XiaohongshuSkills一键抓取笔记数据看板曝光、观看、点赞与CSV导出实战【免费下载链接】XiaohongshuSkills支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill。支持 OpenClaw、Codex、CC 等项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkillsXiaohongshuSkillsRedBookSkills是一款支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的开源 Skill兼容 OpenClaw、Codex、Claude Code 等 AI 工具。本文带你实战它的「内容数据看板」功能一条命令抓取笔记的曝光、观看、封面点击率、点赞等 10 项指标并一键导出为 Excel 可直接打开的 CSV 文件5 分钟即可完成小红书笔记数据的自动化采集。小红书笔记数据手动整理有多痛做过小红书账号运营的朋友都知道每周复盘笔记数据都是一件体力活登录创作者中心 → 数据分析 → 逐列复制表格粘贴到 Excel对齐列名、补齐缺失值多篇笔记、多个账号重复操作而 XiaohongshuSkills 的content-data命令可以直接抓取创作者中心「笔记基础信息」数据表把曝光、观看、点赞等指标原样带回本地甚至直接落地为 CSV 文件。3 步完成环境准备与首次登录环境要求依赖要求Python3.10浏览器Google Chrome操作系统Windows目前仅测试 Windows先获取项目代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkills cd XiaohongshuSkills pip install -r requirements.txt依赖清单见 requirements.txt。首次扫码登录python scripts/cdp_publish.py login命令会弹出 Chrome 窗口用手机小红书扫码登录即可。登录态默认缓存 12 小时之后可先检查状态python scripts/cdp_publish.py check-login 浏览器由 scripts/chrome_launcher.py 统一管理支持--headless无头启动、--restart重启、--kill关闭。一键抓取笔记数据看板登录后一条命令即可抓取「笔记基础信息」数据表python scripts/cdp_publish.py content-data该命令会先校验创作者中心登录态然后打开statistics/data-analysis页面抓取数据表输出 JSON 结果。核心抓取逻辑位于 scripts/cdp_publish.py。每条笔记包含以下 12 个字段字段说明标题 / 发布时间笔记基础信息曝光笔记曝光次数观看笔记观看次数封面点击率自动格式化为百分比点赞 / 评论 / 收藏互动核心指标涨粉 / 分享传播与增长数据人均观看时长格式化为秒数弹幕视频笔记弹幕数缺失的指标会自动填充-保证表格列结构稳定方便后续统计。一步导出 CSVExcel 直接打开加一个--csv-file参数数据即可落盘为 CSV 文件python scripts/cdp_publish.py content-data \ --csv-file D:/data/content_data.csv导出成功后命令行会打印CONTENT_DATA_CSV:加上文件的绝对路径。这个细节对中文用户很友好CSV 采用UTF-8 with BOM编码写入见 _write_content_data_csv用 Excel 双击打开不会乱码标题、曝光、观看等列名与网页表格一一对应。字段映射与列定义在 _map_note_infos_to_content_rows 中想扩展自定义列也可以从这里入手。分页与筛选参数说明content-data支持分页抓取适合笔记较多的账号参数默认值作用--page-num1页码从 1 开始--page-size10每页条数--type0接口类型筛选值--reuse-existing-tab关复用已有标签页减少窗口切换例如一次拉取 50 条数据并导出python scripts/cdp_publish.py --reuse-existing-tab content-data \ --page-num 1 --page-size 50 \ --csv-file D:/data/content_data.csv多账号场景下可用--account 账号名指定账号后执行同一命令各账号 Cookie 相互隔离。它是怎么抓到数据的双通道容错机制content-data的抓取策略分为两级实现见 scripts/cdp_publish.py页面上下文直取优先在已登录的页面上下文中直接请求创作者中心的数据分析接口带上完整登录凭证速度快、可控性强网络请求兜底若直取失败则自动回退为监听页面自身发出的网络请求来捕获数据结果中通过capture_mode字段标明本次使用的是哪种模式。输出 JSON 中还会带上requested_page_num/resolved_page_num等参数回显字段方便核对实际生效的分页条件。常见问题速查提示NOT_LOGGED_IN先运行python scripts/cdp_publish.py login重新扫码确认登录创作者中心账号。页面改版导致抓取失败项目已按 2026 年 2–3 月创作者中心改版适配过选择器与等待策略若后续页面再次变动优先检查cdp_publish.py中的相关逻辑。可以在 AI 工具中直接调用吗可以。将项目作为 Skill 挂载后直接对 AI 说「帮我抓取笔记基础信息表」即可触发content-data流程参考 SKILL.md 与 docs/claude-code-integration.md。只发内容不抓数据发布链路走 scripts/publish_pipeline.py支持图文/视频发布、话题标签自动写入、无头模式与数据抓取互不干扰。加入交流社区⚠️ 风险提示小红书自动化存在被平台风控、限流的风险建议仅在测试号上验证控制频率并对发布内容做人工复核。本项目仅供学习研究请遵守平台规则。项目采用 MIT 协议开源更多完整命令可查阅 README.md。欢迎通过下方二维码联系作者交流自动化实践【免费下载链接】XiaohongshuSkills支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill。支持 OpenClaw、Codex、CC 等项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
XiaohongshuSkills一键抓取笔记数据看板：曝光、观看、点赞与CSV导出实战
XiaohongshuSkills一键抓取笔记数据看板曝光、观看、点赞与CSV导出实战【免费下载链接】XiaohongshuSkills支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill。支持 OpenClaw、Codex、CC 等项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkillsXiaohongshuSkillsRedBookSkills是一款支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的开源 Skill兼容 OpenClaw、Codex、Claude Code 等 AI 工具。本文带你实战它的「内容数据看板」功能一条命令抓取笔记的曝光、观看、封面点击率、点赞等 10 项指标并一键导出为 Excel 可直接打开的 CSV 文件5 分钟即可完成小红书笔记数据的自动化采集。小红书笔记数据手动整理有多痛做过小红书账号运营的朋友都知道每周复盘笔记数据都是一件体力活登录创作者中心 → 数据分析 → 逐列复制表格粘贴到 Excel对齐列名、补齐缺失值多篇笔记、多个账号重复操作而 XiaohongshuSkills 的content-data命令可以直接抓取创作者中心「笔记基础信息」数据表把曝光、观看、点赞等指标原样带回本地甚至直接落地为 CSV 文件。3 步完成环境准备与首次登录环境要求依赖要求Python3.10浏览器Google Chrome操作系统Windows目前仅测试 Windows先获取项目代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkills cd XiaohongshuSkills pip install -r requirements.txt依赖清单见 requirements.txt。首次扫码登录python scripts/cdp_publish.py login命令会弹出 Chrome 窗口用手机小红书扫码登录即可。登录态默认缓存 12 小时之后可先检查状态python scripts/cdp_publish.py check-login 浏览器由 scripts/chrome_launcher.py 统一管理支持--headless无头启动、--restart重启、--kill关闭。一键抓取笔记数据看板登录后一条命令即可抓取「笔记基础信息」数据表python scripts/cdp_publish.py content-data该命令会先校验创作者中心登录态然后打开statistics/data-analysis页面抓取数据表输出 JSON 结果。核心抓取逻辑位于 scripts/cdp_publish.py。每条笔记包含以下 12 个字段字段说明标题 / 发布时间笔记基础信息曝光笔记曝光次数观看笔记观看次数封面点击率自动格式化为百分比点赞 / 评论 / 收藏互动核心指标涨粉 / 分享传播与增长数据人均观看时长格式化为秒数弹幕视频笔记弹幕数缺失的指标会自动填充-保证表格列结构稳定方便后续统计。一步导出 CSVExcel 直接打开加一个--csv-file参数数据即可落盘为 CSV 文件python scripts/cdp_publish.py content-data \ --csv-file D:/data/content_data.csv导出成功后命令行会打印CONTENT_DATA_CSV:加上文件的绝对路径。这个细节对中文用户很友好CSV 采用UTF-8 with BOM编码写入见 _write_content_data_csv用 Excel 双击打开不会乱码标题、曝光、观看等列名与网页表格一一对应。字段映射与列定义在 _map_note_infos_to_content_rows 中想扩展自定义列也可以从这里入手。分页与筛选参数说明content-data支持分页抓取适合笔记较多的账号参数默认值作用--page-num1页码从 1 开始--page-size10每页条数--type0接口类型筛选值--reuse-existing-tab关复用已有标签页减少窗口切换例如一次拉取 50 条数据并导出python scripts/cdp_publish.py --reuse-existing-tab content-data \ --page-num 1 --page-size 50 \ --csv-file D:/data/content_data.csv多账号场景下可用--account 账号名指定账号后执行同一命令各账号 Cookie 相互隔离。它是怎么抓到数据的双通道容错机制content-data的抓取策略分为两级实现见 scripts/cdp_publish.py页面上下文直取优先在已登录的页面上下文中直接请求创作者中心的数据分析接口带上完整登录凭证速度快、可控性强网络请求兜底若直取失败则自动回退为监听页面自身发出的网络请求来捕获数据结果中通过capture_mode字段标明本次使用的是哪种模式。输出 JSON 中还会带上requested_page_num/resolved_page_num等参数回显字段方便核对实际生效的分页条件。常见问题速查提示NOT_LOGGED_IN先运行python scripts/cdp_publish.py login重新扫码确认登录创作者中心账号。页面改版导致抓取失败项目已按 2026 年 2–3 月创作者中心改版适配过选择器与等待策略若后续页面再次变动优先检查cdp_publish.py中的相关逻辑。可以在 AI 工具中直接调用吗可以。将项目作为 Skill 挂载后直接对 AI 说「帮我抓取笔记基础信息表」即可触发content-data流程参考 SKILL.md 与 docs/claude-code-integration.md。只发内容不抓数据发布链路走 scripts/publish_pipeline.py支持图文/视频发布、话题标签自动写入、无头模式与数据抓取互不干扰。加入交流社区⚠️ 风险提示小红书自动化存在被平台风控、限流的风险建议仅在测试号上验证控制频率并对发布内容做人工复核。本项目仅供学习研究请遵守平台规则。项目采用 MIT 协议开源更多完整命令可查阅 README.md。欢迎通过下方二维码联系作者交流自动化实践【免费下载链接】XiaohongshuSkills支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill。支持 OpenClaw、Codex、CC 等项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
