--op_compiler_cache_dir【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况全量芯片支持功能说明用于配置算子编译磁盘缓存的路径。关联参数如果要自行指定算子编译磁盘缓存的路径需--op_compiler_cache_dir与--op_compiler_cache_mode参数配合使用。参数取值参数值存放算子编译磁盘缓存的路径。参数值格式路径支持大小写字母a-zA-Z、数字0-9、下划线_、短横线-、句点.、中文汉字。参数值约束如果--op_compiler_cache_dir参数指定的路径存在且有效则在指定的路径下自动创建子目录kernel_cache如果指定的路径不存在但路径有效则先自动创建目录然后在该路径下自动创建子目录kernel_cache。用户请不要在默认缓存目录下存放其他自有内容自有内容在软件包安装或升级时会同默认缓存目录一并被删除。通过该参数指定的非默认缓存目录无法删除软件包安装或升级时不会被删除。参数默认值$HOME/atc_data推荐配置及收益无。示例atc --op_compiler_cache_dir$HOME/atc_data --op_compiler_cache_modeenable ...使用约束算子编译磁盘缓存路径除--op_compiler_cache_dir参数设置的方式外还可以配置环境变量ASCEND_CACHE_PATH几种方式优先级为配置参数“--op_compiler_cache_dir”环境变量ASCEND_CACHE_PATH默认存储路径。关于环境变量ASCEND_CACHE_PATH的详细说明请参见《环境变量参考》。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
CANN/ge ATC工具算子编译缓存路径配置
--op_compiler_cache_dir【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况全量芯片支持功能说明用于配置算子编译磁盘缓存的路径。关联参数如果要自行指定算子编译磁盘缓存的路径需--op_compiler_cache_dir与--op_compiler_cache_mode参数配合使用。参数取值参数值存放算子编译磁盘缓存的路径。参数值格式路径支持大小写字母a-zA-Z、数字0-9、下划线_、短横线-、句点.、中文汉字。参数值约束如果--op_compiler_cache_dir参数指定的路径存在且有效则在指定的路径下自动创建子目录kernel_cache如果指定的路径不存在但路径有效则先自动创建目录然后在该路径下自动创建子目录kernel_cache。用户请不要在默认缓存目录下存放其他自有内容自有内容在软件包安装或升级时会同默认缓存目录一并被删除。通过该参数指定的非默认缓存目录无法删除软件包安装或升级时不会被删除。参数默认值$HOME/atc_data推荐配置及收益无。示例atc --op_compiler_cache_dir$HOME/atc_data --op_compiler_cache_modeenable ...使用约束算子编译磁盘缓存路径除--op_compiler_cache_dir参数设置的方式外还可以配置环境变量ASCEND_CACHE_PATH几种方式优先级为配置参数“--op_compiler_cache_dir”环境变量ASCEND_CACHE_PATH默认存储路径。关于环境变量ASCEND_CACHE_PATH的详细说明请参见《环境变量参考》。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
