换和排查 401。创建完成后只记录两样东西Key 字符串以及 Base URL。Base URL 固定为https://taotoken.net/apiKey 在本文统一写成占位符YOUR_API_KEY不要把它写进 Git 仓库也不要贴到任务配置文件里。如果你需要轮换或再建一个 Key可以走这个入口https://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_keys 。拿到 Key 后ALTK-Evolve 的任务集、Consistency Analyzer 的开关、一致性指南的路径都不要动这一轮只替换模型请求的入口。为什么要单独建 Key因为 GPT-4.1 智能体在 AppWorld 上多任务复跑时Token 消耗不是均匀的。有的任务链长会连续调用工具有的任务在一致性检查阶段反复重规划。如果 Key 和其他项目混用你就很难判断某个时间段的 429 是 ALTK-Evolve 自身并发导致还是别的服务抢占。单独 Key 加上固定 Base URL至少能把“鉴权与入口”这两个变量排除掉。3. GPT-4.1 智能体重跑环境变量OPENAI_*、并发、缓存与超时ALTK-Evolve 如果通过 OpenAI 兼容方式调用 GPT-4.1通常读OPENAI_API_KEY和OPENAI_BASE_URL。不同仓库的配置层不一样有的读环境变量有的读 YAML/JSON。你不需要改源码只需要把下面这组变量映射到它实际读取的位置。先在本地终端执行export OPENAI_API_KEYYOUR_API_KEY export OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export OPENAI_MODELgpt-4.1 # ALTK-Evolve 复跑控制按你的入口脚本映射 export ALTK_EVOLVE_CONSISTENCY_RUNS5 export ALTK_EVOLVE_TEMPERATURE0 export ALTK_EVOLVE_SEED42 export ALTK_EVOLVE_MAX_CONCURRENCY1 export ALTK_EVOLVE_REQUEST_TIMEOUT180 export ALTK_EVOLVE_MAX_RETRIES2 export ALTK_EVOLVE_CACHE_DIR./cache/taotoken_gpt41_appworld如果你的框架不读ALTK_EVOLVE_*就把这些值写到它自己的配置文件里。关键是四件事温度固定、种子可复现、并发压低、超时足够长。GPT-4.1 在 AppWorld 的任务可能包含多步工具调用超时太短会让请求被中断并重试重试之后上下文可能被截断Consistency Analyzer 就会记录到一次不一致但这个不一致不一定来自模型本身。缓存也要注意。一致性复跑时缓存能省钱但也会掩盖真实差异。第一轮基线建议清空缓存目录或者在缓存键里加入 Base URL 哈希和模型名。否则你换了 TaoToken 的 Key却命中了旧路由下的缓存结果对照表就会失真。可以从 TaoToken 官网再确认一次入口信息https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_env 。TaoToken 只提供 Key 与 Base URL不参与 ALTK-Evolve 的一致性判定逻辑所以缓存键必须由你的脚本自己控制。4. ALTK-Evolve 重跑命令从 sanity check 到 AppWorld 全量复跑不要一上来就跑全量 AppWorld。先跑一个单任务 sanity check确认 Key、Base URL、模型名和超时都通。下面命令里的入口scripts/run_evolve.py只是示例你要替换成自己仓库里的实际入口参数名也按仓库帮助信息调整。命令在本地终端执行cd /path/to/ALTK-Evolve # 1) 单任务 sanity check只验证路由和模型返回 python scripts/run_evolve.py \ --agent gpt-4.1 \ --benchmark appworld \ --tasks-file ./data/appworld/sanity_task.jsonl \ --output ./runs/sanity_taotoken_gpt41.json \ --runs 1 \ --disable-consistency-analyzer # 2) 打开 Consistency Analyzer跑 5 轮一致性 python scripts/run_evolve.py \ --agent gpt-4.1 \ --benchmark appworld \ --tasks-file ./data/appworld/appworld_subset.jsonl \ --output ./runs/taotoken_gpt41_appworld_consistency.json \ --runs 5 \ --enable-consistency-analyzer \ --consistency-guideline ./guidelines/consistency.md \ --temperature 0 \ --seed 42 \ --max-concurrency 1 \ --request-timeout 180如果你的仓库使用 Hydra、Typer 或 Makefile把上面参数映射过去即可。不要直接改 Consistency Analyzer 的阈值来“做出”12.0pp先保持指南默认只固定路由和复跑参数。跑完后检查输出文件里是否包含每次执行的任务 ID、状态、工具调用序列和不一致标记。没有这些字段后面的对照表就没法填。为了减少 Token 浪费可以分两段跑先用 10 到 20 个任务验证 Consistency Analyzer 是否正常工作再扩到完整子集。每轮之间保留相同的任务顺序不要随机打乱。AppWorld 的任务依赖状态顺序变化本身就会引入差异。把命令和输出路径记在实验日志里后面做 24.4pp 到 12.0pp 对照时才有依据。5. 一致性差距对照表24.4pp 到 12.0pp 怎么记录IBM Research 给出的结果是在 AppWorld 上把 GPT-4.1 智能体的一致性差距从 24.4pp 降到 12.0pp。你复现时不一定能一次复刻这个数字但可以按同样口径记录。下面是一张记录模板pp表示百分点差不是百分比变化。建议每一行都保留原始 JSON 输出路径方便回查阶段请求路由Consistency Analyzer一致性指南复跑轮数AppWorld 子集不一致差距备注基线默认入口关闭不启用5固定子集待测参考 24.4pp记录温度、种子、超时接入 TaoTokenhttps://taotoken.net/api关闭不启用5同一子集待测只换 Key 与 Base URL开启分析器https://taotoken.net/api开启默认指南5同一子集待测观察是否向 12.0pp 收敛稳定复跑https://taotoken.net/api开启默认指南10同一子集待测低并发、固定超时记录时不要只写一个总数。至少按任务类型拆分单工具任务、多工具链任务、需要状态更新的任务。GPT-4.1 智能体在 AppWorld 上的不一致常见来源是长链任务中的重试与上下文截断。你可以用下面的 JSONL 片段作为每轮汇总格式{run_id:taotoken_gpt41_r1,route:https://taotoken.net/api,model:gpt-4.1,runs:5,analyzer:true,guideline:consistency.md,tasks_total:50,tasks_inconsistent:6,inconsistency_gap_pp:12.0,notes:low concurrency, timeout 180s} {run_id:taotoken_gpt41_r2,route:https://taotoken.net/api,model:gpt-4.1,runs:5,analyzer:true,guideline:consistency.md,tasks_total:50,tasks_inconsistent:7,inconsistency_gap_pp:14.0,notes:retry count 2}对照时看两个方向第一接入 TaoToken 后同样的任务是否比默认入口更稳定第二开启 Consistency Analyzer 与指南后差距是否下降。如果差距没有下降先查缓存、并发和超时不要急着改指南。如果差距反而升高检查是否在不同轮次之间换了模型版本或路由。TaoToken 提供的是 Key 与 Base URL模型行为仍由 GPT-4.1 和你的智能体框架决定。6. 常见报错与路由排查401、404、429、超时、结果漂移复跑一致性时报错会直接污染结果。建议先把下面几类问题排掉401 通常代表 Key 无效或请求头没带上。检查OPENAI_API_KEY是不是YOUR_API_KEY没替换或者环境变量被其他 shell 覆盖。可以执行env | grep -E OPENAI|TAOTOKEN|ALTK | sed s/\(KEY\).*/\1***/404 常见于 Base URL 拼接错误。本文统一使用https://taotoken.net/api不要在末尾手工加/v1或重复斜杠除非你所用 SDK 的文档明确要求。OpenAI 兼容 SDK 通常会在 base URL 后拼接路径具体以你的 SDK 版本为准。排查时可以先在代码里打印最终请求 URL再和 TaoToken 官网控制台信息核对https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_rerun 。429 表示并发或速率触发限制。ALTK-Evolve 的 AppWorld 复跑可能在同一时间发起多个工具调用把max-concurrency降到 1 或 2并开启指数退避。重试次数不要超过 2否则会把超时问题放大成一致性问题。超时建议从 180 秒起任务链特别长时再调高。每次超时都要记录任务 ID后面在对照表里标记为“基础设施不一致”不要混进模型一致性差距。结果漂移是更隐蔽的问题。同一任务五次执行输出不同可能是温度没固定、种子不支持、缓存命中旧结果、并发导致状态竞争也可能是 Consistency Analyzer 的指南没有生效。排查顺序是先确认环境变量再确认请求 URL再确认缓存最后才看指南。把每轮的最终状态和工具调用序列保存下来不要只保存自然语言总结。7. 把 TaoToken 接进 Claude Code / Codex / CC Switch 的边界如果你的实验里同时用 Claude Code 做对照配置要独立。Claude Code 用settings.json和ANTHROPIC_*不要把这一套写到 Codex 或 ALTK-Evolve 的 GPT-4.1 环境里。Claude Code 的配置示例{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: 按控制台模型 ID 填写 } }Codex 用config.toml配置结构不同不要混用ANTHROPIC_*model gpt-4.1 model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat使用 Codex 时把TAOTOKEN_API_KEY设成你的YOUR_API_KEY并确认它不会覆盖 ALTK-Evolve 的OPENAI_API_KEY。如果你用 CC Switch 管理多个供应商三件套要填清楚供应商名称、Base URL、API Key。名称只用于本地识别Base URL 统一填https://taotoken.net/apiAPI Key 使用你在 TaoToken 控制台创建的值。切换供应商后重新开一个终端避免旧环境变量残留。Claude Code 的更多配置可以看官方文档入口https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_claudecode 。但请记住ALTK-Evolve 的 GPT-4.1 复跑应该走OPENAI_*或框架自己的配置层不要因为同时装了 Claude Code 就把两套变量混在一起。8. 可复现清单与下一步把上面的步骤收束成一份可复现清单从 TaoToken 官网创建独立 Key记录 Base URL 为https://taotoken.net/api。在 ALTK-Evolve 的启动环境里设置OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODELgpt-4.1。固定温度、种子、并发、超时、重试清空或隔离缓存。先跑单任务 sanity check再开 Consistency Analyzer 跑 5 轮。用同一 AppWorld 子集记录不一致差距对照 24.4pp 到 12.0pp 的变化。把 401、404、429、超时标记为基础设施问题不要混入模型一致性差距。如果你还没开始建议先到模型对话页确认 GPT-4.1 能正常返回https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_chat 。需要长时间跑 AppWorld 多任务复跑可以先看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_plan 。然后到控制台创建或轮换 API Keyhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_keys 。如果你还要用 Claude Code 做旁路验证配置参考https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_claudecode 。完成这一轮后你得到的不是一句“模型更稳了”而是一组可回查的环境变量、重跑命令和一致性差距记录。GPT-4.1、ALTK-Evolve、Consistency Analyzer、一致性指南、AppWorld、TaoToken 的 Key 与 Base URL各自负责一段把路由固定住24.4pp 到 12.0pp 的对照才有复现意义。
在 TaoToken 拿 Key 后，ALTK-Evolve 让 GPT-4.1 重跑一致性
1. 先把复跑变量钉住ALTK-Evolve、Consistency Analyzer 与 TaoToken 路由在 TaoToken 拿到 Key 后https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_open你再跑 ALTK-Evolve最该先查的不是 GPT-4.1 的提示词而是 Consistency Analyzer 复跑时请求到底走了哪个 Base URL、超时和并发有没有漂移。IBM Research 这套 ALTK-Evolve 的重点是让智能体反复执行同一任务时结果更稳他们给 Consistency Analyzer 配了一致性指南在 AppWorld 上把 GPT-4.1 智能体的一致性差距从 24.4pp 压到 12.0pp。这个数字对做智能体评测的人很有吸引力但复现时容易翻车同一份任务清单、同一个模型名Key 与 Base URL 路由一变重跑结果就可能从“稳定”变成“随机”。先把边界说清楚TaoToken 只提供 API Key 与 Base URL不替你改 ALTK-Evolve 的任务语义也不替你决定 Consistency Analyzer 的启发式规则。你能控制的是请求入口、鉴权、并发、超时、重试和缓存。GPT-4.1 智能体在 AppWorld 上的复跑往往不是单次问答而是一串工具调用与状态更新只要中间某一步因为超时被重试、因为并发导致上下文顺序变化最终结果就可能被判定为不一致。所以本节点的目标不是“让模型更强”而是把外部变量钉住让 Consistency Analyzer 测到的是模型与指南的稳定性而不是路由抖动。接下来按可复现路径走先拿 Key再配环境变量再跑单任务 sanity check最后跑多轮一致性对比。每一步都保留命令和记录格式方便你对照 24.4pp 到 12.0pp 的差距变化。2. 在 TaoToken 拿 Key只换 Key 与 Base URL不动任务集先别在旧笔记里找注册入口直接走 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_key 。打开控制台后创建 API Key建议给 ALTK-Evolve 单独建一个 Key方便后续轮换和排查 401。创建完成后只记录两样东西Key 字符串以及 Base URL。Base URL 固定为https://taotoken.net/apiKey 在本文统一写成占位符YOUR_API_KEY不要把它写进 Git 仓库也不要贴到任务配置文件里。如果你需要轮换或再建一个 Key可以走这个入口https://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_keys 。拿到 Key 后ALTK-Evolve 的任务集、Consistency Analyzer 的开关、一致性指南的路径都不要动这一轮只替换模型请求的入口。为什么要单独建 Key因为 GPT-4.1 智能体在 AppWorld 上多任务复跑时Token 消耗不是均匀的。有的任务链长会连续调用工具有的任务在一致性检查阶段反复重规划。如果 Key 和其他项目混用你就很难判断某个时间段的 429 是 ALTK-Evolve 自身并发导致还是别的服务抢占。单独 Key 加上固定 Base URL至少能把“鉴权与入口”这两个变量排除掉。3. GPT-4.1 智能体重跑环境变量OPENAI_*、并发、缓存与超时ALTK-Evolve 如果通过 OpenAI 兼容方式调用 GPT-4.1通常读OPENAI_API_KEY和OPENAI_BASE_URL。不同仓库的配置层不一样有的读环境变量有的读 YAML/JSON。你不需要改源码只需要把下面这组变量映射到它实际读取的位置。先在本地终端执行export OPENAI_API_KEYYOUR_API_KEY export OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export OPENAI_MODELgpt-4.1 # ALTK-Evolve 复跑控制按你的入口脚本映射 export ALTK_EVOLVE_CONSISTENCY_RUNS5 export ALTK_EVOLVE_TEMPERATURE0 export ALTK_EVOLVE_SEED42 export ALTK_EVOLVE_MAX_CONCURRENCY1 export ALTK_EVOLVE_REQUEST_TIMEOUT180 export ALTK_EVOLVE_MAX_RETRIES2 export ALTK_EVOLVE_CACHE_DIR./cache/taotoken_gpt41_appworld如果你的框架不读ALTK_EVOLVE_*就把这些值写到它自己的配置文件里。关键是四件事温度固定、种子可复现、并发压低、超时足够长。GPT-4.1 在 AppWorld 的任务可能包含多步工具调用超时太短会让请求被中断并重试重试之后上下文可能被截断Consistency Analyzer 就会记录到一次不一致但这个不一致不一定来自模型本身。缓存也要注意。一致性复跑时缓存能省钱但也会掩盖真实差异。第一轮基线建议清空缓存目录或者在缓存键里加入 Base URL 哈希和模型名。否则你换了 TaoToken 的 Key却命中了旧路由下的缓存结果对照表就会失真。可以从 TaoToken 官网再确认一次入口信息https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_env 。TaoToken 只提供 Key 与 Base URL不参与 ALTK-Evolve 的一致性判定逻辑所以缓存键必须由你的脚本自己控制。4. ALTK-Evolve 重跑命令从 sanity check 到 AppWorld 全量复跑不要一上来就跑全量 AppWorld。先跑一个单任务 sanity check确认 Key、Base URL、模型名和超时都通。下面命令里的入口scripts/run_evolve.py只是示例你要替换成自己仓库里的实际入口参数名也按仓库帮助信息调整。命令在本地终端执行cd /path/to/ALTK-Evolve # 1) 单任务 sanity check只验证路由和模型返回 python scripts/run_evolve.py \ --agent gpt-4.1 \ --benchmark appworld \ --tasks-file ./data/appworld/sanity_task.jsonl \ --output ./runs/sanity_taotoken_gpt41.json \ --runs 1 \ --disable-consistency-analyzer # 2) 打开 Consistency Analyzer跑 5 轮一致性 python scripts/run_evolve.py \ --agent gpt-4.1 \ --benchmark appworld \ --tasks-file ./data/appworld/appworld_subset.jsonl \ --output ./runs/taotoken_gpt41_appworld_consistency.json \ --runs 5 \ --enable-consistency-analyzer \ --consistency-guideline ./guidelines/consistency.md \ --temperature 0 \ --seed 42 \ --max-concurrency 1 \ --request-timeout 180如果你的仓库使用 Hydra、Typer 或 Makefile把上面参数映射过去即可。不要直接改 Consistency Analyzer 的阈值来“做出”12.0pp先保持指南默认只固定路由和复跑参数。跑完后检查输出文件里是否包含每次执行的任务 ID、状态、工具调用序列和不一致标记。没有这些字段后面的对照表就没法填。为了减少 Token 浪费可以分两段跑先用 10 到 20 个任务验证 Consistency Analyzer 是否正常工作再扩到完整子集。每轮之间保留相同的任务顺序不要随机打乱。AppWorld 的任务依赖状态顺序变化本身就会引入差异。把命令和输出路径记在实验日志里后面做 24.4pp 到 12.0pp 对照时才有依据。5. 一致性差距对照表24.4pp 到 12.0pp 怎么记录IBM Research 给出的结果是在 AppWorld 上把 GPT-4.1 智能体的一致性差距从 24.4pp 降到 12.0pp。你复现时不一定能一次复刻这个数字但可以按同样口径记录。下面是一张记录模板pp表示百分点差不是百分比变化。建议每一行都保留原始 JSON 输出路径方便回查阶段请求路由Consistency Analyzer一致性指南复跑轮数AppWorld 子集不一致差距备注基线默认入口关闭不启用5固定子集待测参考 24.4pp记录温度、种子、超时接入 TaoTokenhttps://taotoken.net/api关闭不启用5同一子集待测只换 Key 与 Base URL开启分析器https://taotoken.net/api开启默认指南5同一子集待测观察是否向 12.0pp 收敛稳定复跑https://taotoken.net/api开启默认指南10同一子集待测低并发、固定超时记录时不要只写一个总数。至少按任务类型拆分单工具任务、多工具链任务、需要状态更新的任务。GPT-4.1 智能体在 AppWorld 上的不一致常见来源是长链任务中的重试与上下文截断。你可以用下面的 JSONL 片段作为每轮汇总格式{run_id:taotoken_gpt41_r1,route:https://taotoken.net/api,model:gpt-4.1,runs:5,analyzer:true,guideline:consistency.md,tasks_total:50,tasks_inconsistent:6,inconsistency_gap_pp:12.0,notes:low concurrency, timeout 180s} {run_id:taotoken_gpt41_r2,route:https://taotoken.net/api,model:gpt-4.1,runs:5,analyzer:true,guideline:consistency.md,tasks_total:50,tasks_inconsistent:7,inconsistency_gap_pp:14.0,notes:retry count 2}对照时看两个方向第一接入 TaoToken 后同样的任务是否比默认入口更稳定第二开启 Consistency Analyzer 与指南后差距是否下降。如果差距没有下降先查缓存、并发和超时不要急着改指南。如果差距反而升高检查是否在不同轮次之间换了模型版本或路由。TaoToken 提供的是 Key 与 Base URL模型行为仍由 GPT-4.1 和你的智能体框架决定。6. 常见报错与路由排查401、404、429、超时、结果漂移复跑一致性时报错会直接污染结果。建议先把下面几类问题排掉401 通常代表 Key 无效或请求头没带上。检查OPENAI_API_KEY是不是YOUR_API_KEY没替换或者环境变量被其他 shell 覆盖。可以执行env | grep -E OPENAI|TAOTOKEN|ALTK | sed s/\(KEY\).*/\1***/404 常见于 Base URL 拼接错误。本文统一使用https://taotoken.net/api不要在末尾手工加/v1或重复斜杠除非你所用 SDK 的文档明确要求。OpenAI 兼容 SDK 通常会在 base URL 后拼接路径具体以你的 SDK 版本为准。排查时可以先在代码里打印最终请求 URL再和 TaoToken 官网控制台信息核对https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_rerun 。429 表示并发或速率触发限制。ALTK-Evolve 的 AppWorld 复跑可能在同一时间发起多个工具调用把max-concurrency降到 1 或 2并开启指数退避。重试次数不要超过 2否则会把超时问题放大成一致性问题。超时建议从 180 秒起任务链特别长时再调高。每次超时都要记录任务 ID后面在对照表里标记为“基础设施不一致”不要混进模型一致性差距。结果漂移是更隐蔽的问题。同一任务五次执行输出不同可能是温度没固定、种子不支持、缓存命中旧结果、并发导致状态竞争也可能是 Consistency Analyzer 的指南没有生效。排查顺序是先确认环境变量再确认请求 URL再确认缓存最后才看指南。把每轮的最终状态和工具调用序列保存下来不要只保存自然语言总结。7. 把 TaoToken 接进 Claude Code / Codex / CC Switch 的边界如果你的实验里同时用 Claude Code 做对照配置要独立。Claude Code 用settings.json和ANTHROPIC_*不要把这一套写到 Codex 或 ALTK-Evolve 的 GPT-4.1 环境里。Claude Code 的配置示例{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: 按控制台模型 ID 填写 } }Codex 用config.toml配置结构不同不要混用ANTHROPIC_*model gpt-4.1 model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat使用 Codex 时把TAOTOKEN_API_KEY设成你的YOUR_API_KEY并确认它不会覆盖 ALTK-Evolve 的OPENAI_API_KEY。如果你用 CC Switch 管理多个供应商三件套要填清楚供应商名称、Base URL、API Key。名称只用于本地识别Base URL 统一填https://taotoken.net/apiAPI Key 使用你在 TaoToken 控制台创建的值。切换供应商后重新开一个终端避免旧环境变量残留。Claude Code 的更多配置可以看官方文档入口https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_claudecode 。但请记住ALTK-Evolve 的 GPT-4.1 复跑应该走OPENAI_*或框架自己的配置层不要因为同时装了 Claude Code 就把两套变量混在一起。8. 可复现清单与下一步把上面的步骤收束成一份可复现清单从 TaoToken 官网创建独立 Key记录 Base URL 为https://taotoken.net/api。在 ALTK-Evolve 的启动环境里设置OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODELgpt-4.1。固定温度、种子、并发、超时、重试清空或隔离缓存。先跑单任务 sanity check再开 Consistency Analyzer 跑 5 轮。用同一 AppWorld 子集记录不一致差距对照 24.4pp 到 12.0pp 的变化。把 401、404、429、超时标记为基础设施问题不要混入模型一致性差距。如果你还没开始建议先到模型对话页确认 GPT-4.1 能正常返回https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_chat 。需要长时间跑 AppWorld 多任务复跑可以先看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_plan 。然后到控制台创建或轮换 API Keyhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_keys 。如果你还要用 Claude Code 做旁路验证配置参考https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentaltk_evolve_claudecode 。完成这一轮后你得到的不是一句“模型更稳了”而是一组可回查的环境变量、重跑命令和一致性差距记录。GPT-4.1、ALTK-Evolve、Consistency Analyzer、一致性指南、AppWorld、TaoToken 的 Key 与 Base URL各自负责一段把路由固定住24.4pp 到 12.0pp 的对照才有复现意义。
