文章主要内容总结本文介绍了MisVisFix——一款基于大型语言模型（LLMs）的交互式仪表盘，旨在解决误导性可视化对数据解读的干扰问题。该工具整合了Claude和GPT等模型，支持误导性可视化的检测、解释和纠正全流程：能识别96%的可视化问题，覆盖74种已知的误导性可视化类型，并将其分为主要、次要和潜在问题三类；提供详细解释、可操作建议及自动生成的修正图表；具备交互式聊天界面，允许用户查询图表元素或请求修改，并能通过用户反馈持续适配新出现的误导策略。用户研究（包括可视化专家和事实核查工具开发者）证实，MisVisFix能准确识别问题并提供有用的改进建议，有助于提升可视化素养和数据传播的可信度。创新点开发了端到端的交互式仪表盘MisVisFix，整合LLM能力实现误导性可视化的检测、解释和修正；在74类误导性可视化问题上实现0.96的F1检测分数，性能优异；提出新颖的视觉标注技术，可在可视化图表上精确定位并高亮误导元素；设计基于用户反馈的交互式学习机制，使系统能持续改进并适应新的误导策略；通过可视化专家和事实核查工具开发者的评估，验证了系统在专业和教育场景中的准确性、实用性和适用性。翻译部分摘要误导性可视化对准确解读数据构成重大挑战。尽管近期研究