Duix.Avatar 本地部署完整指南四步克隆数字人离线生成口播视频【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar想做一条讲课程的口播视频又不想一整天对着镜头念稿Duix.Avatar 可以接手这件事把它部署在自己电脑上它用一段 10 秒左右的视频克隆你的形象和声音再把你输入的文案直接变成一条口型对得上的数字人口播视频。这是一套完全离线的数字人视频生成工具训练和合成都发生在本地。适合批量制作课程视频的教师、需要固定形象口播的自媒体人以及想给企业配一位数字代言人的团队。不需要写代码装好服务、点客户端就能用。 一句话看懂全离线数字人克隆工具Duix.Avatar 是一个开源的数字人本地部署工具你给文案或音频它还你一个数字分身在说话的视频。全程离线形象训练与视频合成都不需要联网素材和成片不离开本机。上手门槛低10 秒视频完成形象和声音克隆客户端界面点点就能走完整个流程。用法灵活文本驱动支持中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西语 8 种语言也支持直接用音频文件驱动口型可管理多个模型。 先跑起来四步完成本地部署选一台能跑的配置档位CPU内存显卡磁盘空间最低可用主流 CPU32GB16GB 可能起不来服务英伟达独显且装好驱动D 盘空闲 30GB 以上C 盘 100GB 以上官方推荐13 代 i5-13400F32GBRTX 4070同左C 盘空间不足时装完 Docker 后可以把磁盘镜像位置改到空间更大的盘。环境检查系统要求Windows 10 19042.1526 及以上或 Ubuntu 22.04 Desktop。用下面的命令确认系统版本winver # Windows 用户 lsb_release -a # Ubuntu 用户Windows 用户再确认 WSL 状态并更新wsl --list --verbose wsl --update安装必要组件安装最新版英伟达显卡驱动。项目所有算力都在本地没有显卡或驱动服务起不来。安装 Windows 版 Docker首次启动时接受协议、跳过登录。打开 Docker 设置的 Resources 页把Disk image location指到空闲空间大于 100GB 的盘图Docker 资源设置页红框处选择存放镜像的磁盘位置避免 C 盘被占满启动项目克隆仓库进入 deploy 目录启动服务git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose up -d首次拉取镜像约消耗 70GB 流量需要半小时左右建议连 Wi-Fi 等。容器拉起后服务完全就绪大约还要 10 分钟。验证服务docker ps三个服务都处于 Running 状态即成功ASR 语音识别端口 10095、TTS 语音合成端口 18180、视频生成端口 8383。之后从项目 Releases 页下载安装 Duix.Avatar 客户端打开能连上服务就可以开始用了。 从文字到成片训练与合成流程整条流程是一条线备素材 → 克隆形象 → 生成视频 → 验收。第一步准备素材。拍一段 10 秒左右的正面视频。关键要求视频里的人必须在说话这段声音会被用来做声音克隆哑音视频不行。分辨率建议 720p 以上光线充足。第二步克隆形象。打开客户端在主界面点Create Avatar上传这段视频系统开始训练。基础配置下大约 30 分钟出一个模型完成后出现在My Avatars列表里这就是你的数字分身。图Duix.Avatar 客户端主界面上半区是视频生成与形象克隆入口下半区管理工作与数字人模型第三步生成口播视频。点Create Video选中刚训练好的模型输入文案8 种语言任选或者直接上传一段音频驱动提交合成。第四步验收成片。合成结果自动存入My Works。播放检查口型是否对得上、表情是否自然不满意就换素材或改文案重做模型可以反复使用。 跑起来能做什么三类典型用法课程口播是最高频的用法。教师录一段 10 秒左右的正面视频建好形象之后每门新课只改文案就能批量产出风格统一的讲解视频不用再反复进棚。企业数字代言人适合需要固定形象对外发声的团队。用代言人的形象和声音建一次模型产品介绍、品牌宣传的内容都从同一个人嘴里说出来视觉调性天然一致。自媒体批量生产也顺。虚拟主播形象立住之后固定形象和声音批量出口播内容更新频率上去了观众的记忆点也稳。️ 踩坑速查三个高频问题现象执行 docker-compose up -d 拉镜像失败提示连接超时解法Docker Hub 官方源不稳定给 Docker 配置国内镜像源或开启全局代理模式后重试。现象新增模特时报错 file does not exist解法源视频里必须有人在说话程序要拿这段声音做声音克隆。重新录制一段有声的口播视频再上传。现象定制模特时报 Connection refused解法ASR 服务启动比较慢服务起来后等几分钟再做克隆操作。另外内存只有 16GB 的机器可能起不了服务建议 32GB。图Docker 容器日志界面红框标出错误堆栈所在位置排查问题先看对应服务的日志 延伸阅读主程序源码src/main/含服务接口、配置与数据库操作部署配置deploy/各档 Docker Compose 文件都在这里常见问题文档doc/常见问题.md有自查步骤和报错对照整套服务在消费级显卡的电脑上就能稳定跑起来过程中不需要注册任何云端账号。项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Duix.Avatar 本地部署完整指南：四步克隆数字人，离线生成口播视频
Duix.Avatar 本地部署完整指南四步克隆数字人离线生成口播视频【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar想做一条讲课程的口播视频又不想一整天对着镜头念稿Duix.Avatar 可以接手这件事把它部署在自己电脑上它用一段 10 秒左右的视频克隆你的形象和声音再把你输入的文案直接变成一条口型对得上的数字人口播视频。这是一套完全离线的数字人视频生成工具训练和合成都发生在本地。适合批量制作课程视频的教师、需要固定形象口播的自媒体人以及想给企业配一位数字代言人的团队。不需要写代码装好服务、点客户端就能用。 一句话看懂全离线数字人克隆工具Duix.Avatar 是一个开源的数字人本地部署工具你给文案或音频它还你一个数字分身在说话的视频。全程离线形象训练与视频合成都不需要联网素材和成片不离开本机。上手门槛低10 秒视频完成形象和声音克隆客户端界面点点就能走完整个流程。用法灵活文本驱动支持中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西语 8 种语言也支持直接用音频文件驱动口型可管理多个模型。 先跑起来四步完成本地部署选一台能跑的配置档位CPU内存显卡磁盘空间最低可用主流 CPU32GB16GB 可能起不来服务英伟达独显且装好驱动D 盘空闲 30GB 以上C 盘 100GB 以上官方推荐13 代 i5-13400F32GBRTX 4070同左C 盘空间不足时装完 Docker 后可以把磁盘镜像位置改到空间更大的盘。环境检查系统要求Windows 10 19042.1526 及以上或 Ubuntu 22.04 Desktop。用下面的命令确认系统版本winver # Windows 用户 lsb_release -a # Ubuntu 用户Windows 用户再确认 WSL 状态并更新wsl --list --verbose wsl --update安装必要组件安装最新版英伟达显卡驱动。项目所有算力都在本地没有显卡或驱动服务起不来。安装 Windows 版 Docker首次启动时接受协议、跳过登录。打开 Docker 设置的 Resources 页把Disk image location指到空闲空间大于 100GB 的盘图Docker 资源设置页红框处选择存放镜像的磁盘位置避免 C 盘被占满启动项目克隆仓库进入 deploy 目录启动服务git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose up -d首次拉取镜像约消耗 70GB 流量需要半小时左右建议连 Wi-Fi 等。容器拉起后服务完全就绪大约还要 10 分钟。验证服务docker ps三个服务都处于 Running 状态即成功ASR 语音识别端口 10095、TTS 语音合成端口 18180、视频生成端口 8383。之后从项目 Releases 页下载安装 Duix.Avatar 客户端打开能连上服务就可以开始用了。 从文字到成片训练与合成流程整条流程是一条线备素材 → 克隆形象 → 生成视频 → 验收。第一步准备素材。拍一段 10 秒左右的正面视频。关键要求视频里的人必须在说话这段声音会被用来做声音克隆哑音视频不行。分辨率建议 720p 以上光线充足。第二步克隆形象。打开客户端在主界面点Create Avatar上传这段视频系统开始训练。基础配置下大约 30 分钟出一个模型完成后出现在My Avatars列表里这就是你的数字分身。图Duix.Avatar 客户端主界面上半区是视频生成与形象克隆入口下半区管理工作与数字人模型第三步生成口播视频。点Create Video选中刚训练好的模型输入文案8 种语言任选或者直接上传一段音频驱动提交合成。第四步验收成片。合成结果自动存入My Works。播放检查口型是否对得上、表情是否自然不满意就换素材或改文案重做模型可以反复使用。 跑起来能做什么三类典型用法课程口播是最高频的用法。教师录一段 10 秒左右的正面视频建好形象之后每门新课只改文案就能批量产出风格统一的讲解视频不用再反复进棚。企业数字代言人适合需要固定形象对外发声的团队。用代言人的形象和声音建一次模型产品介绍、品牌宣传的内容都从同一个人嘴里说出来视觉调性天然一致。自媒体批量生产也顺。虚拟主播形象立住之后固定形象和声音批量出口播内容更新频率上去了观众的记忆点也稳。️ 踩坑速查三个高频问题现象执行 docker-compose up -d 拉镜像失败提示连接超时解法Docker Hub 官方源不稳定给 Docker 配置国内镜像源或开启全局代理模式后重试。现象新增模特时报错 file does not exist解法源视频里必须有人在说话程序要拿这段声音做声音克隆。重新录制一段有声的口播视频再上传。现象定制模特时报 Connection refused解法ASR 服务启动比较慢服务起来后等几分钟再做克隆操作。另外内存只有 16GB 的机器可能起不了服务建议 32GB。图Docker 容器日志界面红框标出错误堆栈所在位置排查问题先看对应服务的日志 延伸阅读主程序源码src/main/含服务接口、配置与数据库操作部署配置deploy/各档 Docker Compose 文件都在这里常见问题文档doc/常见问题.md有自查步骤和报错对照整套服务在消费级显卡的电脑上就能稳定跑起来过程中不需要注册任何云端账号。项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
