亲爱的小伙伴如有帮助请订阅专栏跟着老师每课一练系统学习AI产品经理课程《AI产品经理入门实战》https://edu.csdn.net/course/detail/41126《Axure原型设计精品课》https://edu.csdn.net/course/detail/40420一、接个接口不等于做了个AI产品现在随便打开一个产品发布会只要沾上大模型三个字就敢说自己转型AI了。接个API页面上加个聊天框用户问一句它答一句完事。但问题是这玩意儿真的好用吗用户问帮我写个周报它吐出一坨八百字的废话用户想改个数据它听不懂用户多点几次它开始胡编乱造。最后用户骂的不是大模型不行而是这个产品不行。为什么因为大模型只是给了你一个能说话的能力但怎么让用户用得顺手、用得放心、用得愿意留下来靠的不是接口而是设计。把大模型塞进产品里就像给一辆自行车装了个火箭发动机——动力是有了但方向盘、刹车、座椅全都没跟上跑起来只会翻车。二、AI产品反而更需要传统软件的设计功底很多人说AI时代软件设计思维过时了恰恰相反AI产品对设计的要求比传统软件更高。界面层面传统软件讲究信息层级清晰、按钮位置合理、状态反馈及时。AI产品同样需要这些——聊天框放哪、历史记录怎么展示、生成中的加载状态怎么提示、出错了怎么告知用户这些基本功一个都不能少。只不过AI产品多了一个难题输出内容是不确定的界面怎么适配这种不确定性需要更精细的设计。交互层面传统软件的交互是确定的——点A出B。AI产品的交互是对话式的用户可能说人话、可能说不清楚、可能中途改主意。这时候就需要设计引导提示用户怎么问、提供快捷选项、支持追问和修正。这些本质上还是交互设计只不过场景变了复杂度高了。功能归集层面传统软件讲究功能模块化、入口清晰。AI产品里大模型能做的事情很多但不能一股脑全扔给用户。哪些能力放在对话框里完成哪些需要独立页面承载哪些需要二次确认这些都需要像传统软件一样做功能拆解和路径规划。规则设计层面这是最容易被忽略的。大模型本身没有业务规则但产品有。比如一个AI客服什么情况下必须转人工哪些敏感问题不能回答用户权限怎么控制这些边界和规则还是得靠传统软件那套逻辑来兜底。说白了大模型解决的是能不能做的问题而软件设计思维解决的是怎么做才对的问题。三、AI产品设计思维是在传统基础上的升级传统软件设计思维是地基AI产品设计思维是在这个地基上盖更高的楼。对不确定性的包容。传统软件追求零bugAI产品得接受有时候就是不准。所以设计上要留退路——允许用户纠错、提供备选方案、明确告知这是AI生成的请核实。对人性的理解。用户跟AI对话时期待的是一个能理解我的助手而不是一个冷冰冰的工具。所以语气、节奏、甚至偶尔的示弱比如承认自己没听懂都会影响体验。对数据闭环的重视。传统软件上线就完了AI产品上线才刚开始——用户怎么用、哪里不满意、哪些回答被采纳了这些数据要反哺模型让产品越用越聪明。但这些都不是对传统设计思维的否定而是叠加。界面还是要好看交互还是要流畅功能还是要清晰规则还是要严谨。在此基础上再叠加对概率输出的处理、对对话体验的打磨、对数据飞轮的构建。越是AI时代越需要扎实的软件设计功底。大模型是引擎但产品怎么跑、往哪跑、跑得稳不稳靠的还是设计。那些以为接个接口就能做出好产品的人迟早会被用户用脚投票。而真正能留下来的AI产品一定是把大模型的能力和传统软件的设计思维揉在一起做出既聪明又好用的东西。其他专栏直通车《Axure疑难杂症专题》https://blog.csdn.net/benleiqiang/category_12961170.html《Axure应用交互设计》https://blog.csdn.net/benleiqiang/category_12803093.html如有其他相关问题欢迎私信沟通关注结构化知识课堂-CSDN博客明天的产品大咖就是你创作不易麻烦关注一下点赞收藏感谢大家
接个大模型接口就算AI产品？传统软件设计思维真的没用了？
亲爱的小伙伴如有帮助请订阅专栏跟着老师每课一练系统学习AI产品经理课程《AI产品经理入门实战》https://edu.csdn.net/course/detail/41126《Axure原型设计精品课》https://edu.csdn.net/course/detail/40420一、接个接口不等于做了个AI产品现在随便打开一个产品发布会只要沾上大模型三个字就敢说自己转型AI了。接个API页面上加个聊天框用户问一句它答一句完事。但问题是这玩意儿真的好用吗用户问帮我写个周报它吐出一坨八百字的废话用户想改个数据它听不懂用户多点几次它开始胡编乱造。最后用户骂的不是大模型不行而是这个产品不行。为什么因为大模型只是给了你一个能说话的能力但怎么让用户用得顺手、用得放心、用得愿意留下来靠的不是接口而是设计。把大模型塞进产品里就像给一辆自行车装了个火箭发动机——动力是有了但方向盘、刹车、座椅全都没跟上跑起来只会翻车。二、AI产品反而更需要传统软件的设计功底很多人说AI时代软件设计思维过时了恰恰相反AI产品对设计的要求比传统软件更高。界面层面传统软件讲究信息层级清晰、按钮位置合理、状态反馈及时。AI产品同样需要这些——聊天框放哪、历史记录怎么展示、生成中的加载状态怎么提示、出错了怎么告知用户这些基本功一个都不能少。只不过AI产品多了一个难题输出内容是不确定的界面怎么适配这种不确定性需要更精细的设计。交互层面传统软件的交互是确定的——点A出B。AI产品的交互是对话式的用户可能说人话、可能说不清楚、可能中途改主意。这时候就需要设计引导提示用户怎么问、提供快捷选项、支持追问和修正。这些本质上还是交互设计只不过场景变了复杂度高了。功能归集层面传统软件讲究功能模块化、入口清晰。AI产品里大模型能做的事情很多但不能一股脑全扔给用户。哪些能力放在对话框里完成哪些需要独立页面承载哪些需要二次确认这些都需要像传统软件一样做功能拆解和路径规划。规则设计层面这是最容易被忽略的。大模型本身没有业务规则但产品有。比如一个AI客服什么情况下必须转人工哪些敏感问题不能回答用户权限怎么控制这些边界和规则还是得靠传统软件那套逻辑来兜底。说白了大模型解决的是能不能做的问题而软件设计思维解决的是怎么做才对的问题。三、AI产品设计思维是在传统基础上的升级传统软件设计思维是地基AI产品设计思维是在这个地基上盖更高的楼。对不确定性的包容。传统软件追求零bugAI产品得接受有时候就是不准。所以设计上要留退路——允许用户纠错、提供备选方案、明确告知这是AI生成的请核实。对人性的理解。用户跟AI对话时期待的是一个能理解我的助手而不是一个冷冰冰的工具。所以语气、节奏、甚至偶尔的示弱比如承认自己没听懂都会影响体验。对数据闭环的重视。传统软件上线就完了AI产品上线才刚开始——用户怎么用、哪里不满意、哪些回答被采纳了这些数据要反哺模型让产品越用越聪明。但这些都不是对传统设计思维的否定而是叠加。界面还是要好看交互还是要流畅功能还是要清晰规则还是要严谨。在此基础上再叠加对概率输出的处理、对对话体验的打磨、对数据飞轮的构建。越是AI时代越需要扎实的软件设计功底。大模型是引擎但产品怎么跑、往哪跑、跑得稳不稳靠的还是设计。那些以为接个接口就能做出好产品的人迟早会被用户用脚投票。而真正能留下来的AI产品一定是把大模型的能力和传统软件的设计思维揉在一起做出既聪明又好用的东西。其他专栏直通车《Axure疑难杂症专题》https://blog.csdn.net/benleiqiang/category_12961170.html《Axure应用交互设计》https://blog.csdn.net/benleiqiang/category_12803093.html如有其他相关问题欢迎私信沟通关注结构化知识课堂-CSDN博客明天的产品大咖就是你创作不易麻烦关注一下点赞收藏感谢大家
