9 月 21 日作为 GOAI 开源周系列重磅活动由龙蜥社区主办、AMD 协办的龙蜥社区 SkillHub 精选技能实战工作坊在杭州云谷中心圆满举办。这是龙蜥社区升级为 AI 原生操作系统社区后的首次线下 Skill 实战工作坊以“从 Infra 到 Agent ”为核心主题汇聚操作系统、算力硬件、内核、安全、数据库、运维等多领域技术专家与现场超 70 位开发者围绕 Skill 生态底座、系统安全、场景化落地、标准化开发等核心维度展开深度分享全景探索基础设施与智能体融合的真实落地方案。图/活动现场嘉宾合影活动伊始阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛致辞。他首先感谢了杭州市开源人工智能基金会的邀请和指导云谷中心、魔搭社区、阿里云、AMD 等各合作单位的支持并特别致谢了 AMD 对本次活动的赞助。AI Agent 正从 “对话” 走向 “干活”过去面向人的经验需转化为 Agent 可直接调用的技能。龙蜥社区 SkillHub 核心锚定 Infra 层、开源共建、企业级质量三大关键词依托龙蜥十年底层技术积累将操作系统、内核、安全等能力沉淀为技能资产。 马涛还介绍了龙蜥社区 SkillHub 的阶段性成果并强调社区宁可走得慢一点、稳一点也要先跑通质量标准和生态机制。未来社区将以多维度综合评分的推荐系统把控企业级质量打造优质技能榜单坚持稳扎稳打先跑通机制再扩规模期待更多伙伴共建。图/阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛筑牢生态底座让 Skill 可发现、可信任、可治理Skill 生态的繁荣离不开高效的发现机制与可靠的运行底座。Skill 推荐系统破解“找不到、选不好”的行业痛点龙蜥社区 eBPF 技术探索 SIG Maintainer 程书意指出当前 Skill 数量快速膨胀普遍存在 “不知道存在、选不出优劣” 两大核心痛点。我们团队打造了“一个入口・两条链路・两个底座”完整体系通过agentsight-skill-scout一个元技能即可接入用户自有 Agent离线评测环节沙箱真跑打分、达标才入精选库在线推荐环节会话内实时选品、坚持宁缺毋滥依托 AgentSight 观测底座与 agentSecCore 安全底座提供底层数据支撑。实测完整系统 HIT1 达86.7%匹配精度大幅提升。图/龙蜥社区 eBPF 技术探索 SIG Maintainer 程书意Agentic OS运行底座构建可信高效可恢复的执行环境龙蜥社区 AI SIG Maintainer 林演分享了智能体操作系统 Agentic OS 与龙蜥社区 SkillHub 的协同架构。他提出Skill 作为动态执行的新型软件单元让可信、高效、可恢复三大核心问题重新回到操作系统层面。目前 AgentSecCore 已接入 SkillHub 上架审核通过自动化预审 人工复核覆盖多项安全风险点。未来将向全生命周期运行治理延伸构建上架到执行的纵深防御体系把 Token 成本转化为可治理资源实现分层快照与中断恢复让 Skill 不只可分发更可约束、可度量、可恢复。图/龙蜥社区 AI SIG Maintainer 林演系统级安全防线构建 Agent Skill 供应链安全屏障阿里云智能集团安全工程师段勇帅介绍了 AgentSecCore 的系统级安全架构阐述风险检测、策略裁决与执行约束如何协同将安全控制落实到 Agent 的实际执行过程。AgentSecCore 已接入 SkillHub 上架审核为自动化预审与人工复核提供安全检测支持。分享以 skill-ledger 为例展示覆盖 Skill 引入、变更与使用的安全管理能力推动安全防护从分发前审核延伸至使用过程中的持续校验与执行约束让 Skill 在开放复用的同时保持可追溯、可审查、可管控。图/阿里云智能集团安全工程师段勇帅深耕场景落地从算力底座到垂直领域的 Skill 化实践一线业务场景是 Skill 价值的试金石而多元算力底座是所有场景落地的硬件基石。AMD× 龙蜥 SkillHub构筑全栈算力基石AMD 云解决方案架构师余伟飞分享了算力底座的最佳实践。他指出AI 推理算力占比持续攀升前沿应用需要从芯片、机架到软件栈的集成式架构支撑。AMD 构建了分层 ROCm 开源软件栈兼容 PyTorch、vLLM 等主流 AI 框架与工具链面向 Agent 时代推出 ROCm.AI 平台开启 AI 辅助 GPU 编程新范式。通过与 SkillHub 生态协同算力能力逐步封装为可调用 Skill为全场景落地提供硬件支撑。图/AMD 云解决方案架构师余伟飞GPU 智能运维从人工巡检到自动化分级诊断壁仞科技 GPU 内核驱动高级工程师孙铭阳分享了 GPU 运维 Skill 实践。Scale-up 集群下故障传播快、静默故障难发现、巡检效率低等问题让传统人工模式难以胜任。壁仞科技团队打造四层诊断 Skill 体系设备访问层多源采集 40 项指标检测规则层通过阈值与趋势实现动态告警诊断决策层 L1-L3 分级下沉定位根因闭环工作层输出结构化报告并沉淀规则。方案实现了 GPU 运维从人工到自动化的升级未来将向跨厂商异构平台延伸。图/壁仞科技 GPU 内核驱动高级工程师孙铭阳vmcore 智能诊断一键还原内核崩溃现场中兴通讯系统工程师黄军华带来 vmcore 一键式智能诊断实践。内核崩溃根因排查高度依赖专家经验耗时久且难以复现。vmcore-analysis 技能通过通用故障工作流、细分场景拆解、crash 常驻会话三大核心方法实现高效准确诊断同时以评测集 自进化双机制保障质量场景持续叠加、技能越用越准。实战案例验证该技能可完整还原故障根因与证据链替代人工高效完成排查。图/中兴通讯系统工程师黄军华PostgreSQL 技能包沉淀 DBA 专家经验“DIGOAL德哥”公众号主理人周正中分享了数据库领域 Skill 化实践。他指出通用 LLM 做运维存在无版本前提、无边界说明、无回退方案等致命误区提出核心观点“LLM 是塑料沉淀才是金”。团队打造包含 19 个 Skill 的 PostgreSQL 技能包覆盖建集群到上线防护全运维生命周期所有诊断类技能强制 “十段式” 输出契约多证据交叉验证避免单点误判。针对龙蜥完成 5 项 OS 层适配最终形成13 个开箱即用技能 3 个龙蜥独有红利沉淀 5 个专属技能实现社区知识资产本地化。图/“DIGOAL德哥”公众号主理人周正中标准化工程体系让运维 Skill 规模化可复制单点 Skill 的价值有限可复制、可规模化的开发体系才是产能关键。浪潮信息研发工程师路廷文分享了智能运维 Skill 标准化开发实践他指出大模型落地运维存在推理幻觉、实操能力缺失、专家经验难沉淀三大硬障碍。浪潮信息以 “IT 扁鹊” 数字员工为载体构建 SPECSOPSKILL.md 三件套标准化体系通过六阶段研发流程把控交付质量覆盖故障研判、信息采集、漏洞分析、热补丁等多场景落地。同时明确人机边界确定性重复工作全自动化方案设计人机协同责任与决策始终由人承担。图/浪潮信息研发工程师路廷文正如龙蜥社区生态负责人、龙蜥社区运营委员会副主席金美琴所说本次工作坊集中呈现了 Infra 与 Agent 融合的创新实践。未来龙蜥社区 SkillHub 将持续完善推荐系统从功能可信度、运行增益、静态质量和动态安全等维度综合评测让优质 Skill 被看见期待更多伙伴与我们一起共建。最后感谢本次活动各位嘉宾的精彩演讲也感谢龙蜥社区伙伴及现场工作人员芹菜、九纹、汪丹、贺迪、李会佳以上排名不分先后等人的组织与配合使得本次活动圆满结束。附活动精彩集锦—— 完 ——
8 大 Skill 实战集中亮相，龙蜥社区 SkillHub 首场线下 Workshop 圆满举办
9 月 21 日作为 GOAI 开源周系列重磅活动由龙蜥社区主办、AMD 协办的龙蜥社区 SkillHub 精选技能实战工作坊在杭州云谷中心圆满举办。这是龙蜥社区升级为 AI 原生操作系统社区后的首次线下 Skill 实战工作坊以“从 Infra 到 Agent ”为核心主题汇聚操作系统、算力硬件、内核、安全、数据库、运维等多领域技术专家与现场超 70 位开发者围绕 Skill 生态底座、系统安全、场景化落地、标准化开发等核心维度展开深度分享全景探索基础设施与智能体融合的真实落地方案。图/活动现场嘉宾合影活动伊始阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛致辞。他首先感谢了杭州市开源人工智能基金会的邀请和指导云谷中心、魔搭社区、阿里云、AMD 等各合作单位的支持并特别致谢了 AMD 对本次活动的赞助。AI Agent 正从 “对话” 走向 “干活”过去面向人的经验需转化为 Agent 可直接调用的技能。龙蜥社区 SkillHub 核心锚定 Infra 层、开源共建、企业级质量三大关键词依托龙蜥十年底层技术积累将操作系统、内核、安全等能力沉淀为技能资产。 马涛还介绍了龙蜥社区 SkillHub 的阶段性成果并强调社区宁可走得慢一点、稳一点也要先跑通质量标准和生态机制。未来社区将以多维度综合评分的推荐系统把控企业级质量打造优质技能榜单坚持稳扎稳打先跑通机制再扩规模期待更多伙伴共建。图/阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛筑牢生态底座让 Skill 可发现、可信任、可治理Skill 生态的繁荣离不开高效的发现机制与可靠的运行底座。Skill 推荐系统破解“找不到、选不好”的行业痛点龙蜥社区 eBPF 技术探索 SIG Maintainer 程书意指出当前 Skill 数量快速膨胀普遍存在 “不知道存在、选不出优劣” 两大核心痛点。我们团队打造了“一个入口・两条链路・两个底座”完整体系通过agentsight-skill-scout一个元技能即可接入用户自有 Agent离线评测环节沙箱真跑打分、达标才入精选库在线推荐环节会话内实时选品、坚持宁缺毋滥依托 AgentSight 观测底座与 agentSecCore 安全底座提供底层数据支撑。实测完整系统 HIT1 达86.7%匹配精度大幅提升。图/龙蜥社区 eBPF 技术探索 SIG Maintainer 程书意Agentic OS运行底座构建可信高效可恢复的执行环境龙蜥社区 AI SIG Maintainer 林演分享了智能体操作系统 Agentic OS 与龙蜥社区 SkillHub 的协同架构。他提出Skill 作为动态执行的新型软件单元让可信、高效、可恢复三大核心问题重新回到操作系统层面。目前 AgentSecCore 已接入 SkillHub 上架审核通过自动化预审 人工复核覆盖多项安全风险点。未来将向全生命周期运行治理延伸构建上架到执行的纵深防御体系把 Token 成本转化为可治理资源实现分层快照与中断恢复让 Skill 不只可分发更可约束、可度量、可恢复。图/龙蜥社区 AI SIG Maintainer 林演系统级安全防线构建 Agent Skill 供应链安全屏障阿里云智能集团安全工程师段勇帅介绍了 AgentSecCore 的系统级安全架构阐述风险检测、策略裁决与执行约束如何协同将安全控制落实到 Agent 的实际执行过程。AgentSecCore 已接入 SkillHub 上架审核为自动化预审与人工复核提供安全检测支持。分享以 skill-ledger 为例展示覆盖 Skill 引入、变更与使用的安全管理能力推动安全防护从分发前审核延伸至使用过程中的持续校验与执行约束让 Skill 在开放复用的同时保持可追溯、可审查、可管控。图/阿里云智能集团安全工程师段勇帅深耕场景落地从算力底座到垂直领域的 Skill 化实践一线业务场景是 Skill 价值的试金石而多元算力底座是所有场景落地的硬件基石。AMD× 龙蜥 SkillHub构筑全栈算力基石AMD 云解决方案架构师余伟飞分享了算力底座的最佳实践。他指出AI 推理算力占比持续攀升前沿应用需要从芯片、机架到软件栈的集成式架构支撑。AMD 构建了分层 ROCm 开源软件栈兼容 PyTorch、vLLM 等主流 AI 框架与工具链面向 Agent 时代推出 ROCm.AI 平台开启 AI 辅助 GPU 编程新范式。通过与 SkillHub 生态协同算力能力逐步封装为可调用 Skill为全场景落地提供硬件支撑。图/AMD 云解决方案架构师余伟飞GPU 智能运维从人工巡检到自动化分级诊断壁仞科技 GPU 内核驱动高级工程师孙铭阳分享了 GPU 运维 Skill 实践。Scale-up 集群下故障传播快、静默故障难发现、巡检效率低等问题让传统人工模式难以胜任。壁仞科技团队打造四层诊断 Skill 体系设备访问层多源采集 40 项指标检测规则层通过阈值与趋势实现动态告警诊断决策层 L1-L3 分级下沉定位根因闭环工作层输出结构化报告并沉淀规则。方案实现了 GPU 运维从人工到自动化的升级未来将向跨厂商异构平台延伸。图/壁仞科技 GPU 内核驱动高级工程师孙铭阳vmcore 智能诊断一键还原内核崩溃现场中兴通讯系统工程师黄军华带来 vmcore 一键式智能诊断实践。内核崩溃根因排查高度依赖专家经验耗时久且难以复现。vmcore-analysis 技能通过通用故障工作流、细分场景拆解、crash 常驻会话三大核心方法实现高效准确诊断同时以评测集 自进化双机制保障质量场景持续叠加、技能越用越准。实战案例验证该技能可完整还原故障根因与证据链替代人工高效完成排查。图/中兴通讯系统工程师黄军华PostgreSQL 技能包沉淀 DBA 专家经验“DIGOAL德哥”公众号主理人周正中分享了数据库领域 Skill 化实践。他指出通用 LLM 做运维存在无版本前提、无边界说明、无回退方案等致命误区提出核心观点“LLM 是塑料沉淀才是金”。团队打造包含 19 个 Skill 的 PostgreSQL 技能包覆盖建集群到上线防护全运维生命周期所有诊断类技能强制 “十段式” 输出契约多证据交叉验证避免单点误判。针对龙蜥完成 5 项 OS 层适配最终形成13 个开箱即用技能 3 个龙蜥独有红利沉淀 5 个专属技能实现社区知识资产本地化。图/“DIGOAL德哥”公众号主理人周正中标准化工程体系让运维 Skill 规模化可复制单点 Skill 的价值有限可复制、可规模化的开发体系才是产能关键。浪潮信息研发工程师路廷文分享了智能运维 Skill 标准化开发实践他指出大模型落地运维存在推理幻觉、实操能力缺失、专家经验难沉淀三大硬障碍。浪潮信息以 “IT 扁鹊” 数字员工为载体构建 SPECSOPSKILL.md 三件套标准化体系通过六阶段研发流程把控交付质量覆盖故障研判、信息采集、漏洞分析、热补丁等多场景落地。同时明确人机边界确定性重复工作全自动化方案设计人机协同责任与决策始终由人承担。图/浪潮信息研发工程师路廷文正如龙蜥社区生态负责人、龙蜥社区运营委员会副主席金美琴所说本次工作坊集中呈现了 Infra 与 Agent 融合的创新实践。未来龙蜥社区 SkillHub 将持续完善推荐系统从功能可信度、运行增益、静态质量和动态安全等维度综合评测让优质 Skill 被看见期待更多伙伴与我们一起共建。最后感谢本次活动各位嘉宾的精彩演讲也感谢龙蜥社区伙伴及现场工作人员芹菜、九纹、汪丹、贺迪、李会佳以上排名不分先后等人的组织与配合使得本次活动圆满结束。附活动精彩集锦—— 完 ——
与Chiplet互连测试技术)
