之前我们分享过1950—2026年中国0.1°分辨率逐月地表温度栅格数据栅格值表示的是网格内一个月平均地表温度。该数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织ECMWF发布的ERA5-Land数据集。很多小伙伴反馈在开展站点分析时需要根据气象站坐标自行提取栅格值处理过程较为繁琐。为此我们整理了本次分享的数据。今日我们分享的是1950—2026年中国2167个气象站逐月地表温度数据集2026年的数据到6月份数据提供Excel和Shp两种格式数据单位为摄氏度。本数据集以国家气象科学数据中心发布的气象站点信息为基础基于ERA5-Land逐月地表温度栅格数据通过栅格像元值点采样提取各站点对应月份的地表温度最终形成1950—2026年2167个气象站逐月地表温度数据。具体数据处理流程见下文。该数据只对立方数据学社会员开放在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学请向会员客服发放关键词808A获取该数据。以下为数据的详细介绍01数据展示数据提供Excel和Shp两种格式2167个气象站1950—2026年所有月份的逐月地表温度数据分别汇总于一个Excel文件和一个Shp文件中。我们先来看一下Excel格式的数据数据字段包括区站号、省份、站名、站类、经度、纬度和逐月地表温度数值。1950—2026年2167个气象站逐月地表温度Excel格式接着我们再以2026年6月的地表温度数据为例来预览一下Shp格式的数据2026年6月2167个气象站地表温度Shp格式02数据的其它信息气象数据数据来源欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集网站为https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land-monthly-means?taboverview气象站点数据来源气象站点信息来源于国家气象科学数据中心发布的中国地面气象站基本气象要素观测资料台站表SURF_CHN_MUL_HOR_STATION。网站为https://data.cma.cn/site/index.html数据处理说明本数据集首先将原始PDF格式的气象站点信息整理为表格共整理出2169个站点。随后依据各站点经纬度坐标生成点状矢量文件Shapefile格式并剔除南极长城站区站号89058和南极中山站区站号89573两个极地站点最终保留2167个有效站点。站点矢量文件包含省份、区站号、站名、纬度和经度等属性字段。在数据提取环节本数据集基于ERA5-Land逐月地表温度栅格数据采用栅格像元值点采样的方法以各站点经纬度坐标为采样位置逐月提取对应栅格像元值最终构建2167个气象站1950—2026年逐月地表温度数据集。数据时间范围1950.01—2026.06逐月数据空间范围全国数据单位摄氏度数据格式Shp和Excel格式数据引用格式Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb30 (Accessed DD-Mon-YYYY)如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉03数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~
【数据分享】1950—2026年中国2167个气象站逐月地表温度数据集（Shp/Excel格式）
之前我们分享过1950—2026年中国0.1°分辨率逐月地表温度栅格数据栅格值表示的是网格内一个月平均地表温度。该数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织ECMWF发布的ERA5-Land数据集。很多小伙伴反馈在开展站点分析时需要根据气象站坐标自行提取栅格值处理过程较为繁琐。为此我们整理了本次分享的数据。今日我们分享的是1950—2026年中国2167个气象站逐月地表温度数据集2026年的数据到6月份数据提供Excel和Shp两种格式数据单位为摄氏度。本数据集以国家气象科学数据中心发布的气象站点信息为基础基于ERA5-Land逐月地表温度栅格数据通过栅格像元值点采样提取各站点对应月份的地表温度最终形成1950—2026年2167个气象站逐月地表温度数据。具体数据处理流程见下文。该数据只对立方数据学社会员开放在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学请向会员客服发放关键词808A获取该数据。以下为数据的详细介绍01数据展示数据提供Excel和Shp两种格式2167个气象站1950—2026年所有月份的逐月地表温度数据分别汇总于一个Excel文件和一个Shp文件中。我们先来看一下Excel格式的数据数据字段包括区站号、省份、站名、站类、经度、纬度和逐月地表温度数值。1950—2026年2167个气象站逐月地表温度Excel格式接着我们再以2026年6月的地表温度数据为例来预览一下Shp格式的数据2026年6月2167个气象站地表温度Shp格式02数据的其它信息气象数据数据来源欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集网站为https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land-monthly-means?taboverview气象站点数据来源气象站点信息来源于国家气象科学数据中心发布的中国地面气象站基本气象要素观测资料台站表SURF_CHN_MUL_HOR_STATION。网站为https://data.cma.cn/site/index.html数据处理说明本数据集首先将原始PDF格式的气象站点信息整理为表格共整理出2169个站点。随后依据各站点经纬度坐标生成点状矢量文件Shapefile格式并剔除南极长城站区站号89058和南极中山站区站号89573两个极地站点最终保留2167个有效站点。站点矢量文件包含省份、区站号、站名、纬度和经度等属性字段。在数据提取环节本数据集基于ERA5-Land逐月地表温度栅格数据采用栅格像元值点采样的方法以各站点经纬度坐标为采样位置逐月提取对应栅格像元值最终构建2167个气象站1950—2026年逐月地表温度数据集。数据时间范围1950.01—2026.06逐月数据空间范围全国数据单位摄氏度数据格式Shp和Excel格式数据引用格式Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb30 (Accessed DD-Mon-YYYY)如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉03数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~
