用 Gradio 快速搭建完整的 AI 交互界面【免费下载链接】llm-cookbook面向开发者的 LLM 入门教程吴恩达大模型系列课程中文版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-cookbookGradio 只需几行代码就能给一个 Python 函数套上完整的网页界面不用碰前端代码。本文面向会一点 Python 但没有前端经验的读者从环境准备到真实案例走完整套 Gradio 教程。适用场景 工作中的演示模型训练好了想让同事直接点开点效果不用等前端排期 课程或面试展示把一段 AI 能力包装成可打开的页面三分钟内讲清楚 日常工具把模型 API 包进小界面别人不用读文档也能用环境准备与启动四行命令完成环境准备前两条克隆教程仓库并进入目录第三条安装 Gradio 库最后一条起一个最基础的界面验证。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-cookbook cd llm-cookbook pip install gradio python -c import gradio as gr; gr.Interface(fnlambda n: Hello n, inputsgr.Textbox(), outputsgr.Textbox()).launch()仓库是吴恩达 LLM 系列课程的中文讲义本文所有案例都在 content/选修-Building Generative AI Applications with Gradio 目录下。最后一条命令跑完后终端会打印一个本地地址浏览器打开即可确认 Gradio 可用。最小可用界面上一段的内联命令压成了一行展开成可读的代码是这样的import gradio as gr def greet(name): return f欢迎 {name}这个界面由 Gradio 生成。 gr.Interface(fngreet, inputsgr.Textbox(label姓名), outputsgr.Textbox(label返回消息)).launch()逐段看greet是唯一的处理函数接收用户输入的姓名并返回字符串fn把这个函数挂进界面inputs和outputs各声明一个gr.Textbox文本框Gradio 按声明生成输入输出区不需要任何样式launch()启动内置服务器并打印访问地址。整段代码没有写一行前端代码一个完整的 Web 界面就出来了AI 交互界面搭建到这一步已经可用。用仓库案例练手仓库的 Gradio 章节里有五个例子挑三个最容易跑起来的。图片总结应用。这个案例让模型描述一张上传图片的内容输入是一张本地图片输出是一段描述文字。文件位置2. 图片总结应用 Image captioning app.ipynb用一个简单的界面完成 NLP 任务。这个案例把文本分类、情感分析包进同一页输入一段文字输出分析结果。文件位置3. 用一个简单的界面完成NLP任务 NLP tasks with a simple interface.ipynb与任意 LLM 交流。这个案例搭一个通用的 Gradio 聊天机器人顶部有下拉框切换底层大模型输入是你打的问题输出是模型回复。文件位置6. 与任意LLM交流 Chat_with_any_LLM.ipynb下面两张截图来自同一个聊天界面、不同的系统提示词用同一个 Gradio 聊天界面做出的数学问答仅系统提示词改为数学导师系统提示词换成法律顾问后同一界面变成法律咨询窗口布局与会话状态技巧组件一多以下三个机制最直接影响使用体验gr.Tabs把不同功能放进独立页签避免所有功能挤在一长页里gr.Row/gr.Column控制组件的横向与纵向排布例如图片输入和结果并排放置gr.State存放多轮对话历史让模型回答当前问题时能接上前文新手容易踩的坑地址只能在本地打开launch 后同网络的人访问不了 127.0.0.1——给launch()加shareTrueGradio 会生成一个公网链接供他人打开多轮对话忘掉上一句第二个问题接不上第一个因为函数本身没有记忆——把对话历史存进gr.State作为参数传入函数并返回更新后的历史API key 直接写在代码里密钥会随仓库或截图外泄——把 key 放进环境变量代码里从os.environ读取把上面三个案例跑完后同目录下还有两个 notebook 值得接着做4. 图像生成应用程序 Image Generation APP.ipynb 完成文本生成图片的完整链路5. 描述与生成游戏 Descirbe and Generate Game.ipynb 把文本理解与图片生成组合成一个小游戏适合参考多组件界面如何组装。【免费下载链接】llm-cookbook面向开发者的 LLM 入门教程吴恩达大模型系列课程中文版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-cookbook创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
用 Gradio 快速搭建完整的 AI 交互界面
用 Gradio 快速搭建完整的 AI 交互界面【免费下载链接】llm-cookbook面向开发者的 LLM 入门教程吴恩达大模型系列课程中文版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-cookbookGradio 只需几行代码就能给一个 Python 函数套上完整的网页界面不用碰前端代码。本文面向会一点 Python 但没有前端经验的读者从环境准备到真实案例走完整套 Gradio 教程。适用场景 工作中的演示模型训练好了想让同事直接点开点效果不用等前端排期 课程或面试展示把一段 AI 能力包装成可打开的页面三分钟内讲清楚 日常工具把模型 API 包进小界面别人不用读文档也能用环境准备与启动四行命令完成环境准备前两条克隆教程仓库并进入目录第三条安装 Gradio 库最后一条起一个最基础的界面验证。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-cookbook cd llm-cookbook pip install gradio python -c import gradio as gr; gr.Interface(fnlambda n: Hello n, inputsgr.Textbox(), outputsgr.Textbox()).launch()仓库是吴恩达 LLM 系列课程的中文讲义本文所有案例都在 content/选修-Building Generative AI Applications with Gradio 目录下。最后一条命令跑完后终端会打印一个本地地址浏览器打开即可确认 Gradio 可用。最小可用界面上一段的内联命令压成了一行展开成可读的代码是这样的import gradio as gr def greet(name): return f欢迎 {name}这个界面由 Gradio 生成。 gr.Interface(fngreet, inputsgr.Textbox(label姓名), outputsgr.Textbox(label返回消息)).launch()逐段看greet是唯一的处理函数接收用户输入的姓名并返回字符串fn把这个函数挂进界面inputs和outputs各声明一个gr.Textbox文本框Gradio 按声明生成输入输出区不需要任何样式launch()启动内置服务器并打印访问地址。整段代码没有写一行前端代码一个完整的 Web 界面就出来了AI 交互界面搭建到这一步已经可用。用仓库案例练手仓库的 Gradio 章节里有五个例子挑三个最容易跑起来的。图片总结应用。这个案例让模型描述一张上传图片的内容输入是一张本地图片输出是一段描述文字。文件位置2. 图片总结应用 Image captioning app.ipynb用一个简单的界面完成 NLP 任务。这个案例把文本分类、情感分析包进同一页输入一段文字输出分析结果。文件位置3. 用一个简单的界面完成NLP任务 NLP tasks with a simple interface.ipynb与任意 LLM 交流。这个案例搭一个通用的 Gradio 聊天机器人顶部有下拉框切换底层大模型输入是你打的问题输出是模型回复。文件位置6. 与任意LLM交流 Chat_with_any_LLM.ipynb下面两张截图来自同一个聊天界面、不同的系统提示词用同一个 Gradio 聊天界面做出的数学问答仅系统提示词改为数学导师系统提示词换成法律顾问后同一界面变成法律咨询窗口布局与会话状态技巧组件一多以下三个机制最直接影响使用体验gr.Tabs把不同功能放进独立页签避免所有功能挤在一长页里gr.Row/gr.Column控制组件的横向与纵向排布例如图片输入和结果并排放置gr.State存放多轮对话历史让模型回答当前问题时能接上前文新手容易踩的坑地址只能在本地打开launch 后同网络的人访问不了 127.0.0.1——给launch()加shareTrueGradio 会生成一个公网链接供他人打开多轮对话忘掉上一句第二个问题接不上第一个因为函数本身没有记忆——把对话历史存进gr.State作为参数传入函数并返回更新后的历史API key 直接写在代码里密钥会随仓库或截图外泄——把 key 放进环境变量代码里从os.environ读取把上面三个案例跑完后同目录下还有两个 notebook 值得接着做4. 图像生成应用程序 Image Generation APP.ipynb 完成文本生成图片的完整链路5. 描述与生成游戏 Descirbe and Generate Game.ipynb 把文本理解与图片生成组合成一个小游戏适合参考多组件界面如何组装。【免费下载链接】llm-cookbook面向开发者的 LLM 入门教程吴恩达大模型系列课程中文版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-cookbook创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
