WorkBuddy 专利检索:关键词不再乱撞,从权利要求到证据地图一步走稳[!NOTE]只搜产品名会漏掉同义技术,也会被摘要相似误导。专利检索要围绕技术特征、分类号、时间和权利要求逐层收敛。 本课不会用“AI 一键完成”制造错觉,而是把 WorkBuddy、公开专利数据库、Python 3.11、CSV 与人工审阅组成一条可复现链路。你会从“技术特征拆解、关键词、分类号、检索数据库和截止日期”出发,得到“检索式、结果筛选表、权利要求特征映射、疑似证据与律师复核项”,并学会用真实命令、错误信号和停止条件判断成果能不能进入下一阶段。一、问题背景与技术选型只搜产品名会漏掉同义技术,也会被摘要相似误导。专利检索要围绕技术特征、分类号、时间和权利要求逐层收敛。上一课留下的核心资产是“假设、变量字典、样本量假设、随机化、停止规则和分析计划”。本课只在它已经验收的前提下继续,不重复生成上游事实。这一课真正要突破的是:为一个模拟折叠支架建立初步现有技术检索记录。判断是否通关,只看最终有没有留下可编辑产物、专业检查记录和明确责任人,不看聊天窗口写了多少字。为什么采用组合工作流知识产权方案速度可追溯性是否支持“为一个模拟折叠支架建立初步现有技术检索记录”