MoveReluBeforeConcatPass Python 样例使用指导【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge本目录提供graph_base_pass/2_move_relu_before_concat_pass的纯 Python版本示例逻辑与 C 版本一致扫描ConcatV2 - Relu结构构造 replacement 子图将 Relu 前移到 Concat 的每个输入上使用SubgraphBoundarySubgraphRewriter.replace()做子图替换FusionBasePass与PatternFusionPass本样例中pass继承FusionBasePass与继承PatternFusionPass不同这里通过重写Run函数实现pass逻辑。 Run函数入参包含graph对象的引用本样例场景中Concat节点输入数量不固定 难以用固定的pattern表示而在Run函数里可以根据目标图中匹配到的Concat节点动态构造Boundary实现更高的灵活性。前置条件已 source CANN 环境source ${ASCEND_PATH}/set_env.shPython 环境可导入 ES API通常来自 run 包/ops 包ge.es.math.ConcatV2ge.es.nn.Relu若环境中没有该符号请确认 ES Python API 安装完整已构建并安装/可导入 GE Python 包包含ge.passes._ge_pass_native新增的 GraphRewriter 绑定使用方式通过环境变量让 GE 在编译期加载该 Python passexport ASCEND_GE_PY_PASS_PATH$PWD/python/src/python_move_relu_before_concat_pass.py复用 C pass 样例 README 中的 ATC 或在线推理步骤执行模型编译。预期现象日志中会出现类似打印PythonMoveReluBeforeConcatPass Replacement of PythonMoveReluBeforeConcatPass succeeded【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
CANN/ge：Relu前移Concat融合Pass
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