本文由作者整理撰写AI 参与了结构整理和文字润色所有数字已与官方页面逐一核对。这篇写给正在 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol 之间做选择的开发者。结论先放前面走量、要控成本的任务用 GPT-6.1 Sol长时间的智能体编码、代码审查和对准确性要求高的任务用 Claude Opus 5.5。两者谁更强取决于推理强度下面给出数据和可以直接跑的对比代码。利益说明作者在 apimodels.app 工作。apimodels.app 是一个多模型 API 网关用一个 OpenAI 兼容接口同时提供这两个模型。本文的价格和基准只引用两家厂商的公开数据。一、两个模型的基本参数Claude Opus 5.5 是 Anthropic 的日常旗舰2026 年 9 月 22 日发布。GPT-6.1 Sol 是 OpenAI GPT-6 家族的中档升级版2026 年 9 月 29 日在 DevDay 发布挂牌价和 GPT-6 Sol 一样。项目Claude Opus 5.5GPT-6.1 Sol模型名claude-opus-5-5gpt-6.1-sol官方价每百万 token输入 / 输出$4 / $20$2 / $10官方缓存价读 $0.20写 $5读 $0.10写 $2.50上下文 / 最大输出100 万 / 128K105 万 / 128K知识截止2026 年 6 月2026 年 4 月 30 日推理强度low 到 max默认 medium始终会思考low 到 max默认 medium没有 none长上下文加价无输入超过 27.2 万 token整单输入和缓存 ×2、输出 ×1.5二、两家都跑过的基准两家公司公布的基准大多不重合。下面这几行来自 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 时的对比表里面放了 Opus 5.5所以是 OpenAI 自己选的题、自己跑的数基准推理强度GPT-6.1 SolClaude Opus 5.5每任务成本Sol / OpusAutomationBenchmedium31.7%29.5%—AutomationBenchmax36.1%42.5%$0.30 / $1.44GDP.pdfmedium30.0%25.6%$0.34 / $0.80Terminal-Bench Science 0.1max57.0%63.3%$5.47 / $23.21规律很一致medium 强度下 GPT-6.1 Sol 略胜max 强度下 Opus 5.5 领先而每一行 Sol 的单任务成本都低得多。第三方综合榜单也是 Opus 5.5 排名更高。据公开报道Artificial Analysis 智能指数上 Opus 5.5 是 58、GPT-6.1 Sol 是 52。三、一次调用的成本怎么算单次成本 未命中缓存的输入 × 输入价 命中缓存的输入 × 缓存读价 输出 × 输出价。推理 token 算在输出里。以一次典型的编码智能体调用为例输入 5 万 token其中 4 万命中缓存输出 2000 token。按官方价Claude Opus 5.5GPT-6.1 Sol未命中缓存的 1 万输入$0.040$0.020命中缓存的 4 万输入$0.008$0.0042000 输出$0.040$0.020合计$0.088$0.044Opus 5.5 始终会思考短回答上也会产生推理 token所以两者的实际差距通常比这张表更大。四、Python 调用一个客户端对比两个模型环境Python 3.11openai SDK 1.xpip install -U openai一个同时接入两家模型的 OpenAI 兼容接口。两家官方各有自己的 SDK想用同一套代码对比就需要这样的接口例如作者所在的 apimodels.app接口地址 api.apimodels.app/v1代码下面的代码对同一个问题分别调用两个模型按返回的 token 用量和官方价算出每次调用的成本importosimporttimefromopenaiimportOpenAI clientOpenAI(api_keyos.environ[LLM_API_KEY],# 密钥放环境变量不要写进代码base_urlos.environ[LLM_BASE_URL],# OpenAI 兼容接口地址例如 https://api.apimodels.app/v1)# 官方价美元 / 每百万 token(输入, 缓存读, 输出)PRICE{claude-opus-5-5:(4.00,0.20,20.00),gpt-6.1-sol:(2.00,0.10,10.00),}defask(model:str,prompt:str,effort:str|NoneNone)-dict:kwargs{reasoning_effort:effort}ifeffortelse{}t0time.time()rclient.chat.completions.create(modelmodel,messages[{role:user,content:prompt}],max_tokens8000,**kwargs,)ur.usage cachedgetattr(getattr(u,prompt_tokens_details,None),cached_tokens,0)or0p_in,p_cache,p_outPRICE[model]cost((u.prompt_tokens-cached)*p_incached*p_cacheu.completion_tokens*p_out)/1e6return{model:model,秒:round(time.time()-t0,1),输入token:u.prompt_tokens,输出token:u.completion_tokens,按官方价估算USD:round(cost,5),结束原因:r.choices[0].finish_reason,回答:r.choices[0].message.content,}prompt给下面这段 Python 函数找出并发问题并给出修复后的代码...formodel,effortin[(gpt-6.1-sol,medium),(claude-opus-5-5,None)]:resask(model,prompt,effort)print(res[model],res[秒],res[输入token],res[输出token],res[按官方价估算USD],res[结束原因])输出说明每行打印模型名、耗时、输入和输出 token、按官方价估算的成本和结束原因。建议拿自己业务里的 20 条真实问题各跑一遍先人工判断哪些回答能直接用再用总成本除以能用的条数得到「每条可用回答的成本」。这个数比任何榜单都更能说明问题。五、常见问题与排查1. GPT-6.1 Sol 传了reasoning_effortnoneOpenAI 官方模型页列出的推理强度只有 low、medium、high、xhigh、max没有 none。从 GPT-6 Sol 迁移过来的代码如果传了 none请改成 low。2. 返回内容为空finish_reason是length两个模型的推理 token 都计入max_tokens。预算给得太小推理会把额度用完正文就是空的。把max_tokens调大或者降低推理强度。3. 401 认证失败检查环境变量名是否写对、key 前后有没有多余空格以及base_url是否带了接口要求的路径后缀通常是/v1。4. 长文档请求比预期贵GPT-6.1 Sol 单次输入超过 27.2 万 token 时整单输入按 2 倍、输出按 1.5 倍计费。超长文档可以先切块或者在这类任务上直接比较 Opus 5.5 的总价。六、怎么选分类、抽取、路由、批量摘要 →GPT-6.1 Sol推理强度用 low。每个任务有成本上限的智能体 →GPT-6.1 Sol推理强度用 medium。长时间的智能体编码、代码审查、长文写作 →Claude Opus 5.5。最难的推理任务 → 两个都开 max在 20 条真实样例上实测再定。需要和厂商直接签数据协议比如零数据保留或特定行业合规 → 直接用 OpenAI 或 Anthropic 的官方 API。参考资料OpenAI GPT-6.1 Sol 模型页developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-solAnthropic Claude Opus 5.5 模型说明platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/overviewOpenAI DevDay 2026 GPT-6.1 Sol 发布说明
Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol 对比：参数、共同基准、推理强度与 Python 调用（附报错排查）
本文由作者整理撰写AI 参与了结构整理和文字润色所有数字已与官方页面逐一核对。这篇写给正在 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol 之间做选择的开发者。结论先放前面走量、要控成本的任务用 GPT-6.1 Sol长时间的智能体编码、代码审查和对准确性要求高的任务用 Claude Opus 5.5。两者谁更强取决于推理强度下面给出数据和可以直接跑的对比代码。利益说明作者在 apimodels.app 工作。apimodels.app 是一个多模型 API 网关用一个 OpenAI 兼容接口同时提供这两个模型。本文的价格和基准只引用两家厂商的公开数据。一、两个模型的基本参数Claude Opus 5.5 是 Anthropic 的日常旗舰2026 年 9 月 22 日发布。GPT-6.1 Sol 是 OpenAI GPT-6 家族的中档升级版2026 年 9 月 29 日在 DevDay 发布挂牌价和 GPT-6 Sol 一样。项目Claude Opus 5.5GPT-6.1 Sol模型名claude-opus-5-5gpt-6.1-sol官方价每百万 token输入 / 输出$4 / $20$2 / $10官方缓存价读 $0.20写 $5读 $0.10写 $2.50上下文 / 最大输出100 万 / 128K105 万 / 128K知识截止2026 年 6 月2026 年 4 月 30 日推理强度low 到 max默认 medium始终会思考low 到 max默认 medium没有 none长上下文加价无输入超过 27.2 万 token整单输入和缓存 ×2、输出 ×1.5二、两家都跑过的基准两家公司公布的基准大多不重合。下面这几行来自 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 时的对比表里面放了 Opus 5.5所以是 OpenAI 自己选的题、自己跑的数基准推理强度GPT-6.1 SolClaude Opus 5.5每任务成本Sol / OpusAutomationBenchmedium31.7%29.5%—AutomationBenchmax36.1%42.5%$0.30 / $1.44GDP.pdfmedium30.0%25.6%$0.34 / $0.80Terminal-Bench Science 0.1max57.0%63.3%$5.47 / $23.21规律很一致medium 强度下 GPT-6.1 Sol 略胜max 强度下 Opus 5.5 领先而每一行 Sol 的单任务成本都低得多。第三方综合榜单也是 Opus 5.5 排名更高。据公开报道Artificial Analysis 智能指数上 Opus 5.5 是 58、GPT-6.1 Sol 是 52。三、一次调用的成本怎么算单次成本 未命中缓存的输入 × 输入价 命中缓存的输入 × 缓存读价 输出 × 输出价。推理 token 算在输出里。以一次典型的编码智能体调用为例输入 5 万 token其中 4 万命中缓存输出 2000 token。按官方价Claude Opus 5.5GPT-6.1 Sol未命中缓存的 1 万输入$0.040$0.020命中缓存的 4 万输入$0.008$0.0042000 输出$0.040$0.020合计$0.088$0.044Opus 5.5 始终会思考短回答上也会产生推理 token所以两者的实际差距通常比这张表更大。四、Python 调用一个客户端对比两个模型环境Python 3.11openai SDK 1.xpip install -U openai一个同时接入两家模型的 OpenAI 兼容接口。两家官方各有自己的 SDK想用同一套代码对比就需要这样的接口例如作者所在的 apimodels.app接口地址 api.apimodels.app/v1代码下面的代码对同一个问题分别调用两个模型按返回的 token 用量和官方价算出每次调用的成本importosimporttimefromopenaiimportOpenAI clientOpenAI(api_keyos.environ[LLM_API_KEY],# 密钥放环境变量不要写进代码base_urlos.environ[LLM_BASE_URL],# OpenAI 兼容接口地址例如 https://api.apimodels.app/v1)# 官方价美元 / 每百万 token(输入, 缓存读, 输出)PRICE{claude-opus-5-5:(4.00,0.20,20.00),gpt-6.1-sol:(2.00,0.10,10.00),}defask(model:str,prompt:str,effort:str|NoneNone)-dict:kwargs{reasoning_effort:effort}ifeffortelse{}t0time.time()rclient.chat.completions.create(modelmodel,messages[{role:user,content:prompt}],max_tokens8000,**kwargs,)ur.usage cachedgetattr(getattr(u,prompt_tokens_details,None),cached_tokens,0)or0p_in,p_cache,p_outPRICE[model]cost((u.prompt_tokens-cached)*p_incached*p_cacheu.completion_tokens*p_out)/1e6return{model:model,秒:round(time.time()-t0,1),输入token:u.prompt_tokens,输出token:u.completion_tokens,按官方价估算USD:round(cost,5),结束原因:r.choices[0].finish_reason,回答:r.choices[0].message.content,}prompt给下面这段 Python 函数找出并发问题并给出修复后的代码...formodel,effortin[(gpt-6.1-sol,medium),(claude-opus-5-5,None)]:resask(model,prompt,effort)print(res[model],res[秒],res[输入token],res[输出token],res[按官方价估算USD],res[结束原因])输出说明每行打印模型名、耗时、输入和输出 token、按官方价估算的成本和结束原因。建议拿自己业务里的 20 条真实问题各跑一遍先人工判断哪些回答能直接用再用总成本除以能用的条数得到「每条可用回答的成本」。这个数比任何榜单都更能说明问题。五、常见问题与排查1. GPT-6.1 Sol 传了reasoning_effortnoneOpenAI 官方模型页列出的推理强度只有 low、medium、high、xhigh、max没有 none。从 GPT-6 Sol 迁移过来的代码如果传了 none请改成 low。2. 返回内容为空finish_reason是length两个模型的推理 token 都计入max_tokens。预算给得太小推理会把额度用完正文就是空的。把max_tokens调大或者降低推理强度。3. 401 认证失败检查环境变量名是否写对、key 前后有没有多余空格以及base_url是否带了接口要求的路径后缀通常是/v1。4. 长文档请求比预期贵GPT-6.1 Sol 单次输入超过 27.2 万 token 时整单输入按 2 倍、输出按 1.5 倍计费。超长文档可以先切块或者在这类任务上直接比较 Opus 5.5 的总价。六、怎么选分类、抽取、路由、批量摘要 →GPT-6.1 Sol推理强度用 low。每个任务有成本上限的智能体 →GPT-6.1 Sol推理强度用 medium。长时间的智能体编码、代码审查、长文写作 →Claude Opus 5.5。最难的推理任务 → 两个都开 max在 20 条真实样例上实测再定。需要和厂商直接签数据协议比如零数据保留或特定行业合规 → 直接用 OpenAI 或 Anthropic 的官方 API。参考资料OpenAI GPT-6.1 Sol 模型页developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-solAnthropic Claude Opus 5.5 模型说明platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/overviewOpenAI DevDay 2026 GPT-6.1 Sol 发布说明
