yao-open-prompts快速上手指南4步从克隆仓库到跑通你的第一个AI提示词【免费下载链接】yao-open-promptsPractical bilingual AI prompt library for prompt engineering, work, learning, content, marketing, and everyday use.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yao-open-promptsyao-open-prompts 是一个面向真实场景的开源双语 AI 提示词库内置 118 个可直接复制使用的 AI 提示词模板覆盖 AI 内容创作、营销、学习、工作与生活等 9 大分类。本指南带你用 4 步完成从克隆仓库到跑通第一个提示词的全过程零门槛上手。一、为什么适合新手118 个提示词开箱即用与其他只教你“怎么写提示词”的教程不同yao-open-prompts 直接提供写好的提示词每个提示词都保存在独立的 Markdown 文件中正文只保留「标题、简介、Prompt」三部分复制Prompt区域即可使用。仓库内置 9 大场景分类共 118 个提示词完整清单见 CATALOG.md分类数量典型用途AI内容50短视频文案、公众号 HTML、爆款标题、AI绘画AI营销29GEO 优化、文章 AI 友好化改造、信源建设AI学习11费曼学习法、番茄学习法、记忆术AI工作10合同生成、PPT、着陆页、企业调研AI方法8元提示词、文章/图片/视频反编译AI教育4儿童小游戏、互动学习页面AI思考3批判思维、记忆宫殿AI生活2健康报告、亲子歌曲AI编程1系统架构设计所有提示词均提供英文镜像版本与中文版按相同路径存放于prompts-en/目录入口见 prompts-en/README.md。二、第 1 步克隆仓库到本地在项目终端执行以下命令即可把 yao-open-prompts 仓库完整克隆到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yao-open-prompts cd yao-open-prompts克隆完成后建议花 30 秒浏览一下仓库结构详见 README.mdprompts/ # 按场景分类的中文提示词正文核心目录 prompts-en/ # 英文同步版提示词 templates/ # 新增提示词模板 references/ # 推荐资源索引 scripts/ # 目录生成和仓库质量检查脚本 CATALOG.md # 全量提示词索引 提示核心提示词都在prompts/目录下按01-ai-methods~09-ai-thinking编号分类目录名即场景无需记忆也能快速定位。三、第 2 步按场景找到合适的 AI 提示词找提示词有两种方式推荐新手先走目录方式 1查总目录推荐打开 CATALOG.md它是一张“分类 子类 标题 状态”的全量索引表例如想学学习方法 →AI学习 / 学习方法 / 费曼学习法讲出来才算学会想做 GEO 营销 →AI营销 / GEO / GEO文章AI友好化改造想写公众号 →AI内容 / 公众号 / 公众号文章专家每行标题本身就是可点击链接直接跳转到对应提示词文件。方式 2逛分类专题页各分类目录下的 README 是专题入口例如36 个内容与运营提示词prompts/06-ai-content/README.md25 个 GEO 营销实战模板prompts/08-ai-marketing/README.md四、第 3 步复制 Prompt 并替换占位符以任意一个提示词为例如 prompts/03-ai-learning/learning-methods/feynman-learning-method.md文件结构统一为三段--- frontmatter标题、分类、版本、标签等元信息--- # 提示词标题 ## 简介 ← 这个提示词能解决什么问题 ## Prompt ← 要复制的正文都在这里操作步骤对应 README.md 的官方使用方式复制选中## Prompt区域的全部正文粘贴到目标模型对话框替换把其中的{{变量}}、[占位符]或示例内容换成你自己的真实任务信息如产品名称、文章主题、目标人群。⚠️ 注意只需要复制Prompt区域frontmatter 元信息是给仓库维护用的不用发给 AI。五、第 4 步在目标模型中测试并记录迭代把替换好的提示词粘贴给你常用的 AI 模型发送测试。效果不满意时可以按这个思路迭代输出太泛→ 在提示词中补充更具体的约束字数、格式、禁止项风格不符→ 增加“像 XX 一样写作”等风格锚点结构混乱→ 明确要求输出分几个板块、用表格还是列表测试通过后建议把最终版保存为自己的笔记文件并标注适用场景。如果你想追踪仓库本身的更新可以查看 CHANGELOG.md 了解每次版本迭代的变更内容。六、新手推荐从“元提示词”开始如果你不知道第一个提示词选哪个推荐从官方重点推荐的 智能元提示词生成系统 V0.6 开始——它是一个“生成提示词的提示词”基于 RTF 框架角色-任务-格式把需求分析、角色工程、任务架构串成可复用流程帮你把一句话需求扩写成高质量提示词相当于先学会“造提示词”再使用具体提示词。其他值得先试的宽幅知识插画信息图生成器把文案提炼成适合社交媒体的宽幅信息图GEO文章AI友好化改造提示词让已有文章更容易被 AI 搜索引用七、进阶新增你自己的提示词熟悉后可以把自己的提示词贡献回仓库复制模板 templates/prompt-file-template.md填入标题、分类和 Prompt 正文放到prompts/下最匹配的分类目录运行 scripts/check_repo.py 做质量检查再用 scripts/generate_catalog.py 重建目录。具体的贡献规则和版本规范写在 CONTRIBUTING.md发布前流程见 maintenance/release-checklist.md。总结4 步回顾步骤操作关键文件1克隆仓库git clone到本地2找提示词CATALOG.md 按场景索引3复制并替换复制Prompt区域替换占位符4测试迭代在目标模型中验证并记录版本现在就可以打开 CATALOG.md挑一个你当前最需要的场景跑通你的第一个 AI 提示词吧。【免费下载链接】yao-open-promptsPractical bilingual AI prompt library for prompt engineering, work, learning, content, marketing, and everyday use.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yao-open-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
yao-open-prompts快速上手指南：4步从克隆仓库到跑通你的第一个AI提示词
yao-open-prompts快速上手指南4步从克隆仓库到跑通你的第一个AI提示词【免费下载链接】yao-open-promptsPractical bilingual AI prompt library for prompt engineering, work, learning, content, marketing, and everyday use.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yao-open-promptsyao-open-prompts 是一个面向真实场景的开源双语 AI 提示词库内置 118 个可直接复制使用的 AI 提示词模板覆盖 AI 内容创作、营销、学习、工作与生活等 9 大分类。本指南带你用 4 步完成从克隆仓库到跑通第一个提示词的全过程零门槛上手。一、为什么适合新手118 个提示词开箱即用与其他只教你“怎么写提示词”的教程不同yao-open-prompts 直接提供写好的提示词每个提示词都保存在独立的 Markdown 文件中正文只保留「标题、简介、Prompt」三部分复制Prompt区域即可使用。仓库内置 9 大场景分类共 118 个提示词完整清单见 CATALOG.md分类数量典型用途AI内容50短视频文案、公众号 HTML、爆款标题、AI绘画AI营销29GEO 优化、文章 AI 友好化改造、信源建设AI学习11费曼学习法、番茄学习法、记忆术AI工作10合同生成、PPT、着陆页、企业调研AI方法8元提示词、文章/图片/视频反编译AI教育4儿童小游戏、互动学习页面AI思考3批判思维、记忆宫殿AI生活2健康报告、亲子歌曲AI编程1系统架构设计所有提示词均提供英文镜像版本与中文版按相同路径存放于prompts-en/目录入口见 prompts-en/README.md。二、第 1 步克隆仓库到本地在项目终端执行以下命令即可把 yao-open-prompts 仓库完整克隆到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yao-open-prompts cd yao-open-prompts克隆完成后建议花 30 秒浏览一下仓库结构详见 README.mdprompts/ # 按场景分类的中文提示词正文核心目录 prompts-en/ # 英文同步版提示词 templates/ # 新增提示词模板 references/ # 推荐资源索引 scripts/ # 目录生成和仓库质量检查脚本 CATALOG.md # 全量提示词索引 提示核心提示词都在prompts/目录下按01-ai-methods~09-ai-thinking编号分类目录名即场景无需记忆也能快速定位。三、第 2 步按场景找到合适的 AI 提示词找提示词有两种方式推荐新手先走目录方式 1查总目录推荐打开 CATALOG.md它是一张“分类 子类 标题 状态”的全量索引表例如想学学习方法 →AI学习 / 学习方法 / 费曼学习法讲出来才算学会想做 GEO 营销 →AI营销 / GEO / GEO文章AI友好化改造想写公众号 →AI内容 / 公众号 / 公众号文章专家每行标题本身就是可点击链接直接跳转到对应提示词文件。方式 2逛分类专题页各分类目录下的 README 是专题入口例如36 个内容与运营提示词prompts/06-ai-content/README.md25 个 GEO 营销实战模板prompts/08-ai-marketing/README.md四、第 3 步复制 Prompt 并替换占位符以任意一个提示词为例如 prompts/03-ai-learning/learning-methods/feynman-learning-method.md文件结构统一为三段--- frontmatter标题、分类、版本、标签等元信息--- # 提示词标题 ## 简介 ← 这个提示词能解决什么问题 ## Prompt ← 要复制的正文都在这里操作步骤对应 README.md 的官方使用方式复制选中## Prompt区域的全部正文粘贴到目标模型对话框替换把其中的{{变量}}、[占位符]或示例内容换成你自己的真实任务信息如产品名称、文章主题、目标人群。⚠️ 注意只需要复制Prompt区域frontmatter 元信息是给仓库维护用的不用发给 AI。五、第 4 步在目标模型中测试并记录迭代把替换好的提示词粘贴给你常用的 AI 模型发送测试。效果不满意时可以按这个思路迭代输出太泛→ 在提示词中补充更具体的约束字数、格式、禁止项风格不符→ 增加“像 XX 一样写作”等风格锚点结构混乱→ 明确要求输出分几个板块、用表格还是列表测试通过后建议把最终版保存为自己的笔记文件并标注适用场景。如果你想追踪仓库本身的更新可以查看 CHANGELOG.md 了解每次版本迭代的变更内容。六、新手推荐从“元提示词”开始如果你不知道第一个提示词选哪个推荐从官方重点推荐的 智能元提示词生成系统 V0.6 开始——它是一个“生成提示词的提示词”基于 RTF 框架角色-任务-格式把需求分析、角色工程、任务架构串成可复用流程帮你把一句话需求扩写成高质量提示词相当于先学会“造提示词”再使用具体提示词。其他值得先试的宽幅知识插画信息图生成器把文案提炼成适合社交媒体的宽幅信息图GEO文章AI友好化改造提示词让已有文章更容易被 AI 搜索引用七、进阶新增你自己的提示词熟悉后可以把自己的提示词贡献回仓库复制模板 templates/prompt-file-template.md填入标题、分类和 Prompt 正文放到prompts/下最匹配的分类目录运行 scripts/check_repo.py 做质量检查再用 scripts/generate_catalog.py 重建目录。具体的贡献规则和版本规范写在 CONTRIBUTING.md发布前流程见 maintenance/release-checklist.md。总结4 步回顾步骤操作关键文件1克隆仓库git clone到本地2找提示词CATALOG.md 按场景索引3复制并替换复制Prompt区域替换占位符4测试迭代在目标模型中验证并记录版本现在就可以打开 CATALOG.md挑一个你当前最需要的场景跑通你的第一个 AI 提示词吧。【免费下载链接】yao-open-promptsPractical bilingual AI prompt library for prompt engineering, work, learning, content, marketing, and everyday use.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yao-open-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
![洛谷 P2850：[USACO06DEC] Wormholes G ← Bellman-Ford 算法](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/洛谷 P2850：[USACO06DEC] Wormholes G ← Bellman-Ford 算法)
的使用解读)
