用npx skills add把treg技能装进任意AgentMiniMax、Claude、Codex配置对比【免费下载链接】tregOpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/treg/tregtreg 是一个面向 AI Agent 的工具目录 凭证代理号称 agent 工具的 OpenRouter一条命令npx skills add就能把它的技能装进 MiniMax、Claude Code、Codex 等任意 Agent让 Agent 免注册、按次计费地调用 3700 个外部 API 端点SEO 数据、邮件查找、竞品广告、图像视频生成等。本文对比三条安装路径的差异与坑点帮你一次配通。一、装的是什么treg 技能先说清楚技能skill在这个项目里的含义一个SKILL.md配方文件 配套的工具和密钥。Agent 读到它后就知道如何按任务搜索目录、查看价格、发起调用而API 密钥始终由服务端注入不落在你的机器上。技能内容覆盖两类工具目录Catalogtreg 托管的外部端点按次计费最低一分起团队自有工具队友注册的 API 账号、OAuth 连接和自己的技能同一 token 即可调用且自己的 key 永远优先于 treg 的 key。技能的唯一源头是 src/treg/web/skill.md再由 scripts/build_plugin.py 渲染进各个平台目录如 skills/treg/SKILL.md所以你在不同 Agent 里看到的技能内容是同一份。二、一条命令安装npx skills add 通用路径对没有专属插件市场的 Agent以及想快速上手的场景通用入口是npx skills add superdesigndev/treg -s treg⚠️-s treg参数不能省——不写它仓库里其他的内部开发技能也会被一并装上。安装后技能会引导 Agent 完成一次性初始化顺序固定不能颠倒curl -fsSL https://treg.to/install.sh | sh # 1. 安装 CLI treg login # 2. 浏览器登录首次登录即注册 treg mcp install # 3. 把 treg 工具注册进当前 Agent登录界面支持 GitHub 一键登录、邮箱验证码或直接粘贴团队 token适合 CI 环境登录成功后的团队面板长这样新团队还有$1.00 免费额度首次调用不用先付费 如果你只想要一个不依赖安装脚本的入口还有 npm 启动器 superdesign/tregnpx superdesign/treg login即可它会通过uv/pipx/pip3自动补齐 Python CLI。三、三大平台配置对比对比总览项目MiniMax Code/AgentClaude CodeCodex / ChatGPT安装方式官方插件市场skills-only/plugin marketplace add/plugin install或npx skills add插件市场 codex plugin add引导步骤2 步CLI 登录3 步CLI 登录 treg mcp install3 步随技能加载MCP 工具不提供提供重启后生效提供技能加载名treg:tregtreg:tregtreg:tools-registry技能源文件plugins/minimax/skills/treg/plugin/skills/treg/1️⃣ MiniMax为什么只有 2 步MiniMax 插件是纯技能包skills-only原因很硬MiniMax 市场拒绝任何携带凭证的插件包而 treg 的 MCP 是每用户 bearer 认证要原生接入需走其 App/Connector 审核流程。因此 plugins/minimax/skills/treg/SKILL.md 的引导明确写着不要执行treg mcp install——该命令只为 Claude Code、Cursor、opencode 写配置对 MiniMax 是静默空操作。在 MiniMax 上所有操作都走 CLI 完成。详见 docs/MINIMAX-PLUGIN.md。2️⃣ Claude Code三步引导MCP 工具齐活Claude 插件以本仓库自己的市场形式分发零 token、零配置安装/plugin marketplace add superdesigndev/treg /plugin install tregtreg顺序是关键第 3 步treg mcp install会读取第 2 步登录得到的 token没有 token 时直接退出、不写任何配置。乱序执行的话Agent 会以为工具已存在而跳过重试。MCP 注册后需重启 Agentcatalog_search、call、balance等工具才可用。完整机制见 docs/CLAUDE-PLUGIN.md。3️⃣ Codex / ChatGPT插件目录路线Codex 插件是一个分发外壳plugin/README.md技能内容与 CLI 版完全一致只是多了一段前置引导保证在没有 treg 的机器上首次运行也不会报command not found。本地验证流程codex plugin list codex plugin add tregsuperdesign-local # 市场名后缀必须写 codex exec --skip-git-repo-check List the names of every skill you have available.技能成功加载后会以treg:tools-registry出现。四、安装后必知的 4 个细节技能会重复一份。install.sh每次都会把技能再写进 Agent 自己的 skills 目录如~/.claude/skills/treg/与插件版本重复但无害可自行删除。余额不足返回 HTTP 402响应体自带topup_urlAgent 可直接处理调用失败4xx/5xx不计费。同类能力多家供应商并列显示价格、成功率、速度都在treg catalog get id里由你选择——treg 不会替你自动切换供应商。技能分类信息在 skills.sh.json 中声明treg 归入 Developer Tools 分类供 skills.sh 等技能市场检索。五、验证安装成功装好后跑两条命令即可确认链路通了treg catalog search backlinks for a domain # 能搜到端点说明技能已生效 treg balance # 查看余额新团队 $1.00 起步能搜、能看价、能调用treg 技能就算在你的 Agent 里安家了。后续想让自己的 Agent 用团队已注册的 API用treg tool ls查看清单即可——密钥全程不离开服务端。【免费下载链接】tregOpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/treg/treg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
用npx skills add把treg技能装进任意Agent：MiniMax、Claude、Codex配置对比
用npx skills add把treg技能装进任意AgentMiniMax、Claude、Codex配置对比【免费下载链接】tregOpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/treg/tregtreg 是一个面向 AI Agent 的工具目录 凭证代理号称 agent 工具的 OpenRouter一条命令npx skills add就能把它的技能装进 MiniMax、Claude Code、Codex 等任意 Agent让 Agent 免注册、按次计费地调用 3700 个外部 API 端点SEO 数据、邮件查找、竞品广告、图像视频生成等。本文对比三条安装路径的差异与坑点帮你一次配通。一、装的是什么treg 技能先说清楚技能skill在这个项目里的含义一个SKILL.md配方文件 配套的工具和密钥。Agent 读到它后就知道如何按任务搜索目录、查看价格、发起调用而API 密钥始终由服务端注入不落在你的机器上。技能内容覆盖两类工具目录Catalogtreg 托管的外部端点按次计费最低一分起团队自有工具队友注册的 API 账号、OAuth 连接和自己的技能同一 token 即可调用且自己的 key 永远优先于 treg 的 key。技能的唯一源头是 src/treg/web/skill.md再由 scripts/build_plugin.py 渲染进各个平台目录如 skills/treg/SKILL.md所以你在不同 Agent 里看到的技能内容是同一份。二、一条命令安装npx skills add 通用路径对没有专属插件市场的 Agent以及想快速上手的场景通用入口是npx skills add superdesigndev/treg -s treg⚠️-s treg参数不能省——不写它仓库里其他的内部开发技能也会被一并装上。安装后技能会引导 Agent 完成一次性初始化顺序固定不能颠倒curl -fsSL https://treg.to/install.sh | sh # 1. 安装 CLI treg login # 2. 浏览器登录首次登录即注册 treg mcp install # 3. 把 treg 工具注册进当前 Agent登录界面支持 GitHub 一键登录、邮箱验证码或直接粘贴团队 token适合 CI 环境登录成功后的团队面板长这样新团队还有$1.00 免费额度首次调用不用先付费 如果你只想要一个不依赖安装脚本的入口还有 npm 启动器 superdesign/tregnpx superdesign/treg login即可它会通过uv/pipx/pip3自动补齐 Python CLI。三、三大平台配置对比对比总览项目MiniMax Code/AgentClaude CodeCodex / ChatGPT安装方式官方插件市场skills-only/plugin marketplace add/plugin install或npx skills add插件市场 codex plugin add引导步骤2 步CLI 登录3 步CLI 登录 treg mcp install3 步随技能加载MCP 工具不提供提供重启后生效提供技能加载名treg:tregtreg:tregtreg:tools-registry技能源文件plugins/minimax/skills/treg/plugin/skills/treg/1️⃣ MiniMax为什么只有 2 步MiniMax 插件是纯技能包skills-only原因很硬MiniMax 市场拒绝任何携带凭证的插件包而 treg 的 MCP 是每用户 bearer 认证要原生接入需走其 App/Connector 审核流程。因此 plugins/minimax/skills/treg/SKILL.md 的引导明确写着不要执行treg mcp install——该命令只为 Claude Code、Cursor、opencode 写配置对 MiniMax 是静默空操作。在 MiniMax 上所有操作都走 CLI 完成。详见 docs/MINIMAX-PLUGIN.md。2️⃣ Claude Code三步引导MCP 工具齐活Claude 插件以本仓库自己的市场形式分发零 token、零配置安装/plugin marketplace add superdesigndev/treg /plugin install tregtreg顺序是关键第 3 步treg mcp install会读取第 2 步登录得到的 token没有 token 时直接退出、不写任何配置。乱序执行的话Agent 会以为工具已存在而跳过重试。MCP 注册后需重启 Agentcatalog_search、call、balance等工具才可用。完整机制见 docs/CLAUDE-PLUGIN.md。3️⃣ Codex / ChatGPT插件目录路线Codex 插件是一个分发外壳plugin/README.md技能内容与 CLI 版完全一致只是多了一段前置引导保证在没有 treg 的机器上首次运行也不会报command not found。本地验证流程codex plugin list codex plugin add tregsuperdesign-local # 市场名后缀必须写 codex exec --skip-git-repo-check List the names of every skill you have available.技能成功加载后会以treg:tools-registry出现。四、安装后必知的 4 个细节技能会重复一份。install.sh每次都会把技能再写进 Agent 自己的 skills 目录如~/.claude/skills/treg/与插件版本重复但无害可自行删除。余额不足返回 HTTP 402响应体自带topup_urlAgent 可直接处理调用失败4xx/5xx不计费。同类能力多家供应商并列显示价格、成功率、速度都在treg catalog get id里由你选择——treg 不会替你自动切换供应商。技能分类信息在 skills.sh.json 中声明treg 归入 Developer Tools 分类供 skills.sh 等技能市场检索。五、验证安装成功装好后跑两条命令即可确认链路通了treg catalog search backlinks for a domain # 能搜到端点说明技能已生效 treg balance # 查看余额新团队 $1.00 起步能搜、能看价、能调用treg 技能就算在你的 Agent 里安家了。后续想让自己的 Agent 用团队已注册的 API用treg tool ls查看清单即可——密钥全程不离开服务端。【免费下载链接】tregOpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/treg/treg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
