焊缝缺陷数据数据集概述焊缝缺陷数据集面向焊缝缺陷智能识别任务覆盖裂纹、气孔、焊渣、熔接线 4 类典型焊缝目标共约 6400 张图像采用 YOLO 格式标注图片清晰、带标注可直接用于 YOLO 系列目标检测模型训练。数据集标注完整开箱即用适合焊缝缺陷检测、裂纹/孔洞/飞溅/焊接线等目标识别相关项目与模型训练![核心参数项目详情数据集名称焊缝缺陷数据集数据规模6400 张图像标注类别数4 类标注格式YOLO 格式标注质量图片清晰带标注核心用途焊缝缺陷检测、裂纹识别、工业质检标注说明共 4 类含英文标签与中文名称对照序号英文标签中文名称0Crack裂纹1Porosity气孔2Spatters焊渣3Welding line熔接线格式支持默认YOLO格式数据集适用场景焊缝裂纹、气孔、焊渣自动识别熔接线与焊缝区域检测焊接质量在线检测与评估工业视觉智能质检与模型训练训练配置示例YOLO 格式数据集配置YAMLyamlpath: ./weld_defect_detecttrain: images/trainval: images/valtest: images/testnames:0: Crack1: Porosity2: Spatters3: Welding_line训练代码pythonfrom ultralytics import YOLOmodel YOLO(“yolo11s.yaml”)model.train(data“weld_defect_detect.yaml”,epochs200,imgsz640,batch16,device0)话题关键词#焊缝缺陷 #裂纹检测 #气孔 #焊渣 #熔接线 #工业质检 #YOLO数据集