在人工智能时代目标不是利用人工智能来生产更多内容。目标是将客户问题、业务背景、人工智能、人员、内容分发、客户关系管理和业务数据连接成一个不断学习和改进的系统。一个高性能的内容系统通常包含五个相互关联的阶段发现客户的真实问题 → 构建业务背景 → 利用人工智能和人工判断进行创建 → 跨渠道分发和测试 → 利用销售线索、销售渠道和收入数据进行优化。人工智能时代未必会因为拥有更庞大的内容团队而带来回报。它会奖励那些懂得如何构建更完善的系统将人工智能融入其中从而在不增加人手的情况下对内容进行再利用、测试和改进的团队。人类进步并非仅仅源于人口增长而是源于人类研发出能够增强个人能力的工具。人工智能为内容团队创造了类似的机遇。竞争优势并非仅仅在于增加人手来生产更多内容而是为精简的团队提供能够倍增每个人工作效率的工具。为什么内容系统现在如此重要过去内容营销的规模往往是通过增加人手和产出来实现的。一个人负责博客另一个人负责社交媒体然后才是设计、视频、SEO和内容运营。人工智能改变了这种局面。如今一位营销人员即可利用人工智能完成以往需要多人协作才能完成的研究、撰写、改编、翻译、调整和分析工作。内容制作正变得越来越轻松、快捷、便捷。所以问题变了。现在的问题不再是我们需要多少人来制作更多内容现在的问题是我们如何构建一个能够持续发现、创建、分发、测试和改进正确内容的系统这就是内容系统的作用。什么是内容系统内容团队是指负责制作内容的团队。内容系统是一种运营模式它能够帮助内容创造持续的价值。它连接客户问题 背景信息 人工智能 人工判断 内容工作流程 分发 CRM 数据简而言之内容团队负责创建内容。内容系统能够让内容随着时间的推移发挥更大的作用。成熟的内容系统不仅能回答“我们这周应该发布什么内容”它可以回答顾客现在都在问什么哪些问题值得回答哪些内容已被证明有效哪些格式适合网站、LinkedIn、电子邮件或其他渠道人工智能可以处理哪些工作在哪些情况下人类的判断至关重要哪些内容正在带来潜在客户和销售线索下一轮应该做出哪些改变1. 从内容日历转向内容智能传统的内容规划通常从日历开始我们这个月应该发布多少篇博客文章我们应该何时在LinkedIn上发布内容下个月我们应该报道什么主题在人工智能时代更好的问题才是最重要的用户都在向谷歌和人工智能答题引擎提出什么问题例如CRM实施业务不应该以“我们这个月发表一篇关于HubSpot CRM的文章”这样的想法开始。应该从买家真正提出的问题开始HubSpot CRM实施费用是多少HubSpot CRM如何与WhatsApp连接HubSpot 的新用户培训包含哪些内容HubSpot CRM 与 Salesforce 相比如何企业何时需要营销自动化人工智能代理究竟能做什么为什么营销团队在采用人工智能后反而更忙了每个问题都是一个内容创作的机会。内容系统的第一步不是写作。它能让你的团队及时了解客户想知道什么。2. 从提示转向语境许多公司在开启人工智能内容之旅时都会问自己什么样的提示才能让 ChatGPT 更好地进行写作让我们考虑一个更有意义的问题人工智能究竟对我们的业务了解多少给人工智能一个简单的指令“写一篇关于你所在行业的产品的LinkedIn帖子”许多企业都会收到类似的通用输出。这是因为人工智能无法自动识别您的理想客户画像客户最大的痛点您的市场地位销售团队最常听到的异议哪些内容之前表现良好你的品牌声音您的企业所代表的观点您的企业应该避免做出哪些声明这就是你的背景。在构建人工智能驱动的内容系统之前先构建清晰的上下文层。品牌背景我们是谁我们服务于哪些人群我们解决什么问题客户背景我们的客户是谁他们会问什么是什么让他们犹豫不决内容背景以前哪些方法行之有效哪些方法行不通哪些语言和格式符合我们的品牌形象商业背景今年最重要的目标是什么哪些产品、市场或细分领域需要增长提示信息告诉人工智能该做什么。上下文告诉人工智能为什么这件事很重要它是为谁服务的以及成功是什么样子。3. 将一项资产转化为内容工作流程传统模式很简单选择主题 → 写作 → 发布 → 完成内容系统的工作原理有所不同客户问题 主题情报 内容简介 人工智能 人工制作 多渠道分发 效果数据 学习 后续内容一篇优秀的网站文章不应该仅仅局限于一篇文章。它可以扩展成- LinkedIn 帖子- 视频脚本- 电子邮件- 常见问题解答 - 销售赋能内容- 网络研讨会主题- 常见问题解答架构- AEO 内容- 客户简报一个想法可以衍生出多种内容。4. 人工智能扩展团队人工智能最大的价值并不在于取代内容营销人员。它让优秀的营销人员有更多时间去做他们以前没有时间做的工作。人工智能可以帮助内容策略师分析客户问题研究竞争对手的内容识别高绩效资产的模式创建内容简报撰写初稿将长篇内容拆分成较小的素材跨渠道调整内容分析内容表现人类仍然应该拥有定位想法创造力品牌声音判断最终质量这是人机协同系统。5. 为什么人类的判断力更重要当每个企业都能利用人工智能生成内容时内容将变得更加丰富也更加相似。人工智能可以快速给出看似合理的答案。但合理的答案并不总是令人印象深刻、独具特色或足够实用足以促使买家采取行动。更重要的问题是为什么客户应该记住你的观点这需要人的判断。人工智能内容系统不应该这样运作人工智能 → 发布其运作流程应如下人工智能 → 人工判断 → 发布人工智能带来了速度和规模优势但最终成果仍然需要人类提供方向和创造力。6. 如何构建内容系统第一天并不需要复杂的AI代理架构。首先从四个实际步骤入手。步骤1收集真实客户问题收集以下方面的问题销售对话客户服务互动CRM记录网站搜索行为社交评论客户访谈寻找反复出现的问题、摩擦点、反对意见和不确定时刻。步骤 2构建上下文层整理人工智能理解您的业务所需的信息理想客户画像买家画像品牌定位产品知识客户痛点销售异议品牌声音高性能内容背景越清晰人工智能的输出结果就越有用、越有差异化。步骤 3设计 AI 人工工作流程定义人工智能应该做什么人们应该做什么哪些可以自动化哪些需要人工审核和批准先从一种工作流程开始。例如客户问题调研、内容简报、初稿撰写和内容再利用。然后随着时间的推移不断改进。步骤 4将内容连接到 CRM 和业务数据不要仅仅通过浏览量、点赞数或粉丝数来衡量内容。追踪重要的业务信号线索会议管道转化率收入目标是了解哪些内容会影响客户的决策而不仅仅是哪些内容能吸引注意力。内容系统和人工智能内容工厂有什么区别两者都可能使用人工智能但它们的目标不同。人工智能内容工厂旨在提高产量和效率。只需提供一个主题它就能迅速将该主题衍生出数十甚至数百个内容版本。但产量增加并不一定意味着影响力更大。内容系统的出发点不同。它始于对客户真正关心的内容进行研究并结合公司的目标、市场环境和专业知识。人类提供判断、背景和战略方向。人工智能加速研究、创作、再利用和分析。二者携手合作共同生产内容测试其效果并利用这些洞察来改进后续工作。在人工智能时代内容数量不再是决定性因素。这场竞赛的关键在于利用人工智能帮助我们持续产出正确的内容了解其成功的原因并利用这些洞察力来改进下一部作品。内容系统如何连接到 CRM对于 B2B 企业而言内容系统不应与 CRM 和营销自动化系统分离。理想的流程图如下所示客户问题 → 内容 → 网站/社交媒体/电子邮件 → CRM → 营销自动化 → 销售 → 收入数据 → 内容智能 → 后续内容这使得内容成为整个市场推广体系的一部分。例如潜在客户搜索HubSpot 的实施成本是多少他们阅读了您网站上的一篇文章然后继续下载预算模板。请填写表格。进入客户关系管理系统CRM。根据行为进入潜在客户细分市场。接收相关的后续内容。让销售团队了解他们的内容互动情况。启用人工智能利用 CRM 上下文推荐相关的下一步操作。有可能成为一笔实际交易。到那时企业就可以开始了解哪些内容带来了流量哪些内容促成了合格的对话、销售线索和收入。
如何在人工智能时代构建高效的内容系统
在人工智能时代目标不是利用人工智能来生产更多内容。目标是将客户问题、业务背景、人工智能、人员、内容分发、客户关系管理和业务数据连接成一个不断学习和改进的系统。一个高性能的内容系统通常包含五个相互关联的阶段发现客户的真实问题 → 构建业务背景 → 利用人工智能和人工判断进行创建 → 跨渠道分发和测试 → 利用销售线索、销售渠道和收入数据进行优化。人工智能时代未必会因为拥有更庞大的内容团队而带来回报。它会奖励那些懂得如何构建更完善的系统将人工智能融入其中从而在不增加人手的情况下对内容进行再利用、测试和改进的团队。人类进步并非仅仅源于人口增长而是源于人类研发出能够增强个人能力的工具。人工智能为内容团队创造了类似的机遇。竞争优势并非仅仅在于增加人手来生产更多内容而是为精简的团队提供能够倍增每个人工作效率的工具。为什么内容系统现在如此重要过去内容营销的规模往往是通过增加人手和产出来实现的。一个人负责博客另一个人负责社交媒体然后才是设计、视频、SEO和内容运营。人工智能改变了这种局面。如今一位营销人员即可利用人工智能完成以往需要多人协作才能完成的研究、撰写、改编、翻译、调整和分析工作。内容制作正变得越来越轻松、快捷、便捷。所以问题变了。现在的问题不再是我们需要多少人来制作更多内容现在的问题是我们如何构建一个能够持续发现、创建、分发、测试和改进正确内容的系统这就是内容系统的作用。什么是内容系统内容团队是指负责制作内容的团队。内容系统是一种运营模式它能够帮助内容创造持续的价值。它连接客户问题 背景信息 人工智能 人工判断 内容工作流程 分发 CRM 数据简而言之内容团队负责创建内容。内容系统能够让内容随着时间的推移发挥更大的作用。成熟的内容系统不仅能回答“我们这周应该发布什么内容”它可以回答顾客现在都在问什么哪些问题值得回答哪些内容已被证明有效哪些格式适合网站、LinkedIn、电子邮件或其他渠道人工智能可以处理哪些工作在哪些情况下人类的判断至关重要哪些内容正在带来潜在客户和销售线索下一轮应该做出哪些改变1. 从内容日历转向内容智能传统的内容规划通常从日历开始我们这个月应该发布多少篇博客文章我们应该何时在LinkedIn上发布内容下个月我们应该报道什么主题在人工智能时代更好的问题才是最重要的用户都在向谷歌和人工智能答题引擎提出什么问题例如CRM实施业务不应该以“我们这个月发表一篇关于HubSpot CRM的文章”这样的想法开始。应该从买家真正提出的问题开始HubSpot CRM实施费用是多少HubSpot CRM如何与WhatsApp连接HubSpot 的新用户培训包含哪些内容HubSpot CRM 与 Salesforce 相比如何企业何时需要营销自动化人工智能代理究竟能做什么为什么营销团队在采用人工智能后反而更忙了每个问题都是一个内容创作的机会。内容系统的第一步不是写作。它能让你的团队及时了解客户想知道什么。2. 从提示转向语境许多公司在开启人工智能内容之旅时都会问自己什么样的提示才能让 ChatGPT 更好地进行写作让我们考虑一个更有意义的问题人工智能究竟对我们的业务了解多少给人工智能一个简单的指令“写一篇关于你所在行业的产品的LinkedIn帖子”许多企业都会收到类似的通用输出。这是因为人工智能无法自动识别您的理想客户画像客户最大的痛点您的市场地位销售团队最常听到的异议哪些内容之前表现良好你的品牌声音您的企业所代表的观点您的企业应该避免做出哪些声明这就是你的背景。在构建人工智能驱动的内容系统之前先构建清晰的上下文层。品牌背景我们是谁我们服务于哪些人群我们解决什么问题客户背景我们的客户是谁他们会问什么是什么让他们犹豫不决内容背景以前哪些方法行之有效哪些方法行不通哪些语言和格式符合我们的品牌形象商业背景今年最重要的目标是什么哪些产品、市场或细分领域需要增长提示信息告诉人工智能该做什么。上下文告诉人工智能为什么这件事很重要它是为谁服务的以及成功是什么样子。3. 将一项资产转化为内容工作流程传统模式很简单选择主题 → 写作 → 发布 → 完成内容系统的工作原理有所不同客户问题 主题情报 内容简介 人工智能 人工制作 多渠道分发 效果数据 学习 后续内容一篇优秀的网站文章不应该仅仅局限于一篇文章。它可以扩展成- LinkedIn 帖子- 视频脚本- 电子邮件- 常见问题解答 - 销售赋能内容- 网络研讨会主题- 常见问题解答架构- AEO 内容- 客户简报一个想法可以衍生出多种内容。4. 人工智能扩展团队人工智能最大的价值并不在于取代内容营销人员。它让优秀的营销人员有更多时间去做他们以前没有时间做的工作。人工智能可以帮助内容策略师分析客户问题研究竞争对手的内容识别高绩效资产的模式创建内容简报撰写初稿将长篇内容拆分成较小的素材跨渠道调整内容分析内容表现人类仍然应该拥有定位想法创造力品牌声音判断最终质量这是人机协同系统。5. 为什么人类的判断力更重要当每个企业都能利用人工智能生成内容时内容将变得更加丰富也更加相似。人工智能可以快速给出看似合理的答案。但合理的答案并不总是令人印象深刻、独具特色或足够实用足以促使买家采取行动。更重要的问题是为什么客户应该记住你的观点这需要人的判断。人工智能内容系统不应该这样运作人工智能 → 发布其运作流程应如下人工智能 → 人工判断 → 发布人工智能带来了速度和规模优势但最终成果仍然需要人类提供方向和创造力。6. 如何构建内容系统第一天并不需要复杂的AI代理架构。首先从四个实际步骤入手。步骤1收集真实客户问题收集以下方面的问题销售对话客户服务互动CRM记录网站搜索行为社交评论客户访谈寻找反复出现的问题、摩擦点、反对意见和不确定时刻。步骤 2构建上下文层整理人工智能理解您的业务所需的信息理想客户画像买家画像品牌定位产品知识客户痛点销售异议品牌声音高性能内容背景越清晰人工智能的输出结果就越有用、越有差异化。步骤 3设计 AI 人工工作流程定义人工智能应该做什么人们应该做什么哪些可以自动化哪些需要人工审核和批准先从一种工作流程开始。例如客户问题调研、内容简报、初稿撰写和内容再利用。然后随着时间的推移不断改进。步骤 4将内容连接到 CRM 和业务数据不要仅仅通过浏览量、点赞数或粉丝数来衡量内容。追踪重要的业务信号线索会议管道转化率收入目标是了解哪些内容会影响客户的决策而不仅仅是哪些内容能吸引注意力。内容系统和人工智能内容工厂有什么区别两者都可能使用人工智能但它们的目标不同。人工智能内容工厂旨在提高产量和效率。只需提供一个主题它就能迅速将该主题衍生出数十甚至数百个内容版本。但产量增加并不一定意味着影响力更大。内容系统的出发点不同。它始于对客户真正关心的内容进行研究并结合公司的目标、市场环境和专业知识。人类提供判断、背景和战略方向。人工智能加速研究、创作、再利用和分析。二者携手合作共同生产内容测试其效果并利用这些洞察来改进后续工作。在人工智能时代内容数量不再是决定性因素。这场竞赛的关键在于利用人工智能帮助我们持续产出正确的内容了解其成功的原因并利用这些洞察力来改进下一部作品。内容系统如何连接到 CRM对于 B2B 企业而言内容系统不应与 CRM 和营销自动化系统分离。理想的流程图如下所示客户问题 → 内容 → 网站/社交媒体/电子邮件 → CRM → 营销自动化 → 销售 → 收入数据 → 内容智能 → 后续内容这使得内容成为整个市场推广体系的一部分。例如潜在客户搜索HubSpot 的实施成本是多少他们阅读了您网站上的一篇文章然后继续下载预算模板。请填写表格。进入客户关系管理系统CRM。根据行为进入潜在客户细分市场。接收相关的后续内容。让销售团队了解他们的内容互动情况。启用人工智能利用 CRM 上下文推荐相关的下一步操作。有可能成为一笔实际交易。到那时企业就可以开始了解哪些内容带来了流量哪些内容促成了合格的对话、销售线索和收入。
