Pixelle-Video 视频示例库Gallery完全指南案例解读、一键复现与贡献指南【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video导读Pixelle-Video 是面向输入一个主题、自动生成完整短视频场景的开源引擎而本文要解读的docs/gallery/index.md视频示例库正是这套引擎的成果展示与复现入口。文章围绕示例库中的三个官方案例阅读习惯养成、提高工作效率、健康饮食展开说明每个案例所附带的成品视频、工作流、配置、提示词等资源结构并结合仓库中的流水线源码与配置文件讲清楚从案例参数到视频产物的完整链路帮助读者掌握案例复现方法与自制案例的贡献规范。一、示例库是什么Pixelle-Video 的成果橱窗docs/gallery/index.md在项目中承担视频示例库 / Video Gallery的角色即展示使用 Pixelle-Video 制作的各类视频案例并为每个案例附带完整的制作参数与可下载资源。它既是新用户快速感知这个引擎能产出什么效果的入口也是老用户定位可复现模板的起点。从仓库结构看示例库由三部分组成入口页docs/gallery/index.md即本文讲解的主体文档以卡片形式列出案例概览案例目录docs/gallery/reading-habit/等按案例名组织的子目录存放该案例的制作素材目前reading-habit案例已包含 prompts.txt 提示词文件配套文档docs/en/gallery/index.md与docs/zh/gallery/index.md分别提供中英文版本的案例展示页仓库根目录docs/下的多语言文档体系保持一致。二、官方案例一览三个案例的参数与主题入口页通过卡片列出了三个示例案例每个卡片都标注了**时长Duration、分镜数Scenes、视频尺寸Size**三项核心生产参数这三项参数与 Pixelle-Video 的分镜Storyboard模型一一对应案例主题时长分镜数尺寸阅读习惯养成为什么要养成阅读习惯教育科普45s51080x1920竖屏提高工作效率如何提高工作效率的实用技巧分享30s31920x1080横屏健康饮食健康饮食的重要性和实用建议60s61080x1080方形从源码结构看这三个参数并非随意标注在 pixelle_video/models/storyboard.py 中StoryboardConfig定义了n_storyboard分镜数默认 5、frame_template帧模板路径其中包含尺寸信息如1080x1920/default.html等字段StoryboardFrame则记录每个分镜的narration旁白与image_prompt配图提示词。因此案例卡片上的5 分镜 / 1080x1920实际对应了生成时的一次具体配置LLM 按主题产出 N 条旁白每条旁白对应一个分镜画面帧模板路径中的尺寸段决定了最终成片比例。值得注意的是三个案例恰好覆盖了 Pixelle-Video 支持的三种主流视频尺寸竖屏、横屏、方形对应templates/目录下的三组模板templates/1080x1920/竖屏模板如 image_default.htmltemplates/1920x1080/横屏模板如 image_film.htmltemplates/1080x1080/方形模板如 image_minimal_framed.html。三、每个案例包含什么五类可复现资源入口页明确说明每个案例都附带五类资源构成完整的一键复现闭环 成品视频VideoOSS 托管的完整视频可直接在线观看成片效果⚙️ 工作流文件WorkflowsComfyUI 工作流 JSON即生成配图、视频片段或语音所用的节点流程定义 配置文件Config完整的生成配置包括 LLM 模型、图像/视频工作流、模板、尺寸等参数 提示词Prompts制作该案例用到的所有提示词包括主题提示词、旁白、图像提示词等 一键复现Reproduce以上资源可被直接导入使用按配置即可重跑出同款视频。以已落地资源的「阅读习惯养成」案例为例docs/gallery/reading-habit/prompts.txt 目前包含一行核心主题提示词为什么要养成阅读习惯——这正是该案例在 Pixelle-Video Web 界面「内容输入」栏选择AI 生成内容模式时填入的主题文本。README 中也直接以「为什么要养成阅读习惯」作为 AI 生成模式的示例输入说明案例与使用路径完全对应输入一个主题 → 引擎自动完成文案撰写、配图规划、语音合成与视频合成。四、案例背后的生成流水线从主题到成片理解了案例参数后需要回答这些参数如何变成 45 秒成片。Pixelle-Video 的默认生产流水线定义在 pixelle_video/pipelines/standard.py其执行顺序与案例卡片信息完全对应setup_environment创建隔离的任务目录与 task_idgenerate_content在generate模式下调用 LLM 按主题生成n_scenes条旁白如案例的 5 分镜在fixed模式下则把固定文案按段落/行/句切分determine_title自动生成视频标题plan_visuals根据帧模板类型image_*/video_*/static_*决定是否为每个分镜生成图像/视频提示词initialize_storyboard构造Storyboard与StoryboardFrame列表每条旁白 每个配图提示词 一个分镜produce_assets逐帧生成 TTS 音频、AI 配图、套用帧模板合成带字幕的画面并编码为视频片段post_production将所有分镜片段拼接并按需叠加 BGMfinalize输出最终视频路径、时长、文件大小并将元数据持久化到历史记录。其中Storyboard模型的is_completed与progress属性见 storyboard.py会持续跟踪每个分镜的video_segment_path是否就绪这正是 Web 界面分镜 3/5 - 生成插图这类实时进度的数据来源。也就是说案例卡片上标注的5 分镜在运行时就是Storyboard.frames的长度每个分镜的时长由该帧旁白音频或视频时长决定各帧时长累加即得总时长。五、复现案例前的配置准备一键复现的前提是配置好底层能力。仓库根目录的 config.example.yaml 是官方配置模板复制为config.yaml使用且不应提交到 Git与案例复现强相关的关键项包括LLM 配置llm.api_key / base_url / model支持任何 OpenAI SDK 兼容接口预设包括通义千问 Qwen Max、GPT-4o、DeepSeek、本地 OllamaComfyUI / RunningHub 配置comfyui.comfyui_url默认http://127.0.0.1:8188、comfyui.runninghub_api_key、runninghub_concurrent_limit1-10RunningHub 并行上限图像comfyui.image.default_workflow如runninghub/image_flux.json或selfhost/image_flux.json视频comfyui.video.default_workflow如runninghub/video_wan2.1_fusionx.jsonTTScomfyui.tts.default_workflow如selfhost/tts_edge.json图像/视频均可配置prompt_prefix提示词前缀以统一视觉风格模板配置template.default_template如1080x1920/image_default.html决定了成片画幅与布局命名规范为static_*纯静态文字、image_*AI 配图背景、video_*AI 视频背景。对应地pixelle_video/config/schema.py 用 Pydantic 模型定义了上述全部字段的默认值与校验规则例如runninghub_concurrent_limit约束在 1-10、TTS 本地音速speed约束在 0.5-2.0是配置的单一事实来源。复现案例时只需将案例卡片中的尺寸与分镜参数填入 Web 界面即可重跑相同配置。六、贡献你的案例示例库的扩展机制示例库不仅是展示页也是社区共建入口。入口页末尾明确邀请用户分享自己制作的优秀视频并指向 docs/en/development/contributing.md 贡献指南说明如何提交案例。结合前文每个案例包含五类资源的约定贡献一个完整案例应至少整理出成品视频可托管于 OSS 等对象存储制作时使用的 ComfyUI 工作流 JSON参考workflows/runninghub/与workflows/selfhost/目录中已有的工作流组织方式完整生成配置对照config.example.yaml的字段全部提示词参考docs/gallery/reading-habit/prompts.txt的存放形式。这种效果 参数 素材三位一体的沉淀方式让后来者无需逆向工程即可复现也持续充实了示例库对不同主题、风格与尺寸的覆盖。七、小结docs/gallery/index.md用极简的卡片式结构把 Pixelle-Video 从能力描述落到了可复现成果三个案例覆盖竖屏/横屏/方形三种尺寸与 3/5/6 三种分镜规模每个案例附带视频、工作流、配置、提示词四类资产以实现一键复现复现所需的配置字段、工作流文件与模板结构均可在仓库根目录的config.example.yaml、workflows/、templates/中逐项找到对应实现。对开发者而言示例库既是快速上手的镜像样本也是理解主题 → 分镜 → 成片这一核心流水线的最直观参照。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Pixelle-Video 视频示例库（Gallery）完全指南：案例解读、一键复现与贡献指南
Pixelle-Video 视频示例库Gallery完全指南案例解读、一键复现与贡献指南【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video导读Pixelle-Video 是面向输入一个主题、自动生成完整短视频场景的开源引擎而本文要解读的docs/gallery/index.md视频示例库正是这套引擎的成果展示与复现入口。文章围绕示例库中的三个官方案例阅读习惯养成、提高工作效率、健康饮食展开说明每个案例所附带的成品视频、工作流、配置、提示词等资源结构并结合仓库中的流水线源码与配置文件讲清楚从案例参数到视频产物的完整链路帮助读者掌握案例复现方法与自制案例的贡献规范。一、示例库是什么Pixelle-Video 的成果橱窗docs/gallery/index.md在项目中承担视频示例库 / Video Gallery的角色即展示使用 Pixelle-Video 制作的各类视频案例并为每个案例附带完整的制作参数与可下载资源。它既是新用户快速感知这个引擎能产出什么效果的入口也是老用户定位可复现模板的起点。从仓库结构看示例库由三部分组成入口页docs/gallery/index.md即本文讲解的主体文档以卡片形式列出案例概览案例目录docs/gallery/reading-habit/等按案例名组织的子目录存放该案例的制作素材目前reading-habit案例已包含 prompts.txt 提示词文件配套文档docs/en/gallery/index.md与docs/zh/gallery/index.md分别提供中英文版本的案例展示页仓库根目录docs/下的多语言文档体系保持一致。二、官方案例一览三个案例的参数与主题入口页通过卡片列出了三个示例案例每个卡片都标注了**时长Duration、分镜数Scenes、视频尺寸Size**三项核心生产参数这三项参数与 Pixelle-Video 的分镜Storyboard模型一一对应案例主题时长分镜数尺寸阅读习惯养成为什么要养成阅读习惯教育科普45s51080x1920竖屏提高工作效率如何提高工作效率的实用技巧分享30s31920x1080横屏健康饮食健康饮食的重要性和实用建议60s61080x1080方形从源码结构看这三个参数并非随意标注在 pixelle_video/models/storyboard.py 中StoryboardConfig定义了n_storyboard分镜数默认 5、frame_template帧模板路径其中包含尺寸信息如1080x1920/default.html等字段StoryboardFrame则记录每个分镜的narration旁白与image_prompt配图提示词。因此案例卡片上的5 分镜 / 1080x1920实际对应了生成时的一次具体配置LLM 按主题产出 N 条旁白每条旁白对应一个分镜画面帧模板路径中的尺寸段决定了最终成片比例。值得注意的是三个案例恰好覆盖了 Pixelle-Video 支持的三种主流视频尺寸竖屏、横屏、方形对应templates/目录下的三组模板templates/1080x1920/竖屏模板如 image_default.htmltemplates/1920x1080/横屏模板如 image_film.htmltemplates/1080x1080/方形模板如 image_minimal_framed.html。三、每个案例包含什么五类可复现资源入口页明确说明每个案例都附带五类资源构成完整的一键复现闭环 成品视频VideoOSS 托管的完整视频可直接在线观看成片效果⚙️ 工作流文件WorkflowsComfyUI 工作流 JSON即生成配图、视频片段或语音所用的节点流程定义 配置文件Config完整的生成配置包括 LLM 模型、图像/视频工作流、模板、尺寸等参数 提示词Prompts制作该案例用到的所有提示词包括主题提示词、旁白、图像提示词等 一键复现Reproduce以上资源可被直接导入使用按配置即可重跑出同款视频。以已落地资源的「阅读习惯养成」案例为例docs/gallery/reading-habit/prompts.txt 目前包含一行核心主题提示词为什么要养成阅读习惯——这正是该案例在 Pixelle-Video Web 界面「内容输入」栏选择AI 生成内容模式时填入的主题文本。README 中也直接以「为什么要养成阅读习惯」作为 AI 生成模式的示例输入说明案例与使用路径完全对应输入一个主题 → 引擎自动完成文案撰写、配图规划、语音合成与视频合成。四、案例背后的生成流水线从主题到成片理解了案例参数后需要回答这些参数如何变成 45 秒成片。Pixelle-Video 的默认生产流水线定义在 pixelle_video/pipelines/standard.py其执行顺序与案例卡片信息完全对应setup_environment创建隔离的任务目录与 task_idgenerate_content在generate模式下调用 LLM 按主题生成n_scenes条旁白如案例的 5 分镜在fixed模式下则把固定文案按段落/行/句切分determine_title自动生成视频标题plan_visuals根据帧模板类型image_*/video_*/static_*决定是否为每个分镜生成图像/视频提示词initialize_storyboard构造Storyboard与StoryboardFrame列表每条旁白 每个配图提示词 一个分镜produce_assets逐帧生成 TTS 音频、AI 配图、套用帧模板合成带字幕的画面并编码为视频片段post_production将所有分镜片段拼接并按需叠加 BGMfinalize输出最终视频路径、时长、文件大小并将元数据持久化到历史记录。其中Storyboard模型的is_completed与progress属性见 storyboard.py会持续跟踪每个分镜的video_segment_path是否就绪这正是 Web 界面分镜 3/5 - 生成插图这类实时进度的数据来源。也就是说案例卡片上标注的5 分镜在运行时就是Storyboard.frames的长度每个分镜的时长由该帧旁白音频或视频时长决定各帧时长累加即得总时长。五、复现案例前的配置准备一键复现的前提是配置好底层能力。仓库根目录的 config.example.yaml 是官方配置模板复制为config.yaml使用且不应提交到 Git与案例复现强相关的关键项包括LLM 配置llm.api_key / base_url / model支持任何 OpenAI SDK 兼容接口预设包括通义千问 Qwen Max、GPT-4o、DeepSeek、本地 OllamaComfyUI / RunningHub 配置comfyui.comfyui_url默认http://127.0.0.1:8188、comfyui.runninghub_api_key、runninghub_concurrent_limit1-10RunningHub 并行上限图像comfyui.image.default_workflow如runninghub/image_flux.json或selfhost/image_flux.json视频comfyui.video.default_workflow如runninghub/video_wan2.1_fusionx.jsonTTScomfyui.tts.default_workflow如selfhost/tts_edge.json图像/视频均可配置prompt_prefix提示词前缀以统一视觉风格模板配置template.default_template如1080x1920/image_default.html决定了成片画幅与布局命名规范为static_*纯静态文字、image_*AI 配图背景、video_*AI 视频背景。对应地pixelle_video/config/schema.py 用 Pydantic 模型定义了上述全部字段的默认值与校验规则例如runninghub_concurrent_limit约束在 1-10、TTS 本地音速speed约束在 0.5-2.0是配置的单一事实来源。复现案例时只需将案例卡片中的尺寸与分镜参数填入 Web 界面即可重跑相同配置。六、贡献你的案例示例库的扩展机制示例库不仅是展示页也是社区共建入口。入口页末尾明确邀请用户分享自己制作的优秀视频并指向 docs/en/development/contributing.md 贡献指南说明如何提交案例。结合前文每个案例包含五类资源的约定贡献一个完整案例应至少整理出成品视频可托管于 OSS 等对象存储制作时使用的 ComfyUI 工作流 JSON参考workflows/runninghub/与workflows/selfhost/目录中已有的工作流组织方式完整生成配置对照config.example.yaml的字段全部提示词参考docs/gallery/reading-habit/prompts.txt的存放形式。这种效果 参数 素材三位一体的沉淀方式让后来者无需逆向工程即可复现也持续充实了示例库对不同主题、风格与尺寸的覆盖。七、小结docs/gallery/index.md用极简的卡片式结构把 Pixelle-Video 从能力描述落到了可复现成果三个案例覆盖竖屏/横屏/方形三种尺寸与 3/5/6 三种分镜规模每个案例附带视频、工作流、配置、提示词四类资产以实现一键复现复现所需的配置字段、工作流文件与模板结构均可在仓库根目录的config.example.yaml、workflows/、templates/中逐项找到对应实现。对开发者而言示例库既是快速上手的镜像样本也是理解主题 → 分镜 → 成片这一核心流水线的最直观参照。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
