IOPaint 图像修复入门指南10分钟在Windows上跑起AI抠除与修复【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint手里有一张带水印的产品图想在本地快速把水印擦掉、再把旁边的杂物体移除这就是 IOPaint 要干的事一个完全开源免费的 AI 图像修复工具支持擦除物体/水印/路人也能用 Stable Diffusion 替换画面内容、扩展构图数据全程保存在自己电脑上。30秒环境自检清单装之前对照下面几条看一眼你的机器够不够用系统Windows 10 或 11内存至少 8GB 才跑得动16GB 以上更从容显卡想开 GPU 加速需要支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡没有也没关系CPU 模式一样能用就是慢一些网络要能下载模型文件和依赖包首次启动会自动拉取默认模型部署实操四步跑起来拉取代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint运行安装脚本进入目录后双击 scripts/user_scripts/win_setup_cn.bat。它会自动激活自带的 Python 环境、切换国内镜像源安装 PyTorch 和 iopaint 本体、再装好插件依赖安装脚本源码。等窗口跑到PAUSE就是装完了。启动脚本双击 scripts/user_scripts/win_start_cn.bat。它会通过HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com走国内镜像加速模型下载然后拉起服务。打开网页浏览器访问 http://localhost:8080服务端口在 cli 中默认 8080看到编辑界面就算部署成功了。想换模型启动可以用iopaint start --modelsd --devicecuda模型能力速查类型代表适用场景对应源码路径擦除模型Lama移除物体、水印、路人、缺陷iopaint/model/lama.py扩散模型Stable Diffusion内容替换、创意填充iopaint/model/sd.py文字生成AnyText在图里添加或改写文字iopaint/model/anytext/增强修复PowerPaint高质量修复与扩展绘画iopaint/model/power_paint/默认走 Lama 擦除模型首次启动会自动下载模型文件默认存放在用户目录的.cache下可以用--model-dir改下载位置。想支持哪些模型、模型怎么下载可以看 README.md 和 模型管理源码。第一张图怎么走动线其实很短上传点上方上传按钮选图→标记用画笔涂掉要擦除/替换的区域标记得越准结果越好→调参扩散模型才需要管采样步数、置信度这类参数擦除模型默认即可→生成点生成按钮等 AI 跑完→保存下载或存到输出目录。跑完第一张剩下的都是重复劳动。进阶能力批量处理命令界面之外命令行可以一次处理整个文件夹--mask指向文件夹时要求 mask 与图片同名指向单个文件则所有图片共用这张 maskiopaint run --modellama --devicecpu \ --imageinput_images --maskmasks --outputoutput_results实现逻辑在 iopaint/batch_processing.py。插件按需开启交互式分割Segment Anything 精确选区源码 iopaint/plugins/interactive_seg.py、去背景remove_bg.py、Real-ESRGAN 超分realesrgan.py、GFPGAN 人脸修复gfpgan_plugin.py都是启动时加参数启用比如iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda用iopaint start --help能查全所有插件开关。避坑三问装不上怎么办右键脚本选以管理员身份运行确认网络能访问国内镜像源脚本里已配清华/腾讯云 PyPI 镜像临时关掉杀毒软件再试部分安全软件会拦截批处理模型下载慢用_cn版启动脚本已内置 hf-mirror 镜像别用默认脚本直连模型默认下到~/.cache空间不够可加--model-dir换个大磁盘目录显存不够、报内存不足启动加--low-mem开启 attention slicing 和 vae tiling 省内存或加--cpu-offload把扩散模型权重挪到内存直接 CPU 跑iopaint start --devicecpu关掉其他吃内存的程序再启动延伸与更新想深入看功能列表和开发方式入口是 README.md模型怎么调度可以看 iopaint/model_manager.py。以后升级也简单git pull拉新代码再跑一遍安装脚本即可。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
IOPaint 图像修复入门指南：10分钟在Windows上跑起AI抠除与修复
IOPaint 图像修复入门指南10分钟在Windows上跑起AI抠除与修复【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint手里有一张带水印的产品图想在本地快速把水印擦掉、再把旁边的杂物体移除这就是 IOPaint 要干的事一个完全开源免费的 AI 图像修复工具支持擦除物体/水印/路人也能用 Stable Diffusion 替换画面内容、扩展构图数据全程保存在自己电脑上。30秒环境自检清单装之前对照下面几条看一眼你的机器够不够用系统Windows 10 或 11内存至少 8GB 才跑得动16GB 以上更从容显卡想开 GPU 加速需要支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡没有也没关系CPU 模式一样能用就是慢一些网络要能下载模型文件和依赖包首次启动会自动拉取默认模型部署实操四步跑起来拉取代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint运行安装脚本进入目录后双击 scripts/user_scripts/win_setup_cn.bat。它会自动激活自带的 Python 环境、切换国内镜像源安装 PyTorch 和 iopaint 本体、再装好插件依赖安装脚本源码。等窗口跑到PAUSE就是装完了。启动脚本双击 scripts/user_scripts/win_start_cn.bat。它会通过HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com走国内镜像加速模型下载然后拉起服务。打开网页浏览器访问 http://localhost:8080服务端口在 cli 中默认 8080看到编辑界面就算部署成功了。想换模型启动可以用iopaint start --modelsd --devicecuda模型能力速查类型代表适用场景对应源码路径擦除模型Lama移除物体、水印、路人、缺陷iopaint/model/lama.py扩散模型Stable Diffusion内容替换、创意填充iopaint/model/sd.py文字生成AnyText在图里添加或改写文字iopaint/model/anytext/增强修复PowerPaint高质量修复与扩展绘画iopaint/model/power_paint/默认走 Lama 擦除模型首次启动会自动下载模型文件默认存放在用户目录的.cache下可以用--model-dir改下载位置。想支持哪些模型、模型怎么下载可以看 README.md 和 模型管理源码。第一张图怎么走动线其实很短上传点上方上传按钮选图→标记用画笔涂掉要擦除/替换的区域标记得越准结果越好→调参扩散模型才需要管采样步数、置信度这类参数擦除模型默认即可→生成点生成按钮等 AI 跑完→保存下载或存到输出目录。跑完第一张剩下的都是重复劳动。进阶能力批量处理命令界面之外命令行可以一次处理整个文件夹--mask指向文件夹时要求 mask 与图片同名指向单个文件则所有图片共用这张 maskiopaint run --modellama --devicecpu \ --imageinput_images --maskmasks --outputoutput_results实现逻辑在 iopaint/batch_processing.py。插件按需开启交互式分割Segment Anything 精确选区源码 iopaint/plugins/interactive_seg.py、去背景remove_bg.py、Real-ESRGAN 超分realesrgan.py、GFPGAN 人脸修复gfpgan_plugin.py都是启动时加参数启用比如iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda用iopaint start --help能查全所有插件开关。避坑三问装不上怎么办右键脚本选以管理员身份运行确认网络能访问国内镜像源脚本里已配清华/腾讯云 PyPI 镜像临时关掉杀毒软件再试部分安全软件会拦截批处理模型下载慢用_cn版启动脚本已内置 hf-mirror 镜像别用默认脚本直连模型默认下到~/.cache空间不够可加--model-dir换个大磁盘目录显存不够、报内存不足启动加--low-mem开启 attention slicing 和 vae tiling 省内存或加--cpu-offload把扩散模型权重挪到内存直接 CPU 跑iopaint start --devicecpu关掉其他吃内存的程序再启动延伸与更新想深入看功能列表和开发方式入口是 README.md模型怎么调度可以看 iopaint/model_manager.py。以后升级也简单git pull拉新代码再跑一遍安装脚本即可。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
