Linux 服务器普通用户配置 JupyterLab 完整教程在多人共用的 Linux 服务器上每个普通用户都可以在自己的 Conda 环境中独立安装和运行 JupyterLab而不需要管理员长期维护 Jupyter 服务。本文介绍一种比较简单的配置方式登录服务器 ↓ 激活个人 Conda 环境 ↓ 输入 jupyter lab ↓ 服务器启动个人 JupyterLab ↓ 本地浏览器通过服务器 IP 端口访问 ↓ 首次使用 Token 登录并设置密码配置完成后以后每次使用只需要conda activate 用户环境名 jupyter lab然后在自己的浏览器中打开对应地址即可。一、进入自己的 Conda 环境首先 SSH 登录服务器激活自己的 Conda 环境conda activate sibh可以通过下面的命令确认当前 Python 和 Jupyter 安装位置which python which jupyter正常情况下应该指向自己的 Conda 环境例如/home/sibh/.conda/envs/sibh/bin/python /home/sibh/.conda/envs/sibh/bin/jupyter二、安装 JupyterLab如果服务器已经配置好 Conda可以直接conda install jupyterlab ipykernel -y也可以使用 pip 安装。例如这里使用 JupyterLab 4.2.3python -m pip install \ jupyterlab4.2.3 \ jupyter_server2.14.1 \ jupyterlab_server2.27.2 \ notebook7.2.1 \ ipykernel6.29.5安装完成后检查版本jupyter lab --version jupyter server --version例如4.2.3 2.14.1如果 pip 下载速度比较慢也可以设置 PyPI 镜像。例如使用清华源python -m pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看是否配置成功python -m pip config list之后再执行pip install 软件包名就会默认使用配置好的镜像源。三、生成 Jupyter Server 配置文件执行jupyter server --generate-config一般会生成~/.jupyter/jupyter_server_config.py例如用户sibh/home/sibh/.jupyter/jupyter_server_config.py编辑配置文件nano ~/.jupyter/jupyter_server_config.py四、配置服务器 IP、端口和个人目录移动到配置文件最后在末尾添加c.ServerApp.ip 服务器固定IP c.ServerApp.open_browser False c.ServerApp.port 8811 c.ServerApp.root_dir /home/用户名例如服务器固定 IP 为10.103.44.135用户名为sibh则写成c.ServerApp.ip 10.103.44.135 c.ServerApp.open_browser False c.ServerApp.port 8888 c.ServerApp.root_dir /home/sibh这里几个参数分别表示ServerApp.ip JupyterLab 监听的服务器 IP ServerApp.open_browser 服务器启动后不尝试自动打开浏览器 ServerApp.port JupyterLab 使用的端口 ServerApp.root_dir JupyterLab 文件浏览器允许访问的根目录如果是多人服务器建议每个用户设定不同端口例如用户A8888 用户B8889 用户C8890 用户D8891避免不同用户之间出现端口占用冲突。编辑完成后Ctrl O Enter Ctrl X保存退出。五、启动 JupyterLab以后不需要输入复杂的启动参数。直接conda activate sibh然后jupyter lab正常情况下终端里会看到类似Jupyter Server 2.14.1 is running at: http://10.103.44.135:8811/lab?tokenxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx这说明 JupyterLab 已经启动成功。注意这个终端不能关闭。因为这里没有使用 tmux、nohup 或 systemd。只要关闭当前 SSH 会话或者按CtrlCJupyterLab 就会停止。这种模式比较适合需要时启动 不用时关闭六、在自己电脑的浏览器中访问假设服务器 IP 是10.103.44.135JupyterLab 端口是8888那么在自己电脑的浏览器中输入http://10.103.44.135:8888/lab即可打开 JupyterLab 登录页面。七、第一次登录使用 TokenJupyterLab 第一次启动时会生成一个随机 Token。终端中可以看到tokenxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx在浏览器登录页面输入这个 Token 即可。如果没有找到 Token也可以在另一个 SSH 终端执行jupyter server list通常可以看到当前运行中的地址以及 Token。八、设置 JupyterLab 登录密码第一次通过 Token 登录时可以设置一个固定密码通常就设定为自己的用户名即可便于登录当然设定其他的也可以。登录页面通常会提供设置密码的入口可以填写Token终端显示的 Token New Password自己准备设置的密码设置完成以后下次启动 JupyterLab 后可以直接使用密码登录而不需要每次复制 Token。例如实验室内部服务器中有时为了方便会将密码设置成和用户名相同例如用户名sibh 密码sibh但这种密码强度很低。如果服务器只能通过受信任的实验室内网访问风险相对有限如果端口能够被更大范围网络访问则不建议用户名和密码相同应使用独立且更强的密码。也可以直接在服务器终端中设置密码jupyter server password然后根据提示输入两次密码。九、以后如何使用配置只需要做一次。以后每次登录服务器进入终端后直接输入jupyter lab浏览器访问http://服务器IP:端口/lab例如http://10.103.44.135:8888/lab输入之前设置的密码即可。十、关闭 JupyterLab如果使用完成可以回到运行 JupyterLab 的终端Ctrl C通常会出现Shutdown this Jupyter server (y/[n])?输入y即可关闭。再次执行jupyter lab就可以重新启动。
Linux 服务器普通用户配置 JupyterLab 完整教程
Linux 服务器普通用户配置 JupyterLab 完整教程在多人共用的 Linux 服务器上每个普通用户都可以在自己的 Conda 环境中独立安装和运行 JupyterLab而不需要管理员长期维护 Jupyter 服务。本文介绍一种比较简单的配置方式登录服务器 ↓ 激活个人 Conda 环境 ↓ 输入 jupyter lab ↓ 服务器启动个人 JupyterLab ↓ 本地浏览器通过服务器 IP 端口访问 ↓ 首次使用 Token 登录并设置密码配置完成后以后每次使用只需要conda activate 用户环境名 jupyter lab然后在自己的浏览器中打开对应地址即可。一、进入自己的 Conda 环境首先 SSH 登录服务器激活自己的 Conda 环境conda activate sibh可以通过下面的命令确认当前 Python 和 Jupyter 安装位置which python which jupyter正常情况下应该指向自己的 Conda 环境例如/home/sibh/.conda/envs/sibh/bin/python /home/sibh/.conda/envs/sibh/bin/jupyter二、安装 JupyterLab如果服务器已经配置好 Conda可以直接conda install jupyterlab ipykernel -y也可以使用 pip 安装。例如这里使用 JupyterLab 4.2.3python -m pip install \ jupyterlab4.2.3 \ jupyter_server2.14.1 \ jupyterlab_server2.27.2 \ notebook7.2.1 \ ipykernel6.29.5安装完成后检查版本jupyter lab --version jupyter server --version例如4.2.3 2.14.1如果 pip 下载速度比较慢也可以设置 PyPI 镜像。例如使用清华源python -m pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看是否配置成功python -m pip config list之后再执行pip install 软件包名就会默认使用配置好的镜像源。三、生成 Jupyter Server 配置文件执行jupyter server --generate-config一般会生成~/.jupyter/jupyter_server_config.py例如用户sibh/home/sibh/.jupyter/jupyter_server_config.py编辑配置文件nano ~/.jupyter/jupyter_server_config.py四、配置服务器 IP、端口和个人目录移动到配置文件最后在末尾添加c.ServerApp.ip 服务器固定IP c.ServerApp.open_browser False c.ServerApp.port 8811 c.ServerApp.root_dir /home/用户名例如服务器固定 IP 为10.103.44.135用户名为sibh则写成c.ServerApp.ip 10.103.44.135 c.ServerApp.open_browser False c.ServerApp.port 8888 c.ServerApp.root_dir /home/sibh这里几个参数分别表示ServerApp.ip JupyterLab 监听的服务器 IP ServerApp.open_browser 服务器启动后不尝试自动打开浏览器 ServerApp.port JupyterLab 使用的端口 ServerApp.root_dir JupyterLab 文件浏览器允许访问的根目录如果是多人服务器建议每个用户设定不同端口例如用户A8888 用户B8889 用户C8890 用户D8891避免不同用户之间出现端口占用冲突。编辑完成后Ctrl O Enter Ctrl X保存退出。五、启动 JupyterLab以后不需要输入复杂的启动参数。直接conda activate sibh然后jupyter lab正常情况下终端里会看到类似Jupyter Server 2.14.1 is running at: http://10.103.44.135:8811/lab?tokenxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx这说明 JupyterLab 已经启动成功。注意这个终端不能关闭。因为这里没有使用 tmux、nohup 或 systemd。只要关闭当前 SSH 会话或者按CtrlCJupyterLab 就会停止。这种模式比较适合需要时启动 不用时关闭六、在自己电脑的浏览器中访问假设服务器 IP 是10.103.44.135JupyterLab 端口是8888那么在自己电脑的浏览器中输入http://10.103.44.135:8888/lab即可打开 JupyterLab 登录页面。七、第一次登录使用 TokenJupyterLab 第一次启动时会生成一个随机 Token。终端中可以看到tokenxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx在浏览器登录页面输入这个 Token 即可。如果没有找到 Token也可以在另一个 SSH 终端执行jupyter server list通常可以看到当前运行中的地址以及 Token。八、设置 JupyterLab 登录密码第一次通过 Token 登录时可以设置一个固定密码通常就设定为自己的用户名即可便于登录当然设定其他的也可以。登录页面通常会提供设置密码的入口可以填写Token终端显示的 Token New Password自己准备设置的密码设置完成以后下次启动 JupyterLab 后可以直接使用密码登录而不需要每次复制 Token。例如实验室内部服务器中有时为了方便会将密码设置成和用户名相同例如用户名sibh 密码sibh但这种密码强度很低。如果服务器只能通过受信任的实验室内网访问风险相对有限如果端口能够被更大范围网络访问则不建议用户名和密码相同应使用独立且更强的密码。也可以直接在服务器终端中设置密码jupyter server password然后根据提示输入两次密码。九、以后如何使用配置只需要做一次。以后每次登录服务器进入终端后直接输入jupyter lab浏览器访问http://服务器IP:端口/lab例如http://10.103.44.135:8888/lab输入之前设置的密码即可。十、关闭 JupyterLab如果使用完成可以回到运行 JupyterLab 的终端Ctrl C通常会出现Shutdown this Jupyter server (y/[n])?输入y即可关闭。再次执行jupyter lab就可以重新启动。
