1. 为什么要把 Claude Code、Codex 和面板塞进同一个工作流如果你最近在折腾 vibecoding大概率会遇到一个很具体的麻烦Claude Code 写代码确实强Codex 补全和重构也顺手但这两个 CLI 各自管各自的会话、各自的用量、各自的鉴权配置。今天想让 Claude Code 生成一个模块明天想让 Codex 帮忙重构你得在两个终端之间来回切还得记住哪次调用花了多少 token。更别提团队里几个人共用一套额度时谁用了多少根本说不清。我自己的场景是这样的一个开源项目要同时维护前端面板和后端服务Claude Code 负责从零生成组件和接口Codex 负责在已有代码上做补全和重构。理想状态是有一个统一入口把两个模型的调用都收拢到一套 Key 上面板里能看会话、能看用量、能并行跑任务。这就是所谓“未来 vibecoding 平台”的雏形——不是单个工具多强而是多模型协作时调度是否顺畅。CodeMoss 这个开源项目做的就是这件事它把 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 这些 CLI 的数据统一展示在一个面板里支持 Mac 和 Windows侧边栏有 GIT 模块和文件管理面板模式还能并行执行任务。但面板本身不解决鉴权问题——每个 CLI 还是要各自配置 API 端点。这时候如果每个模型都去单独申请 Key、单独配 Base URL维护成本会指数级上升。所以这篇要解决的核心问题是用 TaoToken 的统一 Key 把 Claude Code 和 Codex 的鉴权收口再让 CodeMoss 面板统一管理会话与用量。这样你只需要维护一套 Key切换模型时改的是 Model ID 而不是重新走一遍鉴权流程。下面我会给出可复制的配置片段、面板接入步骤以及用一次真实任务验证多模型切换和调用日志的检查动作。适合谁看已经在用 Claude Code 或 Codex 中至少一个、想把手头工具串成流水线的开发者或者刚接触 vibecoding、想一次性把环境搭对、少走弯路的人。不需要你懂底层协议但需要你能改配置文件、能跑命令行。2. TaoToken 统一 Key 的前置准备与 Base URL 配置在动手改配置之前先把 TaoToken 这边的准备工作做完。这一步不复杂但顺序错了后面会反复报 401。首先你需要一个 TaoToken 账号登录后进控制台创建 API Key。地址是 https://taotoken.net/api 注意这个是不带追踪参数的 API 入口配置里填的 Base URL 就用它。创建 Key 的时候建议按用途命名比如codemoss-claude和codemoss-codex虽然最终可以共用一个 Key但分开命名方便你在面板里区分调用来源。如果你打算长期跑编码任务可以顺带看一下 Coding Plan 的额度说明避免跑到一半发现额度不够。拿到 Key 之后核心要记住两个东西Base URL 统一填https://taotoken.net/api鉴权字段是Authorization: Bearer 你的Key。不同 CLI 对这两个字段的写法略有差异但本质就这两个。Claude Code 走的是 Anthropic 兼容格式Codex 走的是 OpenAI 兼容格式TaoToken 这边都做了适配你不需要为每个模型单独找端点。这里有个容易踩的坑很多人会把官网首页地址当成 Base URL 填进去结果请求直接打到网页上返回 HTML。记住 API 入口和官网是两回事配置里只认https://taotoken.net/api。前置准备清单项目值说明Base URLhttps://taotoken.net/api所有 CLI 共用鉴权字段Authorization: Bearer Key注意 Bearer 后有空格Key 来源控制台 API Keys 页面建议按用途命名模型 ID按需填写Claude 系列和 GPT 系列分别对应如果你还没创建 Key现在去 https://taotoken.net/api-keys 建一个复制出来先放一边。接下来我们分两条线配置Claude Code 一条Codex 一条最后汇到 CodeMoss 面板。3. 可复制配置Claude Code 与 Codex 的 settings 与 auth.json这一节是全文最需要你动手的部分。我会给出 Claude Code 的 settings 片段和 Codex 的 auth.json 片段路径和字段都按实际能跑通的写法来。你直接复制改 Key 就行。3.1 Claude Code 的 settings.json 配置Claude Code 读取的是用户目录下的配置文件。Mac 和 Linux 路径是~/.claude/settings.jsonWindows 是C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json。如果文件不存在就新建一个。{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-20250514 } }三个字段的作用分别是ANTHROPIC_BASE_URL指定请求端点ANTHROPIC_AUTH_TOKEN放你的 TaoToken KeyANTHROPIC_MODEL指定默认模型 ID。注意这里用的是ANTHROPIC_AUTH_TOKEN而不是ANTHROPIC_API_KEYClaude Code 对这两个字段的处理逻辑不同用错了会报鉴权失败。如果你想让 Claude Code 在生成代码时用更强的模型把ANTHROPIC_MODEL换成对应的模型 ID 即可。改完保存不需要重启系统重新开一个终端跑claude就会读取新配置。3.2 Codex 的 auth.json 配置Codex 的配置分两个文件鉴权在auth.json模型和端点可以在config.toml里覆盖。先看 auth.json路径是~/.codex/auth.jsonWindows 是C:\Users\用户名\.codex\auth.json。{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥 }然后看 config.toml路径是~/.codex/config.tomlmodel gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key OPENAI_API_KEY wire_api chat这里model_provider指向你自定义的 provider 名base_url填 TaoToken 的 API 入口env_key告诉 Codex 从环境变量或 auth.json 里读哪个字段做鉴权。wire_api填chat表示走 chat completions 格式。三件套对照一下Base URL 是https://taotoken.net/apiKey 是sk-开头的那串Model ID 是gpt-5-codex。这三个东西在 Claude Code 和 Codex 里都要出现只是字段名不同。3.3 环境变量方式的兜底配置如果你不想改文件也可以用环境变量临时覆盖。在终端里执行export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKENsk-你的TaoToken密钥 export OPENAI_API_KEYsk-你的TaoToken密钥这种方式适合临时测试但重启终端就失效了。长期用还是建议写进配置文件。Windows 用户可以用set代替export或者直接在系统环境变量里加。配置完成后先别急着开面板单独跑一下claude --version和codex --version确认 CLI 本身能启动。如果这一步就报错说明 CLI 没装好跟 TaoToken 配置无关。4. CodeMoss 面板接入与多模型切换验证配置写完了现在把 CodeMoss 面板接进来。CodeMoss 是开源的下载地址在 https://www.codemoss.ai/download 开源仓库在 GitHub 上搜 codemoss 就能找到。装好之后打开它会自动扫描本地的 Claude Code 和 Codex 配置。4.1 面板识别本地 CLI 配置CodeMoss 面板启动后会读取~/.claude/settings.json和~/.codex/config.toml把里面配置的模型和端点展示在侧边栏。如果面板里显示的是默认端点而不是 TaoToken 的地址说明配置文件没被读到检查一下路径对不对或者重启面板。面板的侧边栏有 GIT 模块和文件管理模块这两个是辅助功能核心是中间的对话区和底部的终端区。对话区支持 Claude Code 和 Codex 的数据共同展示你可以在同一个面板里看到两个模型的会话记录。4.2 用一次真实任务验证多模型切换光看配置不算数得跑一个真实任务。我选的任务是让 Claude Code 生成一个 React 组件的骨架然后让 Codex 对这个组件做重构把内联样式抽成 CSS 模块。第一步在面板里切到 Claude Code 会话输入生成一个 React 函数组件 UserCard接收 name、avatar、role 三个 props用内联样式渲染一个卡片。Claude Code 会返回组件代码。这时候观察面板底部的调用日志应该能看到一条指向https://taotoken.net/api的请求记录模型 ID 是claude-sonnet-4-20250514。第二步切到 Codex 会话把刚才生成的代码贴进去输入把这个组件的内联样式抽成 CSS 模块保持 props 不变。Codex 会返回重构后的代码和对应的 CSS 文件。同样看调用日志这次应该是一条指向同一个 Base URL、但模型 ID 是gpt-5-codex的记录。如果两条记录都出现了说明多模型切换成功统一 Key 生效。如果只有一条或者报错往下看第五节。4.3 检查调用日志与用量面板里一般有用量统计的入口能看到每个模型的调用次数和 token 消耗。因为两个模型走的是同一个 TaoToken Key所以用量是合并计算的但面板会按模型分开显示。这样你就能清楚知道 Claude Code 花了多少、Codex 花了多少。如果你在面板里找不到用量入口也可以直接去 TaoToken 控制台的用量页面看那边是按 Key 维度统计的能看到总的调用情况。两个地方对照着看基本不会漏。5. 常见报错排查401、local proxy failed 与 reading choices配置过程中最容易碰到三类报错我按实际遇到的频率排一下。5.1 401 鉴权失败报错长这样401 Unauthorized: invalid api key或者 Claude Code 里报AuthenticationError: invalid x-api-key原因通常是三个Key 复制时带了空格、字段名写错了、或者 Base URL 填成了官网首页。先检查ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和OPENAI_API_KEY的值是不是完整的sk-开头字符串前后有没有多余空格。然后确认 Base URL 是https://taotoken.net/api而不是https://taotoken.net。最后确认 Claude Code 用的是ANTHROPIC_AUTH_TOKEN而不是ANTHROPIC_API_KEY这两个字段混用会直接 401。5.2 local proxy failed报错长这样local proxy failed: connection refused或者Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:xxxx这个通常不是 TaoToken 的问题而是本地代理配置残留。检查一下终端里有没有HTTP_PROXY或HTTPS_PROXY环境变量指向一个已经关掉的本地端口。有的话 unset 掉unset HTTP_PROXY unset HTTPS_PROXY然后重新跑。如果你用的是公司网络可能需要确认网络策略是否允许访问外部 API这个跟配置无关找网管确认。5.3 reading choices 报错报错长这样Error reading choices: unexpected end of JSON input或者failed to parse response: invalid character这个一般是响应格式不匹配。Codex 的wire_api如果填成了responses但实际走的是 chat 格式就会解析失败。把config.toml里的wire_api改成chat再试。另外确认模型 ID 拼写正确写错的模型 ID 有时不会直接报 404而是返回一个空响应导致解析失败。5.4 OAuth 相关报错如果你之前用官方账号登录过 Claude Code 或 Codex本地可能残留了 OAuth token会跟 TaoToken 的 Key 冲突。报错通常是OAuth token conflict或者multiple auth methods detected解决办法是清掉本地的 OAuth 缓存。Claude Code 的缓存在~/.claude/下Codex 的在~/.codex/下找到跟 auth 或 token 相关的文件删掉只保留你手写的 settings.json 和 auth.json。删之前备份一下确认没问题再清理。排查顺序建议先看 401再看 local proxy最后看 reading choices。大部分问题集中在前两个。6. 把统一 Key 和面板固化成日常流程配置跑通之后真正省事的是把它变成日常习惯。我现在的工作流是这样的早上打开 CodeMoss 面板侧边栏确认 Claude Code 和 Codex 都指向 TaoToken 的 Base URL然后开始干活。写新功能切 Claude Code改老代码切 Codex两个模型的会话都在同一个面板里不用来回切终端。有几个实用技巧可以帮你少踩坑。第一Key 不要写死在多个地方统一放一份其他配置引用它改的时候只改一处。第二面板的调用日志养成定期看的习惯尤其是用量突然涨的时候能快速定位是哪个模型在跑。第三模型 ID 不要凭记忆写去 TaoToken 的文档页复制拼错一个字符可能不报错但结果不对。如果你还没开始配现在就可以动手先去 https://taotoken.net/api-keys 建 Key然后按第三节的片段改 Claude Code 和 Codex 的配置再装 CodeMoss 面板验证。整套流程走下来大概二十分钟之后你就有了一套统一鉴权、统一面板、多模型协作的 vibecoding 环境。遇到报错就翻第五节401 和 local proxy 这两类基本能覆盖八成问题。
【开源】【强烈推荐】Claude Code + Codex + 面板：用 TaoToken 统一 Key 搭建未来 vibecoding 平台
1. 为什么要把 Claude Code、Codex 和面板塞进同一个工作流如果你最近在折腾 vibecoding大概率会遇到一个很具体的麻烦Claude Code 写代码确实强Codex 补全和重构也顺手但这两个 CLI 各自管各自的会话、各自的用量、各自的鉴权配置。今天想让 Claude Code 生成一个模块明天想让 Codex 帮忙重构你得在两个终端之间来回切还得记住哪次调用花了多少 token。更别提团队里几个人共用一套额度时谁用了多少根本说不清。我自己的场景是这样的一个开源项目要同时维护前端面板和后端服务Claude Code 负责从零生成组件和接口Codex 负责在已有代码上做补全和重构。理想状态是有一个统一入口把两个模型的调用都收拢到一套 Key 上面板里能看会话、能看用量、能并行跑任务。这就是所谓“未来 vibecoding 平台”的雏形——不是单个工具多强而是多模型协作时调度是否顺畅。CodeMoss 这个开源项目做的就是这件事它把 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 这些 CLI 的数据统一展示在一个面板里支持 Mac 和 Windows侧边栏有 GIT 模块和文件管理面板模式还能并行执行任务。但面板本身不解决鉴权问题——每个 CLI 还是要各自配置 API 端点。这时候如果每个模型都去单独申请 Key、单独配 Base URL维护成本会指数级上升。所以这篇要解决的核心问题是用 TaoToken 的统一 Key 把 Claude Code 和 Codex 的鉴权收口再让 CodeMoss 面板统一管理会话与用量。这样你只需要维护一套 Key切换模型时改的是 Model ID 而不是重新走一遍鉴权流程。下面我会给出可复制的配置片段、面板接入步骤以及用一次真实任务验证多模型切换和调用日志的检查动作。适合谁看已经在用 Claude Code 或 Codex 中至少一个、想把手头工具串成流水线的开发者或者刚接触 vibecoding、想一次性把环境搭对、少走弯路的人。不需要你懂底层协议但需要你能改配置文件、能跑命令行。2. TaoToken 统一 Key 的前置准备与 Base URL 配置在动手改配置之前先把 TaoToken 这边的准备工作做完。这一步不复杂但顺序错了后面会反复报 401。首先你需要一个 TaoToken 账号登录后进控制台创建 API Key。地址是 https://taotoken.net/api 注意这个是不带追踪参数的 API 入口配置里填的 Base URL 就用它。创建 Key 的时候建议按用途命名比如codemoss-claude和codemoss-codex虽然最终可以共用一个 Key但分开命名方便你在面板里区分调用来源。如果你打算长期跑编码任务可以顺带看一下 Coding Plan 的额度说明避免跑到一半发现额度不够。拿到 Key 之后核心要记住两个东西Base URL 统一填https://taotoken.net/api鉴权字段是Authorization: Bearer 你的Key。不同 CLI 对这两个字段的写法略有差异但本质就这两个。Claude Code 走的是 Anthropic 兼容格式Codex 走的是 OpenAI 兼容格式TaoToken 这边都做了适配你不需要为每个模型单独找端点。这里有个容易踩的坑很多人会把官网首页地址当成 Base URL 填进去结果请求直接打到网页上返回 HTML。记住 API 入口和官网是两回事配置里只认https://taotoken.net/api。前置准备清单项目值说明Base URLhttps://taotoken.net/api所有 CLI 共用鉴权字段Authorization: Bearer Key注意 Bearer 后有空格Key 来源控制台 API Keys 页面建议按用途命名模型 ID按需填写Claude 系列和 GPT 系列分别对应如果你还没创建 Key现在去 https://taotoken.net/api-keys 建一个复制出来先放一边。接下来我们分两条线配置Claude Code 一条Codex 一条最后汇到 CodeMoss 面板。3. 可复制配置Claude Code 与 Codex 的 settings 与 auth.json这一节是全文最需要你动手的部分。我会给出 Claude Code 的 settings 片段和 Codex 的 auth.json 片段路径和字段都按实际能跑通的写法来。你直接复制改 Key 就行。3.1 Claude Code 的 settings.json 配置Claude Code 读取的是用户目录下的配置文件。Mac 和 Linux 路径是~/.claude/settings.jsonWindows 是C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json。如果文件不存在就新建一个。{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-20250514 } }三个字段的作用分别是ANTHROPIC_BASE_URL指定请求端点ANTHROPIC_AUTH_TOKEN放你的 TaoToken KeyANTHROPIC_MODEL指定默认模型 ID。注意这里用的是ANTHROPIC_AUTH_TOKEN而不是ANTHROPIC_API_KEYClaude Code 对这两个字段的处理逻辑不同用错了会报鉴权失败。如果你想让 Claude Code 在生成代码时用更强的模型把ANTHROPIC_MODEL换成对应的模型 ID 即可。改完保存不需要重启系统重新开一个终端跑claude就会读取新配置。3.2 Codex 的 auth.json 配置Codex 的配置分两个文件鉴权在auth.json模型和端点可以在config.toml里覆盖。先看 auth.json路径是~/.codex/auth.jsonWindows 是C:\Users\用户名\.codex\auth.json。{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥 }然后看 config.toml路径是~/.codex/config.tomlmodel gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key OPENAI_API_KEY wire_api chat这里model_provider指向你自定义的 provider 名base_url填 TaoToken 的 API 入口env_key告诉 Codex 从环境变量或 auth.json 里读哪个字段做鉴权。wire_api填chat表示走 chat completions 格式。三件套对照一下Base URL 是https://taotoken.net/apiKey 是sk-开头的那串Model ID 是gpt-5-codex。这三个东西在 Claude Code 和 Codex 里都要出现只是字段名不同。3.3 环境变量方式的兜底配置如果你不想改文件也可以用环境变量临时覆盖。在终端里执行export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKENsk-你的TaoToken密钥 export OPENAI_API_KEYsk-你的TaoToken密钥这种方式适合临时测试但重启终端就失效了。长期用还是建议写进配置文件。Windows 用户可以用set代替export或者直接在系统环境变量里加。配置完成后先别急着开面板单独跑一下claude --version和codex --version确认 CLI 本身能启动。如果这一步就报错说明 CLI 没装好跟 TaoToken 配置无关。4. CodeMoss 面板接入与多模型切换验证配置写完了现在把 CodeMoss 面板接进来。CodeMoss 是开源的下载地址在 https://www.codemoss.ai/download 开源仓库在 GitHub 上搜 codemoss 就能找到。装好之后打开它会自动扫描本地的 Claude Code 和 Codex 配置。4.1 面板识别本地 CLI 配置CodeMoss 面板启动后会读取~/.claude/settings.json和~/.codex/config.toml把里面配置的模型和端点展示在侧边栏。如果面板里显示的是默认端点而不是 TaoToken 的地址说明配置文件没被读到检查一下路径对不对或者重启面板。面板的侧边栏有 GIT 模块和文件管理模块这两个是辅助功能核心是中间的对话区和底部的终端区。对话区支持 Claude Code 和 Codex 的数据共同展示你可以在同一个面板里看到两个模型的会话记录。4.2 用一次真实任务验证多模型切换光看配置不算数得跑一个真实任务。我选的任务是让 Claude Code 生成一个 React 组件的骨架然后让 Codex 对这个组件做重构把内联样式抽成 CSS 模块。第一步在面板里切到 Claude Code 会话输入生成一个 React 函数组件 UserCard接收 name、avatar、role 三个 props用内联样式渲染一个卡片。Claude Code 会返回组件代码。这时候观察面板底部的调用日志应该能看到一条指向https://taotoken.net/api的请求记录模型 ID 是claude-sonnet-4-20250514。第二步切到 Codex 会话把刚才生成的代码贴进去输入把这个组件的内联样式抽成 CSS 模块保持 props 不变。Codex 会返回重构后的代码和对应的 CSS 文件。同样看调用日志这次应该是一条指向同一个 Base URL、但模型 ID 是gpt-5-codex的记录。如果两条记录都出现了说明多模型切换成功统一 Key 生效。如果只有一条或者报错往下看第五节。4.3 检查调用日志与用量面板里一般有用量统计的入口能看到每个模型的调用次数和 token 消耗。因为两个模型走的是同一个 TaoToken Key所以用量是合并计算的但面板会按模型分开显示。这样你就能清楚知道 Claude Code 花了多少、Codex 花了多少。如果你在面板里找不到用量入口也可以直接去 TaoToken 控制台的用量页面看那边是按 Key 维度统计的能看到总的调用情况。两个地方对照着看基本不会漏。5. 常见报错排查401、local proxy failed 与 reading choices配置过程中最容易碰到三类报错我按实际遇到的频率排一下。5.1 401 鉴权失败报错长这样401 Unauthorized: invalid api key或者 Claude Code 里报AuthenticationError: invalid x-api-key原因通常是三个Key 复制时带了空格、字段名写错了、或者 Base URL 填成了官网首页。先检查ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和OPENAI_API_KEY的值是不是完整的sk-开头字符串前后有没有多余空格。然后确认 Base URL 是https://taotoken.net/api而不是https://taotoken.net。最后确认 Claude Code 用的是ANTHROPIC_AUTH_TOKEN而不是ANTHROPIC_API_KEY这两个字段混用会直接 401。5.2 local proxy failed报错长这样local proxy failed: connection refused或者Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:xxxx这个通常不是 TaoToken 的问题而是本地代理配置残留。检查一下终端里有没有HTTP_PROXY或HTTPS_PROXY环境变量指向一个已经关掉的本地端口。有的话 unset 掉unset HTTP_PROXY unset HTTPS_PROXY然后重新跑。如果你用的是公司网络可能需要确认网络策略是否允许访问外部 API这个跟配置无关找网管确认。5.3 reading choices 报错报错长这样Error reading choices: unexpected end of JSON input或者failed to parse response: invalid character这个一般是响应格式不匹配。Codex 的wire_api如果填成了responses但实际走的是 chat 格式就会解析失败。把config.toml里的wire_api改成chat再试。另外确认模型 ID 拼写正确写错的模型 ID 有时不会直接报 404而是返回一个空响应导致解析失败。5.4 OAuth 相关报错如果你之前用官方账号登录过 Claude Code 或 Codex本地可能残留了 OAuth token会跟 TaoToken 的 Key 冲突。报错通常是OAuth token conflict或者multiple auth methods detected解决办法是清掉本地的 OAuth 缓存。Claude Code 的缓存在~/.claude/下Codex 的在~/.codex/下找到跟 auth 或 token 相关的文件删掉只保留你手写的 settings.json 和 auth.json。删之前备份一下确认没问题再清理。排查顺序建议先看 401再看 local proxy最后看 reading choices。大部分问题集中在前两个。6. 把统一 Key 和面板固化成日常流程配置跑通之后真正省事的是把它变成日常习惯。我现在的工作流是这样的早上打开 CodeMoss 面板侧边栏确认 Claude Code 和 Codex 都指向 TaoToken 的 Base URL然后开始干活。写新功能切 Claude Code改老代码切 Codex两个模型的会话都在同一个面板里不用来回切终端。有几个实用技巧可以帮你少踩坑。第一Key 不要写死在多个地方统一放一份其他配置引用它改的时候只改一处。第二面板的调用日志养成定期看的习惯尤其是用量突然涨的时候能快速定位是哪个模型在跑。第三模型 ID 不要凭记忆写去 TaoToken 的文档页复制拼错一个字符可能不报错但结果不对。如果你还没开始配现在就可以动手先去 https://taotoken.net/api-keys 建 Key然后按第三节的片段改 Claude Code 和 Codex 的配置再装 CodeMoss 面板验证。整套流程走下来大概二十分钟之后你就有了一套统一鉴权、统一面板、多模型协作的 vibecoding 环境。遇到报错就翻第五节401 和 local proxy 这两类基本能覆盖八成问题。
![[deepin] 搭建 openclaw：TaoToken 统一 Key 接入配置与验证](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[deepin] 搭建 openclaw：TaoToken 统一 Key 接入配置与验证)
