大家好我是二哥呀。昨天有读者在评论区留言说“我觉得豆包工作会很快起来并且到第一因为飞书豆包这个体系我感觉确实是很能打。”你别说深度体验了一天后深有同感。豆包工作一个全新 AI 办公 Agent能自己拆解任务、操作你的电脑、直接把结果写进飞书云文档。你说一句话它干完交活。跟飞书是原生打通的企业文档、群聊、会议、任务上下文都能继承。我在本地已经下载安装了。首次打开的界面非常清晰非常简洁是我喜欢的样子。这是豆包工作的官网https://www.doubao.com/work让我惊喜的是豆包工作有一个多端同步功能值得小吹一下。它有两种工作模式——本地电脑和云电脑。本地电脑就是你的本地电脑了皮。云电脑就是豆包工作在云端帮你开的一台虚拟机24 小时在线。什么意思呢就是你本地的电脑关机了、睡眠了任务照样可以切换到云电脑继续跑。相当于我用了豆包工作还能额外获得一台云服务器对你没理解错。用法很简单工作任务选择本地电脑或者云电脑就行了。豆包 APP 端也是可以同步的。比如说你在手机端把工作任务从云电脑切换到本地电脑的时候上下文也可以共用。注意看这是我的手机端。我一开始用的是云电脑现在切换到了本地电脑。我电脑上的豆包工作也跟着从云端自动切换到了本地电脑。换句话说你可以在手机端派活也可以在电脑端派活豆包工作的执行环境可以选云端比如说你需要操作飞书文档这种不需要本地环境的任务也可以选你本地的电脑如果你的任务是需要操控本地电脑的话比如说编辑本地文件。再换句话说有没有电脑你都可以随时随地派活给豆包工作让它为你做牛做马哈哈。来吧来吧让牛马开始给我们干活吧。01、一句话派活关注我的读者应该知道我这周上架了一款产品——派简历代码完全开源一个基于 AI 的智能简历优化工具。GitHub地址https://github.com/itwanger/PaiResume产品刚上线需要一手宣传文案外加一手 GitHub 主页。刚好这件事可以交给豆包工作来干。「帮我写一篇派简历的宣传文档我的产品地址是 resume.paicoding.com重点突出 AI 智能优化和无损一页这两个卖点。写完输出到飞书文档。然后再帮我更新一下 GitHub 主页的 README要求有产品的截图产品介绍要尽量美观大方。」豆包工作拿到任务后自己做了拆解。第一步它先去官网浏览了一遍产品页面。我看它把首页的功能介绍、使用流程、技术栈这些信息都扒了下来。信息搜集这一步做得挺细的。然后开始组织文案。它给文档分了三个板块——核心卖点、实用功能、用户真实评价。每个板块下面还有几条要点层次很清晰。我翻了一遍产品卖点基本都抓到了AI 智能优化和一键生成放在了最前面优先级也对。不过这里我需要提一点点小小的建议既然和飞书打通了能不能我登录了豆包工作在豆包工作里打开飞书链接的时候直接就帮我登录好。接着豆包工作自动切到了第二个任务——更新 GitHub 主页。它在我电脑上找到 GitHub 仓库的readme进行修改完事后直接帮我 commit我用的是 Auto 模式。我看了一下改动格式和其他项目完全一致很正宗。整个过程我就输入了一段话中间没切过任何窗口所有操作都在豆包工作里完成。包括截图。这也是我觉得豆包工作和其他 work Agent 的最大区别——交付的是成果。飞书文档直接生成好不用我复制粘贴再排版GitHub 直接改好并提交不用我自己开终端敲命令。完美。这个任务并不复杂但其实最能体现一个 Agent 的自主能力能不能在不需要人类干预的情况下自己去拆解任务、自己去找信息、自己去组织内容、自己去执行操作。02、反推 Skill Seedance 创作我所有文章的配图都是用 image2 生成的很多很多读者都想要这种风格希望我能开源。那等我整理完就开源到GitHub。这里先教大家一个邪修的办法正好试试豆包工作能不能帮我搞定。思路很简单。把一张我文章的配图丢给豆包工作让它帮我反推出风格描述和可复用的 Skill。「看看这张图片帮我拆解它的风格特征——配色方案、构图方式、元素类型、字体风格、背景处理这些然后整理成一个可复用的 Skill。我希望以后输入不同的主题和关键词就能生成类似风格的配图。」豆包工作的图片理解能力给了我一个小惊喜。它把配图的风格拆得挺细我摘几条它分析出来的内容我详细拆解了图片的配色方案确定主色为深黑 #1A202C辅助色为橙色 #DD6B20背景用纯白模块填充为极淡同色系整体饱和度中等偏低呈现清新手绘感。识别出包含手绘粗边框圆角矩形、虚线框、3D 立方体等多种视觉元素同时明确底部总结语、角落装饰的设计形式以及整体平衡对称、留白充足的布局特点。接着它帮我整理了一份完整的 Skill包含了配色模板、构图规则、元素选用标准、文字排版约束。然后我们就用这个 Skill 直接生成新的配图。大家感受一下我是觉得挺不错的。豆包工作内置了字节自研的 Seedance 和 Seedream 模型。Seedance 生成视频Seedream 生成图片。不用跳到别的工具在对话里就能直接调用。接下来我们就用刚才反推的 Skill让 Seedream 按截图占位符的规格生成一张新配图「用刚才的配图 Skill帮我生成一张风格为 />效果我给 95 分。少的 5 分是希望豆包工作不要太骄傲继续精进哈哈。整体风格很对味配色也很到位卡片式布局的感觉也出来了。正所谓授之以鱼不如授之以渔。此处应该有掌声。03、数据处理自从好友苍何给我安利了飞书多维表格后我修改简历的数据都记录在了上面目前已经有 1000 多条记录了。这也是我的功劳薄了以后给孩子吹牛逼的时候也可以自信的说「别看你爸这么普通当年可是给全国所有高校的同学都改过简历包括北京大学、浙江大学这种顶级名校。」里面记录了教育背景、截图、92标签、哪一届等信息。正好可以拿来试试豆包工作的数据处理能力。「帮我分析一下简历修改记录。先做一个柱状图看看 985、211、非 92 的数量分布。再来一个饼图看看 26届和 27届的占比情况。」豆包工作直接读取了飞书文档里的数据。甚至自己安装了 matplotlib这一步的体验让我很舒服。因为飞书和豆包工作是原生打通的数据直接就能读我不需要先把飞书文档导出成 CSV再上传到对话框里。柱状图先出来了一目了然。饼图跟着就到27届占比多主要是我从今年才开始用飞书多维表格去年 26 届没怎么记录。还有一部分是工作党。有一说一数据处理这块豆包工作最大的优势就是和飞书的原生打通。数据就在飞书里豆包工作能直接读取、直接分析、直接出图表整个流程没有「导出-上传」的断层。对于数据本来就在飞书的团队这个体验实在是太棒了。像我基本上所有需要存的数据都会优先使用飞书多维表格和云文档。第一可以通过飞书 CLI 和 Agent 打通。第二飞书的多维表格支持各种状态的修改包括机器人、各种自动化。第三有了豆包工作以后更离不开了。04、后台运行 随时打断这两个功能放在一起聊因为它们解决的是同一个痛点——你不用干等着 Agent 跑完。豆包工作支持小窗模式可以把它缩到屏幕角落Agent 在后台继续跑任务你该干嘛干嘛。比如我让它分析数据生成图表的时候可以直接切到 VSCode 继续写教程了。等它跑完会弹一个通知我再切回去看结果就行。另一个让我觉得很舒服的功能是随时打断。豆包工作在执行任务的过程中我们可以随时插一嘴补充信息不用等它跑完再重新来。比如我让它帮我写一份工作周报在它干活的时候可以继续插一嘴【要让老板感受到我干活的诚意。】豆包工作就自然地把补充的信息融入上下文。再给兄弟姐妹们看一下豆包工作帮我完成的周报哈真的哪怕是再挑剔的老板看了都觉得「哇这位同学真是勤快干活有诚意。」完成豆包多轮对话上下文理解优化方案设计组织需求评审并通过明确交互逻辑、埋点方案与验收标准已进入开发排期梳理近两周用户反馈共 1,200 条定位 TOP5 问题上下文丢失、回答冗长、格式错乱等输出问题归因分析与改进建议文档与算法团队对齐新一轮模型迭代节奏完成新能力长文档理解增强的灰度测试方案设计确定灰度比例、观测指标与回滚机制ending深度使用了一天豆包工作我最大的感受是——之前用其他的 AI 办公工具总得在下指令和动手干之间来回切。搞得最后还不如自己动手。相信有小伙伴会有这种体会哈明明 Agent 是来帮我们提效的结果累的半死。尤其是你们团队的文档没有和这个 Agent 打通的情况下那真的是要了老命。豆包工作把中间这层搬运工作给省了。数据从飞书里读文档往飞书里写。再加上云电脑 24 小时在线、手机端随时同步这个体验才是办公 Agent 该有的样子。不得不说现在的产品真的是越来越贴心了。贴心到你根本没办法拒绝好吧团队有需求的兄弟姐妹可以去下载试试。顺带写份让老板都觉得赏心悦目的周报吧
豆包工作Agent正式发布，直接给到夯。
大家好我是二哥呀。昨天有读者在评论区留言说“我觉得豆包工作会很快起来并且到第一因为飞书豆包这个体系我感觉确实是很能打。”你别说深度体验了一天后深有同感。豆包工作一个全新 AI 办公 Agent能自己拆解任务、操作你的电脑、直接把结果写进飞书云文档。你说一句话它干完交活。跟飞书是原生打通的企业文档、群聊、会议、任务上下文都能继承。我在本地已经下载安装了。首次打开的界面非常清晰非常简洁是我喜欢的样子。这是豆包工作的官网https://www.doubao.com/work让我惊喜的是豆包工作有一个多端同步功能值得小吹一下。它有两种工作模式——本地电脑和云电脑。本地电脑就是你的本地电脑了皮。云电脑就是豆包工作在云端帮你开的一台虚拟机24 小时在线。什么意思呢就是你本地的电脑关机了、睡眠了任务照样可以切换到云电脑继续跑。相当于我用了豆包工作还能额外获得一台云服务器对你没理解错。用法很简单工作任务选择本地电脑或者云电脑就行了。豆包 APP 端也是可以同步的。比如说你在手机端把工作任务从云电脑切换到本地电脑的时候上下文也可以共用。注意看这是我的手机端。我一开始用的是云电脑现在切换到了本地电脑。我电脑上的豆包工作也跟着从云端自动切换到了本地电脑。换句话说你可以在手机端派活也可以在电脑端派活豆包工作的执行环境可以选云端比如说你需要操作飞书文档这种不需要本地环境的任务也可以选你本地的电脑如果你的任务是需要操控本地电脑的话比如说编辑本地文件。再换句话说有没有电脑你都可以随时随地派活给豆包工作让它为你做牛做马哈哈。来吧来吧让牛马开始给我们干活吧。01、一句话派活关注我的读者应该知道我这周上架了一款产品——派简历代码完全开源一个基于 AI 的智能简历优化工具。GitHub地址https://github.com/itwanger/PaiResume产品刚上线需要一手宣传文案外加一手 GitHub 主页。刚好这件事可以交给豆包工作来干。「帮我写一篇派简历的宣传文档我的产品地址是 resume.paicoding.com重点突出 AI 智能优化和无损一页这两个卖点。写完输出到飞书文档。然后再帮我更新一下 GitHub 主页的 README要求有产品的截图产品介绍要尽量美观大方。」豆包工作拿到任务后自己做了拆解。第一步它先去官网浏览了一遍产品页面。我看它把首页的功能介绍、使用流程、技术栈这些信息都扒了下来。信息搜集这一步做得挺细的。然后开始组织文案。它给文档分了三个板块——核心卖点、实用功能、用户真实评价。每个板块下面还有几条要点层次很清晰。我翻了一遍产品卖点基本都抓到了AI 智能优化和一键生成放在了最前面优先级也对。不过这里我需要提一点点小小的建议既然和飞书打通了能不能我登录了豆包工作在豆包工作里打开飞书链接的时候直接就帮我登录好。接着豆包工作自动切到了第二个任务——更新 GitHub 主页。它在我电脑上找到 GitHub 仓库的readme进行修改完事后直接帮我 commit我用的是 Auto 模式。我看了一下改动格式和其他项目完全一致很正宗。整个过程我就输入了一段话中间没切过任何窗口所有操作都在豆包工作里完成。包括截图。这也是我觉得豆包工作和其他 work Agent 的最大区别——交付的是成果。飞书文档直接生成好不用我复制粘贴再排版GitHub 直接改好并提交不用我自己开终端敲命令。完美。这个任务并不复杂但其实最能体现一个 Agent 的自主能力能不能在不需要人类干预的情况下自己去拆解任务、自己去找信息、自己去组织内容、自己去执行操作。02、反推 Skill Seedance 创作我所有文章的配图都是用 image2 生成的很多很多读者都想要这种风格希望我能开源。那等我整理完就开源到GitHub。这里先教大家一个邪修的办法正好试试豆包工作能不能帮我搞定。思路很简单。把一张我文章的配图丢给豆包工作让它帮我反推出风格描述和可复用的 Skill。「看看这张图片帮我拆解它的风格特征——配色方案、构图方式、元素类型、字体风格、背景处理这些然后整理成一个可复用的 Skill。我希望以后输入不同的主题和关键词就能生成类似风格的配图。」豆包工作的图片理解能力给了我一个小惊喜。它把配图的风格拆得挺细我摘几条它分析出来的内容我详细拆解了图片的配色方案确定主色为深黑 #1A202C辅助色为橙色 #DD6B20背景用纯白模块填充为极淡同色系整体饱和度中等偏低呈现清新手绘感。识别出包含手绘粗边框圆角矩形、虚线框、3D 立方体等多种视觉元素同时明确底部总结语、角落装饰的设计形式以及整体平衡对称、留白充足的布局特点。接着它帮我整理了一份完整的 Skill包含了配色模板、构图规则、元素选用标准、文字排版约束。然后我们就用这个 Skill 直接生成新的配图。大家感受一下我是觉得挺不错的。豆包工作内置了字节自研的 Seedance 和 Seedream 模型。Seedance 生成视频Seedream 生成图片。不用跳到别的工具在对话里就能直接调用。接下来我们就用刚才反推的 Skill让 Seedream 按截图占位符的规格生成一张新配图「用刚才的配图 Skill帮我生成一张风格为 />效果我给 95 分。少的 5 分是希望豆包工作不要太骄傲继续精进哈哈。整体风格很对味配色也很到位卡片式布局的感觉也出来了。正所谓授之以鱼不如授之以渔。此处应该有掌声。03、数据处理自从好友苍何给我安利了飞书多维表格后我修改简历的数据都记录在了上面目前已经有 1000 多条记录了。这也是我的功劳薄了以后给孩子吹牛逼的时候也可以自信的说「别看你爸这么普通当年可是给全国所有高校的同学都改过简历包括北京大学、浙江大学这种顶级名校。」里面记录了教育背景、截图、92标签、哪一届等信息。正好可以拿来试试豆包工作的数据处理能力。「帮我分析一下简历修改记录。先做一个柱状图看看 985、211、非 92 的数量分布。再来一个饼图看看 26届和 27届的占比情况。」豆包工作直接读取了飞书文档里的数据。甚至自己安装了 matplotlib这一步的体验让我很舒服。因为飞书和豆包工作是原生打通的数据直接就能读我不需要先把飞书文档导出成 CSV再上传到对话框里。柱状图先出来了一目了然。饼图跟着就到27届占比多主要是我从今年才开始用飞书多维表格去年 26 届没怎么记录。还有一部分是工作党。有一说一数据处理这块豆包工作最大的优势就是和飞书的原生打通。数据就在飞书里豆包工作能直接读取、直接分析、直接出图表整个流程没有「导出-上传」的断层。对于数据本来就在飞书的团队这个体验实在是太棒了。像我基本上所有需要存的数据都会优先使用飞书多维表格和云文档。第一可以通过飞书 CLI 和 Agent 打通。第二飞书的多维表格支持各种状态的修改包括机器人、各种自动化。第三有了豆包工作以后更离不开了。04、后台运行 随时打断这两个功能放在一起聊因为它们解决的是同一个痛点——你不用干等着 Agent 跑完。豆包工作支持小窗模式可以把它缩到屏幕角落Agent 在后台继续跑任务你该干嘛干嘛。比如我让它分析数据生成图表的时候可以直接切到 VSCode 继续写教程了。等它跑完会弹一个通知我再切回去看结果就行。另一个让我觉得很舒服的功能是随时打断。豆包工作在执行任务的过程中我们可以随时插一嘴补充信息不用等它跑完再重新来。比如我让它帮我写一份工作周报在它干活的时候可以继续插一嘴【要让老板感受到我干活的诚意。】豆包工作就自然地把补充的信息融入上下文。再给兄弟姐妹们看一下豆包工作帮我完成的周报哈真的哪怕是再挑剔的老板看了都觉得「哇这位同学真是勤快干活有诚意。」完成豆包多轮对话上下文理解优化方案设计组织需求评审并通过明确交互逻辑、埋点方案与验收标准已进入开发排期梳理近两周用户反馈共 1,200 条定位 TOP5 问题上下文丢失、回答冗长、格式错乱等输出问题归因分析与改进建议文档与算法团队对齐新一轮模型迭代节奏完成新能力长文档理解增强的灰度测试方案设计确定灰度比例、观测指标与回滚机制ending深度使用了一天豆包工作我最大的感受是——之前用其他的 AI 办公工具总得在下指令和动手干之间来回切。搞得最后还不如自己动手。相信有小伙伴会有这种体会哈明明 Agent 是来帮我们提效的结果累的半死。尤其是你们团队的文档没有和这个 Agent 打通的情况下那真的是要了老命。豆包工作把中间这层搬运工作给省了。数据从飞书里读文档往飞书里写。再加上云电脑 24 小时在线、手机端随时同步这个体验才是办公 Agent 该有的样子。不得不说现在的产品真的是越来越贴心了。贴心到你根本没办法拒绝好吧团队有需求的兄弟姐妹可以去下载试试。顺带写份让老板都觉得赏心悦目的周报吧
