目录课前引言开篇全景图：本课学习路径第一部分：记忆系统架构设计1.1 智能客服需要什么样的记忆？1.2 三层记忆架构1.3 本课实现范围第二部分：短期记忆实现2.1 短期记忆的设计2.2 创建短期记忆管理器2.3 测试短期记忆第三部分：长期记忆实现3.1 长期记忆的数据结构3.2 创建长期记忆管理器3.3 测试长期记忆第四部分：记忆管理器整合4.1 统一记忆管理器4.2 测试统一记忆管理器第五部分：集成记忆到智能客服系统5.1 更新主控Agent5.2 更新产品咨询子Agent的Prompt第六部分：跨会话测试6.1 完整测试脚本6.2 预期输出课后小结课前引言大家好，我是小马过河R，我们一起来拥抱AI。第十三课我们完成了订单查询工具和意图识别路由，智能客服系统现在能够：回答产品咨询（RAG知识库）查询订单状态（订单工具）自动识别意图并路由但你可能已经发现了一个严重的问题：系统记不住任何东西。具体表现：用户先问“我的订单12345到哪了？”，再问“它什么时候能到？”，系统不知道“它”指的是什么用户说“我叫小明”，下一句问“你记得我叫什么吗？”，系统一脸茫然用户上次说过“我预算3000”，下次再来又要重新说一遍每次对话都是“初次见面”，毫无个性化体验这一课的目标是：为智能客服系统添加对话记忆能力，让AI能够记住用户信息、订单号、偏好，实现跨会话的个性化服务。学完这节课，你将能够：理解对话记忆的三层架构——短期记忆、长期记忆、工作记忆实现短期记忆——多轮对话上下文管理实现长期记忆——用户偏