2026年夏天的尾巴还没完全过去九月快结束的时候两场时间撞车的 AI 科技生态展一场在上海一场在杭州——S创 和云栖。虽然都是科技生态展会时间撞在一起画风却截然不同。一边像草台班子创业者带着原型、想法另一边像大厂把AI积累的算力、模型与产业能力全链打包天然成广告招商彰显生态实力....在 S创有很多挺奇幻的景象。科技圈过去往往给人的印象是高大上、高门槛可这次因为 AI你会看到一个 founder 刚跟围观的人聊完产品想法转头就去发社群小礼品、给用户盛爆米花。创始人是他员工是他守摊的是他张罗用户进群的还是他——工作范围的弹性大到可上可下。到了云栖又是另一幅画面。你刚在展位销售、产品经理、负责人都一起围上来我们产品是什么、你做什么业务、想解决什么问题坐下试试送你积分、送你试用……很多工具、很多体验其中不少现场免费体验和试用。两边好像都在做生意只是大厂的大生意、和小 team 的小生意把人、产品和资源组织到一起的方式不太一样。S创 那些看起来很 casual 的人也在找钱、找客户、找伙伴云栖的大体系里也有小团队、新产品。同一个 AI 时代为什么会长出两种这么不同的科技生态现场它们又有哪些相同、哪些不同各自的基因和目标又是什么这篇就从第一现场、一起围观拆解看看这些新物种都有哪些、在 AI 时代到底在折腾什么。一、S创“有芽”云栖“有钱”草根发芽大厂往外长云栖有钱S创发芽。一个把已有的能力往外展开找到客户一个让还在生长的想法先找到市场和人。人、工具和钱都得围着一件具体的事进行组织和编排。S创给人的感觉像是一片正在发芽的草地。有的芽已经长得挺茂盛有的还在发育有的产品能试有的还在讲一个原型。完成度不一样但都先把自己摆出来了很像现在流行提倡的build in public的那种开放感。S创把还在发芽的想法先摆上桌顺便问一句有没有人一起玩。S创 源自 Slush China2022年升级为S创中国。它的来时路围绕创业者、投资人和创新社区所以这次最打动我的是那些还在发芽的小项目有人做应用有人做硬件有人拿着原型来找第一批用户。项目大多还很早期 S创的参与者也都很年轻90后、00后的面孔很多现场能听到不同语言以及海外的展商和观众我现场目测差不多三四成是外国面孔没有做人数统计。总体很像一个AI native的场子展位很素一块屏、一张桌、几张KT板摆上就开张。活动在fancy的西岸场地务实的创业方式 摊位即产品产品即服务服务即创业。它当然也有大企业和产业平台但这次最有感受的是那些草根、野生、还没长得很完整的小团队占了大多数。一块屏幕、几张 KT 板一个人既介绍产品也接反馈还得照看摊位——也能看见那种“一人成军”的工作状态现在常聊的OPC但一个人守摊并不等于背后只有一个人。基本是 idea 导向、迅速落地1 个人或者 3—5 个人的 mini 团队在这次大会非常常见的初创展示模式。云栖把已有的大厂AI能力一层层往外展开它从开发者和云计算生态一路长过来如今从基础设施到模型、应用再到行业生态合作都能在现场找到对应位置。它的有钱和老钱是你看得见的投入展位规模、演示设备、产品人员以及背后能被调动的那套资源。大厂毕竟还是大确实有钱......整体活动规划里有三大主论坛、140余场分论坛联合1000多家企业, 超过5万平方米的展区正式展览按智能、算力、创造、产业四个主题展开规模和分工都很专业垂直壮观。它很像阿里的实力展、招商大会把整套 AI全链搬上了桌——平头哥造芯片、阿里云建算力底座、通义千问供模型、千问办公负责把能力交付到企业手里从算力到应用一层不落把全栈能力摆到了明面上一排排算力机直接摆到台面给你看。来的人群也完全不一商务感明显西装裤、双肩包、衬衫皮鞋有不少看起来知乎梗上刚下飞机的“商务人士“现场也有年轻开发者。 西装裤、双肩包、衬衫皮鞋有不少看起来知乎梗上刚下飞机的“商务人士“现场也有年轻开发者。核心是「展会 论坛」论坛占了很大面积几个展馆之间还有专门的会场接驳车处处都在彰显阿里 在AI 生态的实力和产业话语权 。比起云栖的成熟的组织S创则像一片种子在地里疯狂发芽。S创上海2026在9月22—23日举行地点是上海西岸艺术中心A馆云栖大会在9月22—24日举行今年主会场在杭州国际博览中心。不同的基因和人群跟它们各自的“来时路”也有关。云栖起源于2009年从开发者大会、云计算生态一路长过来S创则延续着创业社区的连接方式。云栖发展历程 从口号就能看出两种完全不同的心智和风格S创的 slogan「别在时代边缘围观——Be in the game非常口语、非常情绪带着年轻人时代号召的参与感云栖主题「智以致用」充满理性和目的价值导向。S创 的核心是邀请人在场云栖把重心落在把能力用起来。把两个主题放一起看也能推测出两边人群和重点的侧重点。云栖像是把已经搭好的能力一层层展开给你看合作共赢S创像是把还在发芽的想法先摆上桌顺便问一下有没有人一起来玩二、人和组织项目先动起来再慢慢汇集人先看 S创 的创业者。这里创业者画像逛完之后大致可归成这么几类全职all in 创业型几个人一起做 AI 硬件、Agent 或某个行业工具团队就几个人产品、介绍、售后还没分那么清。跟你解答问题的人可能既是拍板的人也是今晚回去改代码的人。兼职、身在曹营心在汉型本职还在跟小伙伴远程协作、找工厂、周末手搓一个东西等产品往前走一点再讨论要不要融资、要不要全职出来。对他们来说创业不是一个统一的开始日期而是一段顺势、慢慢过渡的顺应体验过程。被黑客松被动推着走型本来就是去比赛做个原型获了奖队里几个人互相看一眼——那就继续产品开始准备上线团队也跟着往这个方向长从 idea 到原型、到成品、再到迭代。原业务孕育自然试水型这类和大厂反而有点像现场特别多行业五花八门——做媒体、做化工、做代理、做机械的共同点是都在给自己的业务搭 Agent。他们本来就是走在前面的那批人把 AI 和自己的工作流先结合起来做着做着冒出一个念头我除了自己搭这个产品是不是也可以开放服务给其他行业于是从给自己用里长出一个对外的创业项目有的还会探索开放给更多人使用。他们拿出来的除了工具还有在行业里攒下的经验和关系所以特别看重 networking自己上下游那圈行业伙伴也可能成为最先去验证的人群。还有不少看起来“一人成军”的展位——一个人既是founder又要看摊、发小礼品、介绍产品面对不同的人还得切换话术。背后可能有伙伴远程配合但站在摊位前他先把这几份活可以一个人先接住。所以听他们介绍你会发现 很多人并不是先有一个完整的创业计划准好所有事而是事情已经开始动了人和组织才慢慢跟上来。这几种状态对资源的需求也不一样全职的小团队需要客户反馈和继续研发的时间兼职的要慢慢处理投入、分工、什么时候all in以及团队怎么协调从业务里长出来的工具已经有一个内部场景但能不能给别的企业用又是下一道题。虽然拿着同一张参会证他们其实站在不同的起点上。两边组织生长的方式也不太一样类似S创的初创团队属于项目先动、人和组织才慢慢跟上不是先写岗位等你投简历而是项目找人——先有三五个人、甚至一个人事情往前走基于事的逻辑需要另一个技能再从认识的人里找。具体做的事反而比头衔先出现。云栖那边则是成熟的专业分工体系基于组织要做的事来分配角色你领到什么任务就大致决定了这套体系里的位置所谓抢占生态位吧。PS. 小技巧如何加入一个初创团队很多早期团队并不公开招募走的是项目找人——一件事推着往前团队从核心的 1 个人变 3 人、5 人、10 人。想被纳进来要么你有资源属性包含对用户的深度洞察要么有专业技能被推荐或者自己主动创造机会。现场就有一个女生产品经理分享的一段特殊经历她是直接 walk in 在展会上看到一个自己感兴趣的项目她能提供的是产品软件开发的技能跟创始人在现场聊得也不错于是在早期就加入了这个AI硬件团队成了4位早期团队成员之一。她介绍团队有小米生态开发和供应链背景成员也处在不同的投入阶段目前还在原型改造、想要融资的阶段如果进展顺利接下来其他成员辞职 all in 到这件事上。你以为她只是来逛展的结果聊着聊着就把自己聊进了一个初创项目——这个事就挺有意思也确实展现的早期的团队如何搭建草台班子基于一个具体的事自荐或者推荐是一个可以加入非常早期项目的方式当然风险、机会一直同在。云栖那边的专业体系化的分工会更明显。销售接业务问题产品经理讲功能营销、运营、招商、交付各有专职的工作角色几个人把一次交流接起来。有意思的是大厂内部和生态里不同BU也在做相近的Agent。同一段业务不只外面做体系里面也有不同团队在探索同一领域的“赛马”即使内部也竞争激烈……人怎么分工也会影响他怎么介绍产品小团队的founder可以从自己为什么做这个东西讲起基于自身云栖展台的不同角色则以产品功能为核心、来去引导到业务和交付的关联 。三、产品和工具自下而上协同VS 自上而下管理一个更常从组织拍板、部署推进一个更常从具体的人先用起来这是我在两边感受到的入口差异。S创自下而上协同 偏“以点及线及面型”的工具帮几个人把工作接起来有的则先解决一个人手里的问题再看看能不能让整个团队用起来。这个“点”往往就是创始人自己很熟的那段工作。基本都是从自己的一个具体问题出发先找一小群有同样问题人用起来在扩散。S创也是考虑让这些交流先发生小团队在这里更容易拿到直接反馈小团队要把产品往外推很多时候也得先把人聊进来先接上再说一个试用者、一个推荐客户一个行业伙伴一笔投资都可能让事情往前动一点S创 那些有趣的早期项目兴趣 资源AI 让一些想法更容易成型比如非常圈层化的小众 AI 硬件比如 AI 加 party 灯可以围绕海洋等不同主题变换聚会灯光。你如果不办 party第一反应可能是这也值得专门做一个产品但对于出海那些老外经常布置聚会并且在意现场氛围的人灯光就是体验的一部分。还有其他智能浇水的盆栽、智能算命的机器、智能火锅店影像……千奇百怪。这些项目的有趣之处在于它们不一定先奔着很大的市场去——有人先理解一个圈子基于自身喜好和需求。再把自己的技术、供应链或设计能力接进去组成批量调用的能力 。兴趣出发不至于兴趣兴趣不只是我喜欢还可能意味着他比圈子外的人更清楚这个圈子的需求那些看起来不起眼的需求到底在哪里因为有了AI也可以满足更多不同圈子的中长尾和深度需求。也比如很酷的太空存储项目该项目的创始人有存储相关的技术积累也在探索面向不同客户的产品。听着很酷但也坦白地表示现在还在面对商业化的问题闭环没有完全走通。面向普通消费者购买的理由和使用场景还不够清楚to C也只有一个电子证明他们正在探索的方式所以也希望找更多to B的机会。我们现场也在讨论一个离日常这么远、但很酷的技术产品能不能找到一个很近的理由一份仪式感一段太空记忆能不能通过事件、集体情绪和to B合作接起来更好的实现商业化比如跨年仪式围绕活动和人群给客户创造一种集体的仪式感给出一个更具体的购买理由。S创产品展示S创产品体验云栖的工具实用主义、提效导向怎么接进一套组织云栖上让我印象深刻的企业工具更常把问题放到整个部门和组织里讲管理者为什么引入、哪段流程会变、数据和权限怎么安排、谁来推动内部用起来。一个现场最直白的画面是千问办公展台直接把“财务部”“运营部”“营销部”“电商部”.......一个个部门工具摆出来——那些原本只是组织架构图上的名字突然变成了一段段可以现场演示的工作。旁边摆着电脑可以直接坐下试看AI怎么接进这段流程、哪些步骤可以省下来。很容易对号入座这不就是我们部门天天在干的事算力馆把模块化数据中心搬到现场用实物、沙盘和大屏讲建设与运行并展示机器人巡检和AI运维创造馆则按市场、财务、HR等职业安排工作场景体验。前者把“谁支撑稳定运行”展示出来后者让人对上“哪段工作跟我有关”。同一个产品在使用者那里是我少做哪一步在管理者那里是这段业务怎么变好到了采购和技术团队那里又会变成成本、接入和责任。同样讲AI这两类工具进入用户的顺序却不太一样一个先用、再往上要资源也有先拍板再推行使用。云栖展区云栖展区使用的人、推动采购的人、最后给预算的人可能不是同一个人。使用者说“挺好用”不一定能决定购买负责人买了也不代表一线真的用起来了。先有人用的小团队得回答怎么进入组织、谁愿意持续付费先有人拍板的企业方案也得回答员工愿不愿意用、流程接不接得住在看到现场如此多Agent工具密度之后也冒出一个想法AI工具越来越多如果有人能把这种to B场景里的工具测评应该会帮很多企业省掉选型和反复试用的时间哈哈。四、现场活动一张小桌子如何长出一个小生态S创的整体氛围特别像club不只是装饰和音乐里面有一套很具体、方便交流发生的设计。前面聊工具怎样进入工作现在再看人怎样因为一个产品聚到一起。Network导向——身份贴纸加一点角色破冰现场有贴纸和身份标识你扫一眼对面大致就知道能从什么方向聊——创业者、投资人、用户还是志愿者。它不是帮你判断一个人有没有价值而是可以省掉一轮不知道怎么开口的尴尬。种子用户导向—— 社群、体验工具、互动不少展位把这些东西接在一起。你扫个码、进个群、试一下就有机会从路过的观众变成早期用户。至于会不会继续用、愿不愿意买那是需要后面验证的事。club式的产业氛围——随地坐、随地聊各种交互活动小凳子、高脚椅、交流区加上摇滚乐队、播客、路演、论坛轮播方式年轻也偏交互鼓励人坐下来聊可以面对面最低门槛的碰撞和交流。整体氛围偏玩、偏轻松年轻人聚在一起交流先玩得开心再看看能不能一起干反而没有那么重的商务压力。还有那些年轻志愿——用自己的方式围观很多身上有很明显的荣誉感、集体感和投入感。还没有产品、没有创业身份也可以先以志愿者的身份在这里找到一个位置近距离看看、体验也参与其中。把东西摆出来让有兴趣的人主动找到你。你自己固定在那里却有很多人主动跟你交流。平时你要一个个去找的人现在不断从展位前走过来。往前能碰到投资人旁边能碰到生态合作方眼前又是试用者——一个小小的摊位自己就有点独立小生态的意思。“兴趣资源”轻创业方式经验、技能、工厂、渠道、用户理解都可以是资源。不是说只要开心就能创业而是一个具体的兴趣碰上你已有的一段能力就可能先启动一点东西那就试一试。先聊得来、玩到一起再看能不能一起做点事。云栖则把“我们接得住”这件事做得更明显。设备、产品演示、专业人员、生态伙伴和行业客户摆在一起一方面是在秀实力另一方面也在让客户判断这套能力有没有人持续负责能不能接进我的业务。两边都有试用、交流和合作只是现场更用力的地方不同。小团队把有限的人手集中在一张桌子上大体系把分工、资源甚至整个BU和部门搬到现场。S创把陌生人开口、一起参与的门槛做低云栖把产品能力、组织分工和交付支撑展开给客户看。一个容易让人考虑“我能不能加入”一个容易让人考虑“我这段业务能不能接进来”。五、钱和客户都是谁都从哪里来人和工具不一样也和他们眼下要接住的钱、客户与资源有关。S创 里大多偏早期——早期用户、早期团队也想吸引早期资金。找投资人、找合作方、抓第一批用户产品还在生长一笔钱可能就是多一点研发时间、多一个伙伴或者把眼前这个版本继续做下去。对不少项目来说在一个垂直圈里找到第一批愿意用、愿意付费的人就是眼前的第一关。面向大的生态基于云计算可以直接对政企、央企、大客户交流很容易往预算、采购、部署、长期服务上走。一个展台停下来销售、产品经理甚至负责人会一起围上来——很快落到预算和替换成本上。它面向企业端展示的核心特别直白 目的是把现有能力接进客户的真实业务服务产业和政企客户再沿着长期合作扩展生态连接。一边更常在找支持自己能够长大的资源一边更常在找愿意为业务能力付费的客户。投资款看的是团队和未来的可能客户付的钱要回应眼下的使用价值。S创同样需要订单大平台的新业务也需要验证而这些都需要时间。六、相同同一段业务大厂在搓小团队也在搓两边也有很集中的共同点也很有趣80% 2B80%都是agent,80%都在讲降本提效和嵌入组织工作流。1、两边都有很多to B工具也都有Agent。Agent已经在往营销、保险、金融、材料等不同工作里长。为什么这么多人往to B走我的理解是企业原本就有一段工作、有相应成本也更容易把效果和预算拿出来讨论。不过预算不等于订单中国C端用户也并非没有付费订阅习惯。2、两边都在讲提效也有一点复杂的感受。云栖把财务、运营、营销的工作摆出来S创也有降本增效的Agent。老板听到的是效率、成本做这段工作的人可能先想到自己的位置会不会变。工具确实在接住更多任务但一段演示能跑完和真实工作能持续交付中间还隔着业务判断、协作、验收和责任。同一段业务大厂在搓小团队也在搓。营销、保险、金融、材料各行各业的人都在给自己的工作台接 AI。拿营销来说有人做素材、有人做投放自动化、有人按人群调素材。平台内部的团队在做外面的电商创业者也在做——不管是大平台还是小初创都有种两端缝合的感觉大的在内部变小的从业务细缝里往里切有时会碰到同一个问题。不管那行的agent逻辑是一样的在已经熟的那段业务选取自身最快能开始实践的 地方。从不同端起点资源通向同一个目的云栖展示的是从底座到应用的一整套能力算力基建 → 模型基座 → 各行各业企业 → 落地应用。S创里印象深的则有不少直接从应用端、具体需求切入的项目。一个应用可以还在早期却已经接上成熟的云和模型大平台把底座搭好了往某个细分行业里走也可能要从头试。所以云栖和S创胜负也难定论大厂有基础设施、资源、客户和组织能力小团队更灵活有贴近某类用户的经验、反应速度还有那些大体系暂时顾不过来的小需求。双方并不是两个完全分开的世界小团队会用云、用模型、接供应链大平台也需要应用把能力带进更细的场景。虽然表面差得越大底层却是一件事。今天两种很不同的路线往后可能会在同一段业务里相遇。当更多人能做一个不错的版本谁理解真实用户、谁能把产品接进工作、谁接住反馈和交付会越来越重要。大家都有很多要补的地方小团队往上长要补组织大平台往细分场景走也需要贴近用户的人。七、启动门槛在降低做成的要求没有降低“有好想法你就可以去做任何事情了”这是很多人都提到具体看见想法到现实的GAP。做出来的门槛变低不等于活下去变容易。大厂自上而下铺能力小团队从细分缝隙切入同一条业务线两边都在打磨 Agent。第一层是资源起点不同。平台已有算力、模型、客户和组织能力要往更多行业展开早期团队先有一个想法、一段经验或者一群熟悉的人再慢慢补齐其他条件。第二层是能力开始更容易被调用的。模型、协同工具和供应链让一些小团队能先做原型、搭工作流不必第一天就长成完整公司。不过硬件的开模、量产、售后并不会因为展示很轻就一起消失。第三层是大家离客户的距离和承担的责任不同。先给自己用、让几个人用和进入一家企业的正式流程需要跨过的门槛不一样。所以现场会长出不同的产品介绍、组织方式和资源需求。往后还有几道很具体的坎别人愿不愿意用愿意试会不会继续用愿意买交付和服务能不能跟上先从内部业务长出来的 Agent到了别家公司还成不成立.....可以说做好准备大概率永远都会有新的问题冒出来....当然大厂也没有因为资源多就轻松。不同团队的应用会碰到相似场景客户又不断带来新需求——资源优势很明显但接到具体业务时仍然得一段一段地磨。同一个行业问题可能由大厂的团队推进也可能由一个原来就在这行里的人拉上几个伙伴同一张参会证大家能带走的东西也还真不一样.....既和趋势相关也和自身相关想加入项目、找合伙人的可以多看S创这种“项目找人”的现场。别只看title聊清楚对方在做什么、缺哪一段自己能补什么补钱还是补人。 想找工具的人可以多追问接入和后续服务找产业伙伴的人则要聊清彼此缺的是哪一段。不管是 S 创现场 3-5 人的微型初创还是大厂内部的科技新业务线搭建完整市场与营销团队的成本很高很多团队早期并不适合自建全套市场体系。不少团队手握扎实的技术、不错的产品构想但缺少对外叙事、GTM 商业化落地的整套能力。这就是我们希望做科技市场外挂伙伴的出发点帮早期潜力科技项目团队市场共建 0-1把产品故事、市场动作、业务目标串联落地围绕同一个目标长期共建。八、最后上班的人创业的人本质都是过日子的人、干活的人过去我们已经很习惯用title和标签去定义一个人了创始人、co-founder、创业者、大厂P几、管理层……当下在AI时代不管在体系内还是体系外最后都得有人把具体的事情接住。AI在把很多身份拉平S创那个特别真实的画面一个founder刚跟你聊完产品转身就去发小礼品、盛爆米花。他既是创始人也是背后的开发者也是产品经理也是那个现场可以下地干活的人..... 变得超接地气..... 最后都会回到做事聊得能不能接上最后还是看彼此正在往前推、很具体的那件事。现场看到的是一群正在想办法入场和在场的人。有的已经在做有的也开始围观有的先做出一点东西在不断的过程中补有的已经换了新的东西........一场展当然代表不了所有人但它至少让我们看见了另一面中国科创的氛围下有更多年轻人在探索他们的可能性也是明天的可能性S创那句slogan也就有了一个具体的画面——别在时代边缘围观 Be in the game。上班的创业的在AI时代本质都是过日子的人、干活的人想把一件具体的事往前推的人或许推着推着大家就一起推向了下一个时代..........#云栖大会#S创#AI创业#AI商业化#硅基土豆 #AI商业化#Agent.#早期项目、#企业AI工具、#硬件创业
云栖有钱，S创有芽：同期科技展会，AI创业的两种不同入场方式
2026年夏天的尾巴还没完全过去九月快结束的时候两场时间撞车的 AI 科技生态展一场在上海一场在杭州——S创 和云栖。虽然都是科技生态展会时间撞在一起画风却截然不同。一边像草台班子创业者带着原型、想法另一边像大厂把AI积累的算力、模型与产业能力全链打包天然成广告招商彰显生态实力....在 S创有很多挺奇幻的景象。科技圈过去往往给人的印象是高大上、高门槛可这次因为 AI你会看到一个 founder 刚跟围观的人聊完产品想法转头就去发社群小礼品、给用户盛爆米花。创始人是他员工是他守摊的是他张罗用户进群的还是他——工作范围的弹性大到可上可下。到了云栖又是另一幅画面。你刚在展位销售、产品经理、负责人都一起围上来我们产品是什么、你做什么业务、想解决什么问题坐下试试送你积分、送你试用……很多工具、很多体验其中不少现场免费体验和试用。两边好像都在做生意只是大厂的大生意、和小 team 的小生意把人、产品和资源组织到一起的方式不太一样。S创 那些看起来很 casual 的人也在找钱、找客户、找伙伴云栖的大体系里也有小团队、新产品。同一个 AI 时代为什么会长出两种这么不同的科技生态现场它们又有哪些相同、哪些不同各自的基因和目标又是什么这篇就从第一现场、一起围观拆解看看这些新物种都有哪些、在 AI 时代到底在折腾什么。一、S创“有芽”云栖“有钱”草根发芽大厂往外长云栖有钱S创发芽。一个把已有的能力往外展开找到客户一个让还在生长的想法先找到市场和人。人、工具和钱都得围着一件具体的事进行组织和编排。S创给人的感觉像是一片正在发芽的草地。有的芽已经长得挺茂盛有的还在发育有的产品能试有的还在讲一个原型。完成度不一样但都先把自己摆出来了很像现在流行提倡的build in public的那种开放感。S创把还在发芽的想法先摆上桌顺便问一句有没有人一起玩。S创 源自 Slush China2022年升级为S创中国。它的来时路围绕创业者、投资人和创新社区所以这次最打动我的是那些还在发芽的小项目有人做应用有人做硬件有人拿着原型来找第一批用户。项目大多还很早期 S创的参与者也都很年轻90后、00后的面孔很多现场能听到不同语言以及海外的展商和观众我现场目测差不多三四成是外国面孔没有做人数统计。总体很像一个AI native的场子展位很素一块屏、一张桌、几张KT板摆上就开张。活动在fancy的西岸场地务实的创业方式 摊位即产品产品即服务服务即创业。它当然也有大企业和产业平台但这次最有感受的是那些草根、野生、还没长得很完整的小团队占了大多数。一块屏幕、几张 KT 板一个人既介绍产品也接反馈还得照看摊位——也能看见那种“一人成军”的工作状态现在常聊的OPC但一个人守摊并不等于背后只有一个人。基本是 idea 导向、迅速落地1 个人或者 3—5 个人的 mini 团队在这次大会非常常见的初创展示模式。云栖把已有的大厂AI能力一层层往外展开它从开发者和云计算生态一路长过来如今从基础设施到模型、应用再到行业生态合作都能在现场找到对应位置。它的有钱和老钱是你看得见的投入展位规模、演示设备、产品人员以及背后能被调动的那套资源。大厂毕竟还是大确实有钱......整体活动规划里有三大主论坛、140余场分论坛联合1000多家企业, 超过5万平方米的展区正式展览按智能、算力、创造、产业四个主题展开规模和分工都很专业垂直壮观。它很像阿里的实力展、招商大会把整套 AI全链搬上了桌——平头哥造芯片、阿里云建算力底座、通义千问供模型、千问办公负责把能力交付到企业手里从算力到应用一层不落把全栈能力摆到了明面上一排排算力机直接摆到台面给你看。来的人群也完全不一商务感明显西装裤、双肩包、衬衫皮鞋有不少看起来知乎梗上刚下飞机的“商务人士“现场也有年轻开发者。 西装裤、双肩包、衬衫皮鞋有不少看起来知乎梗上刚下飞机的“商务人士“现场也有年轻开发者。核心是「展会 论坛」论坛占了很大面积几个展馆之间还有专门的会场接驳车处处都在彰显阿里 在AI 生态的实力和产业话语权 。比起云栖的成熟的组织S创则像一片种子在地里疯狂发芽。S创上海2026在9月22—23日举行地点是上海西岸艺术中心A馆云栖大会在9月22—24日举行今年主会场在杭州国际博览中心。不同的基因和人群跟它们各自的“来时路”也有关。云栖起源于2009年从开发者大会、云计算生态一路长过来S创则延续着创业社区的连接方式。云栖发展历程 从口号就能看出两种完全不同的心智和风格S创的 slogan「别在时代边缘围观——Be in the game非常口语、非常情绪带着年轻人时代号召的参与感云栖主题「智以致用」充满理性和目的价值导向。S创 的核心是邀请人在场云栖把重心落在把能力用起来。把两个主题放一起看也能推测出两边人群和重点的侧重点。云栖像是把已经搭好的能力一层层展开给你看合作共赢S创像是把还在发芽的想法先摆上桌顺便问一下有没有人一起来玩二、人和组织项目先动起来再慢慢汇集人先看 S创 的创业者。这里创业者画像逛完之后大致可归成这么几类全职all in 创业型几个人一起做 AI 硬件、Agent 或某个行业工具团队就几个人产品、介绍、售后还没分那么清。跟你解答问题的人可能既是拍板的人也是今晚回去改代码的人。兼职、身在曹营心在汉型本职还在跟小伙伴远程协作、找工厂、周末手搓一个东西等产品往前走一点再讨论要不要融资、要不要全职出来。对他们来说创业不是一个统一的开始日期而是一段顺势、慢慢过渡的顺应体验过程。被黑客松被动推着走型本来就是去比赛做个原型获了奖队里几个人互相看一眼——那就继续产品开始准备上线团队也跟着往这个方向长从 idea 到原型、到成品、再到迭代。原业务孕育自然试水型这类和大厂反而有点像现场特别多行业五花八门——做媒体、做化工、做代理、做机械的共同点是都在给自己的业务搭 Agent。他们本来就是走在前面的那批人把 AI 和自己的工作流先结合起来做着做着冒出一个念头我除了自己搭这个产品是不是也可以开放服务给其他行业于是从给自己用里长出一个对外的创业项目有的还会探索开放给更多人使用。他们拿出来的除了工具还有在行业里攒下的经验和关系所以特别看重 networking自己上下游那圈行业伙伴也可能成为最先去验证的人群。还有不少看起来“一人成军”的展位——一个人既是founder又要看摊、发小礼品、介绍产品面对不同的人还得切换话术。背后可能有伙伴远程配合但站在摊位前他先把这几份活可以一个人先接住。所以听他们介绍你会发现 很多人并不是先有一个完整的创业计划准好所有事而是事情已经开始动了人和组织才慢慢跟上来。这几种状态对资源的需求也不一样全职的小团队需要客户反馈和继续研发的时间兼职的要慢慢处理投入、分工、什么时候all in以及团队怎么协调从业务里长出来的工具已经有一个内部场景但能不能给别的企业用又是下一道题。虽然拿着同一张参会证他们其实站在不同的起点上。两边组织生长的方式也不太一样类似S创的初创团队属于项目先动、人和组织才慢慢跟上不是先写岗位等你投简历而是项目找人——先有三五个人、甚至一个人事情往前走基于事的逻辑需要另一个技能再从认识的人里找。具体做的事反而比头衔先出现。云栖那边则是成熟的专业分工体系基于组织要做的事来分配角色你领到什么任务就大致决定了这套体系里的位置所谓抢占生态位吧。PS. 小技巧如何加入一个初创团队很多早期团队并不公开招募走的是项目找人——一件事推着往前团队从核心的 1 个人变 3 人、5 人、10 人。想被纳进来要么你有资源属性包含对用户的深度洞察要么有专业技能被推荐或者自己主动创造机会。现场就有一个女生产品经理分享的一段特殊经历她是直接 walk in 在展会上看到一个自己感兴趣的项目她能提供的是产品软件开发的技能跟创始人在现场聊得也不错于是在早期就加入了这个AI硬件团队成了4位早期团队成员之一。她介绍团队有小米生态开发和供应链背景成员也处在不同的投入阶段目前还在原型改造、想要融资的阶段如果进展顺利接下来其他成员辞职 all in 到这件事上。你以为她只是来逛展的结果聊着聊着就把自己聊进了一个初创项目——这个事就挺有意思也确实展现的早期的团队如何搭建草台班子基于一个具体的事自荐或者推荐是一个可以加入非常早期项目的方式当然风险、机会一直同在。云栖那边的专业体系化的分工会更明显。销售接业务问题产品经理讲功能营销、运营、招商、交付各有专职的工作角色几个人把一次交流接起来。有意思的是大厂内部和生态里不同BU也在做相近的Agent。同一段业务不只外面做体系里面也有不同团队在探索同一领域的“赛马”即使内部也竞争激烈……人怎么分工也会影响他怎么介绍产品小团队的founder可以从自己为什么做这个东西讲起基于自身云栖展台的不同角色则以产品功能为核心、来去引导到业务和交付的关联 。三、产品和工具自下而上协同VS 自上而下管理一个更常从组织拍板、部署推进一个更常从具体的人先用起来这是我在两边感受到的入口差异。S创自下而上协同 偏“以点及线及面型”的工具帮几个人把工作接起来有的则先解决一个人手里的问题再看看能不能让整个团队用起来。这个“点”往往就是创始人自己很熟的那段工作。基本都是从自己的一个具体问题出发先找一小群有同样问题人用起来在扩散。S创也是考虑让这些交流先发生小团队在这里更容易拿到直接反馈小团队要把产品往外推很多时候也得先把人聊进来先接上再说一个试用者、一个推荐客户一个行业伙伴一笔投资都可能让事情往前动一点S创 那些有趣的早期项目兴趣 资源AI 让一些想法更容易成型比如非常圈层化的小众 AI 硬件比如 AI 加 party 灯可以围绕海洋等不同主题变换聚会灯光。你如果不办 party第一反应可能是这也值得专门做一个产品但对于出海那些老外经常布置聚会并且在意现场氛围的人灯光就是体验的一部分。还有其他智能浇水的盆栽、智能算命的机器、智能火锅店影像……千奇百怪。这些项目的有趣之处在于它们不一定先奔着很大的市场去——有人先理解一个圈子基于自身喜好和需求。再把自己的技术、供应链或设计能力接进去组成批量调用的能力 。兴趣出发不至于兴趣兴趣不只是我喜欢还可能意味着他比圈子外的人更清楚这个圈子的需求那些看起来不起眼的需求到底在哪里因为有了AI也可以满足更多不同圈子的中长尾和深度需求。也比如很酷的太空存储项目该项目的创始人有存储相关的技术积累也在探索面向不同客户的产品。听着很酷但也坦白地表示现在还在面对商业化的问题闭环没有完全走通。面向普通消费者购买的理由和使用场景还不够清楚to C也只有一个电子证明他们正在探索的方式所以也希望找更多to B的机会。我们现场也在讨论一个离日常这么远、但很酷的技术产品能不能找到一个很近的理由一份仪式感一段太空记忆能不能通过事件、集体情绪和to B合作接起来更好的实现商业化比如跨年仪式围绕活动和人群给客户创造一种集体的仪式感给出一个更具体的购买理由。S创产品展示S创产品体验云栖的工具实用主义、提效导向怎么接进一套组织云栖上让我印象深刻的企业工具更常把问题放到整个部门和组织里讲管理者为什么引入、哪段流程会变、数据和权限怎么安排、谁来推动内部用起来。一个现场最直白的画面是千问办公展台直接把“财务部”“运营部”“营销部”“电商部”.......一个个部门工具摆出来——那些原本只是组织架构图上的名字突然变成了一段段可以现场演示的工作。旁边摆着电脑可以直接坐下试看AI怎么接进这段流程、哪些步骤可以省下来。很容易对号入座这不就是我们部门天天在干的事算力馆把模块化数据中心搬到现场用实物、沙盘和大屏讲建设与运行并展示机器人巡检和AI运维创造馆则按市场、财务、HR等职业安排工作场景体验。前者把“谁支撑稳定运行”展示出来后者让人对上“哪段工作跟我有关”。同一个产品在使用者那里是我少做哪一步在管理者那里是这段业务怎么变好到了采购和技术团队那里又会变成成本、接入和责任。同样讲AI这两类工具进入用户的顺序却不太一样一个先用、再往上要资源也有先拍板再推行使用。云栖展区云栖展区使用的人、推动采购的人、最后给预算的人可能不是同一个人。使用者说“挺好用”不一定能决定购买负责人买了也不代表一线真的用起来了。先有人用的小团队得回答怎么进入组织、谁愿意持续付费先有人拍板的企业方案也得回答员工愿不愿意用、流程接不接得住在看到现场如此多Agent工具密度之后也冒出一个想法AI工具越来越多如果有人能把这种to B场景里的工具测评应该会帮很多企业省掉选型和反复试用的时间哈哈。四、现场活动一张小桌子如何长出一个小生态S创的整体氛围特别像club不只是装饰和音乐里面有一套很具体、方便交流发生的设计。前面聊工具怎样进入工作现在再看人怎样因为一个产品聚到一起。Network导向——身份贴纸加一点角色破冰现场有贴纸和身份标识你扫一眼对面大致就知道能从什么方向聊——创业者、投资人、用户还是志愿者。它不是帮你判断一个人有没有价值而是可以省掉一轮不知道怎么开口的尴尬。种子用户导向—— 社群、体验工具、互动不少展位把这些东西接在一起。你扫个码、进个群、试一下就有机会从路过的观众变成早期用户。至于会不会继续用、愿不愿意买那是需要后面验证的事。club式的产业氛围——随地坐、随地聊各种交互活动小凳子、高脚椅、交流区加上摇滚乐队、播客、路演、论坛轮播方式年轻也偏交互鼓励人坐下来聊可以面对面最低门槛的碰撞和交流。整体氛围偏玩、偏轻松年轻人聚在一起交流先玩得开心再看看能不能一起干反而没有那么重的商务压力。还有那些年轻志愿——用自己的方式围观很多身上有很明显的荣誉感、集体感和投入感。还没有产品、没有创业身份也可以先以志愿者的身份在这里找到一个位置近距离看看、体验也参与其中。把东西摆出来让有兴趣的人主动找到你。你自己固定在那里却有很多人主动跟你交流。平时你要一个个去找的人现在不断从展位前走过来。往前能碰到投资人旁边能碰到生态合作方眼前又是试用者——一个小小的摊位自己就有点独立小生态的意思。“兴趣资源”轻创业方式经验、技能、工厂、渠道、用户理解都可以是资源。不是说只要开心就能创业而是一个具体的兴趣碰上你已有的一段能力就可能先启动一点东西那就试一试。先聊得来、玩到一起再看能不能一起做点事。云栖则把“我们接得住”这件事做得更明显。设备、产品演示、专业人员、生态伙伴和行业客户摆在一起一方面是在秀实力另一方面也在让客户判断这套能力有没有人持续负责能不能接进我的业务。两边都有试用、交流和合作只是现场更用力的地方不同。小团队把有限的人手集中在一张桌子上大体系把分工、资源甚至整个BU和部门搬到现场。S创把陌生人开口、一起参与的门槛做低云栖把产品能力、组织分工和交付支撑展开给客户看。一个容易让人考虑“我能不能加入”一个容易让人考虑“我这段业务能不能接进来”。五、钱和客户都是谁都从哪里来人和工具不一样也和他们眼下要接住的钱、客户与资源有关。S创 里大多偏早期——早期用户、早期团队也想吸引早期资金。找投资人、找合作方、抓第一批用户产品还在生长一笔钱可能就是多一点研发时间、多一个伙伴或者把眼前这个版本继续做下去。对不少项目来说在一个垂直圈里找到第一批愿意用、愿意付费的人就是眼前的第一关。面向大的生态基于云计算可以直接对政企、央企、大客户交流很容易往预算、采购、部署、长期服务上走。一个展台停下来销售、产品经理甚至负责人会一起围上来——很快落到预算和替换成本上。它面向企业端展示的核心特别直白 目的是把现有能力接进客户的真实业务服务产业和政企客户再沿着长期合作扩展生态连接。一边更常在找支持自己能够长大的资源一边更常在找愿意为业务能力付费的客户。投资款看的是团队和未来的可能客户付的钱要回应眼下的使用价值。S创同样需要订单大平台的新业务也需要验证而这些都需要时间。六、相同同一段业务大厂在搓小团队也在搓两边也有很集中的共同点也很有趣80% 2B80%都是agent,80%都在讲降本提效和嵌入组织工作流。1、两边都有很多to B工具也都有Agent。Agent已经在往营销、保险、金融、材料等不同工作里长。为什么这么多人往to B走我的理解是企业原本就有一段工作、有相应成本也更容易把效果和预算拿出来讨论。不过预算不等于订单中国C端用户也并非没有付费订阅习惯。2、两边都在讲提效也有一点复杂的感受。云栖把财务、运营、营销的工作摆出来S创也有降本增效的Agent。老板听到的是效率、成本做这段工作的人可能先想到自己的位置会不会变。工具确实在接住更多任务但一段演示能跑完和真实工作能持续交付中间还隔着业务判断、协作、验收和责任。同一段业务大厂在搓小团队也在搓。营销、保险、金融、材料各行各业的人都在给自己的工作台接 AI。拿营销来说有人做素材、有人做投放自动化、有人按人群调素材。平台内部的团队在做外面的电商创业者也在做——不管是大平台还是小初创都有种两端缝合的感觉大的在内部变小的从业务细缝里往里切有时会碰到同一个问题。不管那行的agent逻辑是一样的在已经熟的那段业务选取自身最快能开始实践的 地方。从不同端起点资源通向同一个目的云栖展示的是从底座到应用的一整套能力算力基建 → 模型基座 → 各行各业企业 → 落地应用。S创里印象深的则有不少直接从应用端、具体需求切入的项目。一个应用可以还在早期却已经接上成熟的云和模型大平台把底座搭好了往某个细分行业里走也可能要从头试。所以云栖和S创胜负也难定论大厂有基础设施、资源、客户和组织能力小团队更灵活有贴近某类用户的经验、反应速度还有那些大体系暂时顾不过来的小需求。双方并不是两个完全分开的世界小团队会用云、用模型、接供应链大平台也需要应用把能力带进更细的场景。虽然表面差得越大底层却是一件事。今天两种很不同的路线往后可能会在同一段业务里相遇。当更多人能做一个不错的版本谁理解真实用户、谁能把产品接进工作、谁接住反馈和交付会越来越重要。大家都有很多要补的地方小团队往上长要补组织大平台往细分场景走也需要贴近用户的人。七、启动门槛在降低做成的要求没有降低“有好想法你就可以去做任何事情了”这是很多人都提到具体看见想法到现实的GAP。做出来的门槛变低不等于活下去变容易。大厂自上而下铺能力小团队从细分缝隙切入同一条业务线两边都在打磨 Agent。第一层是资源起点不同。平台已有算力、模型、客户和组织能力要往更多行业展开早期团队先有一个想法、一段经验或者一群熟悉的人再慢慢补齐其他条件。第二层是能力开始更容易被调用的。模型、协同工具和供应链让一些小团队能先做原型、搭工作流不必第一天就长成完整公司。不过硬件的开模、量产、售后并不会因为展示很轻就一起消失。第三层是大家离客户的距离和承担的责任不同。先给自己用、让几个人用和进入一家企业的正式流程需要跨过的门槛不一样。所以现场会长出不同的产品介绍、组织方式和资源需求。往后还有几道很具体的坎别人愿不愿意用愿意试会不会继续用愿意买交付和服务能不能跟上先从内部业务长出来的 Agent到了别家公司还成不成立.....可以说做好准备大概率永远都会有新的问题冒出来....当然大厂也没有因为资源多就轻松。不同团队的应用会碰到相似场景客户又不断带来新需求——资源优势很明显但接到具体业务时仍然得一段一段地磨。同一个行业问题可能由大厂的团队推进也可能由一个原来就在这行里的人拉上几个伙伴同一张参会证大家能带走的东西也还真不一样.....既和趋势相关也和自身相关想加入项目、找合伙人的可以多看S创这种“项目找人”的现场。别只看title聊清楚对方在做什么、缺哪一段自己能补什么补钱还是补人。 想找工具的人可以多追问接入和后续服务找产业伙伴的人则要聊清彼此缺的是哪一段。不管是 S 创现场 3-5 人的微型初创还是大厂内部的科技新业务线搭建完整市场与营销团队的成本很高很多团队早期并不适合自建全套市场体系。不少团队手握扎实的技术、不错的产品构想但缺少对外叙事、GTM 商业化落地的整套能力。这就是我们希望做科技市场外挂伙伴的出发点帮早期潜力科技项目团队市场共建 0-1把产品故事、市场动作、业务目标串联落地围绕同一个目标长期共建。八、最后上班的人创业的人本质都是过日子的人、干活的人过去我们已经很习惯用title和标签去定义一个人了创始人、co-founder、创业者、大厂P几、管理层……当下在AI时代不管在体系内还是体系外最后都得有人把具体的事情接住。AI在把很多身份拉平S创那个特别真实的画面一个founder刚跟你聊完产品转身就去发小礼品、盛爆米花。他既是创始人也是背后的开发者也是产品经理也是那个现场可以下地干活的人..... 变得超接地气..... 最后都会回到做事聊得能不能接上最后还是看彼此正在往前推、很具体的那件事。现场看到的是一群正在想办法入场和在场的人。有的已经在做有的也开始围观有的先做出一点东西在不断的过程中补有的已经换了新的东西........一场展当然代表不了所有人但它至少让我们看见了另一面中国科创的氛围下有更多年轻人在探索他们的可能性也是明天的可能性S创那句slogan也就有了一个具体的画面——别在时代边缘围观 Be in the game。上班的创业的在AI时代本质都是过日子的人、干活的人想把一件具体的事往前推的人或许推着推着大家就一起推向了下一个时代..........#云栖大会#S创#AI创业#AI商业化#硅基土豆 #AI商业化#Agent.#早期项目、#企业AI工具、#硬件创业
