【AI大模型】权重加载：LoRA权重加载失败的常见原因核心结论：LoRA权重加载失败绝大多数不是权重文件损坏，而是配置不一致——基座模型不匹配、adapter_config与adapter_model不配套、target_modules或秩r对不上、peft与transformers版本不兼容。排查的正确顺序是先看报错类型，再核对基座模型与配置，最后检查文件完整性。本文按"报错类型、为什么会发生、怎么定位、怎么处理、如何防复发"展开，末尾附排查速查表。一、先看现象：LoRA加载失败到底有哪几类在使用LoRA微调大模型后，最常见的环节出错往往不在训练，而在"加载权重"这一步。模型训练完成，权重文件也已保存，但一加载就报错。这类问题看起来随机，实际上有清晰的规律。LoRA权重加载失败，基本都能归入以下几类。失败类型典型报错发生阶段本质原因基座模型不匹配size mismatch / unexpected key