1. 两套工具、两套配置Key 管理才是真痛点Claude Code 年化收入超过 25 亿美元、Codex 刚过 10 亿——这两个数字最近被反复讨论但真正每天在终端里敲命令的人关心的其实是另一件事同时用 Claude Code 和 Codex怎么把 API Key 和通道管明白。我自己就是这种状态一个项目里 Claude Code 负责大范围重构Codex 负责抠逻辑和写测试两套工具来回切。切一次就要动一次环境变量、改一次配置文件时间长了非常烦。Claude Code 走的是 Anthropic 的 Messages API 协议配置文件是~/.claude/settings.jsonCodex CLI 走的是 OpenAI 兼容协议配置文件是~/.codex/config.toml。两套配置格式不同、字段名不同、环境变量名也不同。如果你手上有多个 Key、多个通道每换一个工具就要重新对一遍出错概率很高。这篇要解决的就是这个问题用 TaoToken 一套 Key、一条 API 通道同时喂给 Claude Code 和 Codex并且给出两份可以直接复制的配置骨架以及切换工具时的验证动作。适合已经在用或者准备同时用这两款 AI 编程工具的开发者尤其是被多 Key 管理折腾过的人。TaoToken 在这里的角色是一个统一的 API 接入层你只在它这里拿一个 KeyClaude Code 和 Codex 都指向同一个地址模型名按各自协议填。这样切工具的时候不用换 Key只改配置文件里的模型字段就行。2. TaoToken 前置准备拿 Key、认地址、分清两套协议在动配置文件之前先把三件事做完后面会顺很多。第一件事是拿 Key。打开 https://taotoken.net/api-keys 登录后创建一个 API Key复制出来先存到安全的地方。这个 Key 就是后面 Claude Code 和 Codex 共用的那一个。注意不要把它提交到 Git 仓库建议放在 shell 的环境变量或者本地未跟踪的配置文件里。第二件事是认地址。TaoToken 的 API 根地址是https://taotoken.net/api注意这个地址不带任何查询参数。Claude Code 和 Codex 都指向它区别只在路径拼接方式Anthropic 协议通常拼/v1/messagesOpenAI 兼容协议通常拼/v1/chat/completions或/v1/responses。具体拼哪个由工具自己决定你只需要把 base URL 填对。第三件事是分清两套协议。这是最容易踩坑的地方对比项Claude CodeCodex CLI协议Anthropic MessagesOpenAI 兼容配置文件~/.claude/settings.json~/.codex/config.tomlKey 环境变量ANTHROPIC_API_KEYOPENAI_API_KEYBase URL 字段ANTHROPIC_BASE_URLbase_url在 provider 段模型名风格claude-*gpt-*/o*提示两套工具读的是不同的环境变量名所以即使共用同一个 Key也要分别导出到对应的变量里不能只导一个。如果你还没装这两个工具Claude Code 用npm install -g anthropic-ai/claude-codeCodex CLI 用npm install -g openai/codex。装完之后先别急着跑把配置写好再启动能省掉一轮报错排查。3. 可复制配置settings.json 与 config.toml 骨架这一节是全文的核心两份配置我都给完整骨架你按自己的 Key 替换占位符即可。3.1 Claude Code 的 settings.jsonClaude Code 的配置放在~/.claude/settings.json。如果目录不存在就先建mkdir -p ~/.claude然后写入下面这份骨架。把sk-你的TaoToken密钥换成你在上一步拿到的 Key{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5-20250929, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: claude-haiku-4-5-20251001 }, permissions: { allow: [], deny: [] } }几个字段说明一下。ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 根地址Claude Code 会自己在后面拼/v1/messages。ANTHROPIC_MODEL是主模型负责主要推理ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL是轻量模型用于一些快速判断和后台任务填一个便宜快速的型号能省不少额度。模型名要按 TaoToken 文档里支持的写不要照抄 Anthropic 官网的旧名字。如果你不想把 Key 写进文件可以改成从环境变量读。在~/.zshrc或~/.bashrc里加export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_API_KEYsk-你的TaoToken密钥然后source ~/.zshrc生效。settings.json 里的env段优先级更高两者选一个就行别同时写导致自己搞混。3.2 Codex CLI 的 config.tomlCodex CLI 的配置放在~/.codex/config.toml。同样先建目录mkdir -p ~/.codex写入下面这份骨架model gpt-5.2-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api/v1 env_key OPENAI_API_KEY wire_api chat [profiles.default] model gpt-5.2-codex model_provider taotoken这里有几个关键点。base_url我写的是https://taotoken.net/api/v1因为 Codex 的 provider 配置通常期望 base URL 已经包含/v1它自己再拼/chat/completions。如果你的版本行为不同报 404 的时候优先检查这一处。env_key指定从哪个环境变量读 Key所以还要导出export OPENAI_API_KEYsk-你的TaoToken密钥wire_api填chat表示走 Chat Completions 协议如果你的 Codex 版本支持 Responses 协议且 TaoToken 也支持可以改成responses但不确定时先用chat兼容性更好。注意Codex 的model_provider必须和[model_providers.xxx]段名一致写错了会直接报找不到 provider。3.3 两套配置的字段对照把两份配置放一起看差异一目了然配置项Claude CodeCodex CLI文件路径~/.claude/settings.json~/.codex/config.toml格式JSONTOMLBase URLhttps://taotoken.net/apihttps://taotoken.net/api/v1Key 来源ANTHROPIC_API_KEYOPENAI_API_KEY模型字段ANTHROPIC_MODELmodel协议字段无固定 Messageswire_api记住这张表切换工具的时候就知道该改哪个文件、哪个字段。4. 验证请求两个工具各跑一次确认通道通配置写完不算完必须实际发一次请求确认通道是通的。两个工具分别验证。4.1 验证 Claude Code在终端里直接启动claude进入交互界面后输入一句最简单的指令比如用一句话说明这个项目是做什么的如果配置正确你会看到 Claude Code 正常返回内容并且终端里不会出现 401 或 404。想更直接地验证 API 通道可以用非交互模式claude -p 输出 hello --output-format json返回的 JSON 里如果有正常的result字段说明 Key、Base URL、模型名三者都对上了。如果返回authentication_error检查 Key返回not_found_error检查模型名或 Base URL 拼接。4.2 验证 Codex CLICodex 的验证方式类似codex 输出 hello或者进入交互模式codex正常返回就说明 provider 配置生效了。如果报provider not found回去检查model_provider和段名是否一致如果报 401检查OPENAI_API_KEY是否导出成功可以用echo $OPENAI_API_KEY确认。4.3 用 curl 直接打通道想排除工具本身的干扰可以直接用 curl 打 TaoToken 的接口。Anthropic 协议curl https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H x-api-key: sk-你的TaoToken密钥 \ -H anthropic-version: 2023-06-01 \ -H content-type: application/json \ -d { model: claude-sonnet-4-5-20250929, max_tokens: 64, messages: [{role: user, content: 输出 hello}] }OpenAI 兼容协议curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoToken密钥 \ -H content-type: application/json \ -d { model: gpt-5.2-codex, messages: [{role: user, content: 输出 hello}] }两条 curl 都返回正常内容说明通道本身没问题剩下的就是工具配置的事。这一步能帮你快速定位问题出在通道还是出在工具。5. 本篇常见错排查配置过程中最容易撞上的几个错我按现象、原因、处理列出来。401 authentication_errorKey 没读到或者写错了。先echo $ANTHROPIC_API_KEY和echo $OPENAI_API_KEY确认环境变量有值再检查 settings.json 里的 Key 有没有多余空格。Claude Code 用的是x-api-key头Codex 用的是Authorization: Bearer两者不能混。404 not_found_errorBase URL 拼接不对。Claude Code 填https://taotoken.net/apiCodex 填https://taotoken.net/api/v1这是最常见的差异点。如果 Codex 报 404先把/v1去掉或加上试一次看哪个通。model not found模型名写错或该模型在 TaoToken 上不可用。去 TaoToken 的模型列表页确认当前支持的型号别照抄别处的旧名字。Claude Code 的ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL也要填一个真实存在的型号否则后台任务会静默失败。Codex 报 provider not foundmodel_provider的值和[model_providers.xxx]的段名不一致。比如上面写的是taotoken段名就必须是[model_providers.taotoken]大小写也要对上。配置改了不生效Claude Code 和 Codex 都会在启动时读配置改完要重启进程。另外检查是不是同时写了环境变量和配置文件两者冲突时以优先级高的为准容易让人误判。切换工具后报错从 Claude Code 切到 Codex 时别忘了 Codex 读的是OPENAI_API_KEY不是ANTHROPIC_API_KEY。两个变量都导出好切换时就不用再动。提示排查顺序建议是「先 curl 打通道 → 再验证环境变量 → 最后看工具配置」从底层往上查比一上来就改配置文件高效。6. 一套 Key 管两套工具切换只改一个字段把配置跑通之后日常使用其实很轻。Claude Code 负责大范围重构和需要上下文理解的活Codex 负责抠逻辑、写测试、做代码审查两个工具共用同一个 TaoToken Key额度也在一处看。切换的时候你只需要记住一件事Claude Code 改~/.claude/settings.json里的模型字段Codex 改~/.codex/config.toml里的model字段Key 和 Base URL 都不用动。这就是统一 Key 的价值——把「换工具就要换一套凭证」变成「换工具只改一个模型名」。如果你还在纠结两款工具怎么选我的实际做法是两个都留着按任务类型分。想先验证模型效果、对比不同型号的输出可以直接用模型对话页面快速试打算长期把编码和 Agent 任务跑起来可以看 Coding Plan 的额度方案接入过程中遇到报错接入文档里有各协议的字段说明。地址分别是模型对话https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_contentmodel_chatCoding Planhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_contentcoding_plan接入文档https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_contentdocAPI Keyshttps://taotoken.net/api-keys配置这件事跑通一次之后就是复制粘贴。真正花时间的是想清楚哪个任务交给哪个工具这个只能靠你自己在项目里试出来。
Claude Code 年入 25 亿美元，Codex 才 10 亿：用 TaoToken 统一 Key 实测两套 AI 编程工具配置
1. 两套工具、两套配置Key 管理才是真痛点Claude Code 年化收入超过 25 亿美元、Codex 刚过 10 亿——这两个数字最近被反复讨论但真正每天在终端里敲命令的人关心的其实是另一件事同时用 Claude Code 和 Codex怎么把 API Key 和通道管明白。我自己就是这种状态一个项目里 Claude Code 负责大范围重构Codex 负责抠逻辑和写测试两套工具来回切。切一次就要动一次环境变量、改一次配置文件时间长了非常烦。Claude Code 走的是 Anthropic 的 Messages API 协议配置文件是~/.claude/settings.jsonCodex CLI 走的是 OpenAI 兼容协议配置文件是~/.codex/config.toml。两套配置格式不同、字段名不同、环境变量名也不同。如果你手上有多个 Key、多个通道每换一个工具就要重新对一遍出错概率很高。这篇要解决的就是这个问题用 TaoToken 一套 Key、一条 API 通道同时喂给 Claude Code 和 Codex并且给出两份可以直接复制的配置骨架以及切换工具时的验证动作。适合已经在用或者准备同时用这两款 AI 编程工具的开发者尤其是被多 Key 管理折腾过的人。TaoToken 在这里的角色是一个统一的 API 接入层你只在它这里拿一个 KeyClaude Code 和 Codex 都指向同一个地址模型名按各自协议填。这样切工具的时候不用换 Key只改配置文件里的模型字段就行。2. TaoToken 前置准备拿 Key、认地址、分清两套协议在动配置文件之前先把三件事做完后面会顺很多。第一件事是拿 Key。打开 https://taotoken.net/api-keys 登录后创建一个 API Key复制出来先存到安全的地方。这个 Key 就是后面 Claude Code 和 Codex 共用的那一个。注意不要把它提交到 Git 仓库建议放在 shell 的环境变量或者本地未跟踪的配置文件里。第二件事是认地址。TaoToken 的 API 根地址是https://taotoken.net/api注意这个地址不带任何查询参数。Claude Code 和 Codex 都指向它区别只在路径拼接方式Anthropic 协议通常拼/v1/messagesOpenAI 兼容协议通常拼/v1/chat/completions或/v1/responses。具体拼哪个由工具自己决定你只需要把 base URL 填对。第三件事是分清两套协议。这是最容易踩坑的地方对比项Claude CodeCodex CLI协议Anthropic MessagesOpenAI 兼容配置文件~/.claude/settings.json~/.codex/config.tomlKey 环境变量ANTHROPIC_API_KEYOPENAI_API_KEYBase URL 字段ANTHROPIC_BASE_URLbase_url在 provider 段模型名风格claude-*gpt-*/o*提示两套工具读的是不同的环境变量名所以即使共用同一个 Key也要分别导出到对应的变量里不能只导一个。如果你还没装这两个工具Claude Code 用npm install -g anthropic-ai/claude-codeCodex CLI 用npm install -g openai/codex。装完之后先别急着跑把配置写好再启动能省掉一轮报错排查。3. 可复制配置settings.json 与 config.toml 骨架这一节是全文的核心两份配置我都给完整骨架你按自己的 Key 替换占位符即可。3.1 Claude Code 的 settings.jsonClaude Code 的配置放在~/.claude/settings.json。如果目录不存在就先建mkdir -p ~/.claude然后写入下面这份骨架。把sk-你的TaoToken密钥换成你在上一步拿到的 Key{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5-20250929, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: claude-haiku-4-5-20251001 }, permissions: { allow: [], deny: [] } }几个字段说明一下。ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 根地址Claude Code 会自己在后面拼/v1/messages。ANTHROPIC_MODEL是主模型负责主要推理ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL是轻量模型用于一些快速判断和后台任务填一个便宜快速的型号能省不少额度。模型名要按 TaoToken 文档里支持的写不要照抄 Anthropic 官网的旧名字。如果你不想把 Key 写进文件可以改成从环境变量读。在~/.zshrc或~/.bashrc里加export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_API_KEYsk-你的TaoToken密钥然后source ~/.zshrc生效。settings.json 里的env段优先级更高两者选一个就行别同时写导致自己搞混。3.2 Codex CLI 的 config.tomlCodex CLI 的配置放在~/.codex/config.toml。同样先建目录mkdir -p ~/.codex写入下面这份骨架model gpt-5.2-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api/v1 env_key OPENAI_API_KEY wire_api chat [profiles.default] model gpt-5.2-codex model_provider taotoken这里有几个关键点。base_url我写的是https://taotoken.net/api/v1因为 Codex 的 provider 配置通常期望 base URL 已经包含/v1它自己再拼/chat/completions。如果你的版本行为不同报 404 的时候优先检查这一处。env_key指定从哪个环境变量读 Key所以还要导出export OPENAI_API_KEYsk-你的TaoToken密钥wire_api填chat表示走 Chat Completions 协议如果你的 Codex 版本支持 Responses 协议且 TaoToken 也支持可以改成responses但不确定时先用chat兼容性更好。注意Codex 的model_provider必须和[model_providers.xxx]段名一致写错了会直接报找不到 provider。3.3 两套配置的字段对照把两份配置放一起看差异一目了然配置项Claude CodeCodex CLI文件路径~/.claude/settings.json~/.codex/config.toml格式JSONTOMLBase URLhttps://taotoken.net/apihttps://taotoken.net/api/v1Key 来源ANTHROPIC_API_KEYOPENAI_API_KEY模型字段ANTHROPIC_MODELmodel协议字段无固定 Messageswire_api记住这张表切换工具的时候就知道该改哪个文件、哪个字段。4. 验证请求两个工具各跑一次确认通道通配置写完不算完必须实际发一次请求确认通道是通的。两个工具分别验证。4.1 验证 Claude Code在终端里直接启动claude进入交互界面后输入一句最简单的指令比如用一句话说明这个项目是做什么的如果配置正确你会看到 Claude Code 正常返回内容并且终端里不会出现 401 或 404。想更直接地验证 API 通道可以用非交互模式claude -p 输出 hello --output-format json返回的 JSON 里如果有正常的result字段说明 Key、Base URL、模型名三者都对上了。如果返回authentication_error检查 Key返回not_found_error检查模型名或 Base URL 拼接。4.2 验证 Codex CLICodex 的验证方式类似codex 输出 hello或者进入交互模式codex正常返回就说明 provider 配置生效了。如果报provider not found回去检查model_provider和段名是否一致如果报 401检查OPENAI_API_KEY是否导出成功可以用echo $OPENAI_API_KEY确认。4.3 用 curl 直接打通道想排除工具本身的干扰可以直接用 curl 打 TaoToken 的接口。Anthropic 协议curl https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H x-api-key: sk-你的TaoToken密钥 \ -H anthropic-version: 2023-06-01 \ -H content-type: application/json \ -d { model: claude-sonnet-4-5-20250929, max_tokens: 64, messages: [{role: user, content: 输出 hello}] }OpenAI 兼容协议curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoToken密钥 \ -H content-type: application/json \ -d { model: gpt-5.2-codex, messages: [{role: user, content: 输出 hello}] }两条 curl 都返回正常内容说明通道本身没问题剩下的就是工具配置的事。这一步能帮你快速定位问题出在通道还是出在工具。5. 本篇常见错排查配置过程中最容易撞上的几个错我按现象、原因、处理列出来。401 authentication_errorKey 没读到或者写错了。先echo $ANTHROPIC_API_KEY和echo $OPENAI_API_KEY确认环境变量有值再检查 settings.json 里的 Key 有没有多余空格。Claude Code 用的是x-api-key头Codex 用的是Authorization: Bearer两者不能混。404 not_found_errorBase URL 拼接不对。Claude Code 填https://taotoken.net/apiCodex 填https://taotoken.net/api/v1这是最常见的差异点。如果 Codex 报 404先把/v1去掉或加上试一次看哪个通。model not found模型名写错或该模型在 TaoToken 上不可用。去 TaoToken 的模型列表页确认当前支持的型号别照抄别处的旧名字。Claude Code 的ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL也要填一个真实存在的型号否则后台任务会静默失败。Codex 报 provider not foundmodel_provider的值和[model_providers.xxx]的段名不一致。比如上面写的是taotoken段名就必须是[model_providers.taotoken]大小写也要对上。配置改了不生效Claude Code 和 Codex 都会在启动时读配置改完要重启进程。另外检查是不是同时写了环境变量和配置文件两者冲突时以优先级高的为准容易让人误判。切换工具后报错从 Claude Code 切到 Codex 时别忘了 Codex 读的是OPENAI_API_KEY不是ANTHROPIC_API_KEY。两个变量都导出好切换时就不用再动。提示排查顺序建议是「先 curl 打通道 → 再验证环境变量 → 最后看工具配置」从底层往上查比一上来就改配置文件高效。6. 一套 Key 管两套工具切换只改一个字段把配置跑通之后日常使用其实很轻。Claude Code 负责大范围重构和需要上下文理解的活Codex 负责抠逻辑、写测试、做代码审查两个工具共用同一个 TaoToken Key额度也在一处看。切换的时候你只需要记住一件事Claude Code 改~/.claude/settings.json里的模型字段Codex 改~/.codex/config.toml里的model字段Key 和 Base URL 都不用动。这就是统一 Key 的价值——把「换工具就要换一套凭证」变成「换工具只改一个模型名」。如果你还在纠结两款工具怎么选我的实际做法是两个都留着按任务类型分。想先验证模型效果、对比不同型号的输出可以直接用模型对话页面快速试打算长期把编码和 Agent 任务跑起来可以看 Coding Plan 的额度方案接入过程中遇到报错接入文档里有各协议的字段说明。地址分别是模型对话https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_contentmodel_chatCoding Planhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_contentcoding_plan接入文档https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_contentdocAPI Keyshttps://taotoken.net/api-keys配置这件事跑通一次之后就是复制粘贴。真正花时间的是想清楚哪个任务交给哪个工具这个只能靠你自己在项目里试出来。
