Lap快速上手从下载到浏览第一本照片库只需5步【免费下载链接】lapAn offline-first photo manager for large local libraries项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lap3/lapLap 是一款开源免费的本地照片管理器Local-first Photo Manager专为离线浏览家庭相册、快速查找旧照片和管理大型本地照片库而设计。无需云账号、不强制上传照片始终保存在你自己的硬盘上。本文面向新手带你在 5 步内完成安装并浏览起第一个照片库。第1步下载适合你系统的 Lap 安装包打开 Lap 的最新版本发布页面根据你的操作系统选择对应的安装包平台安装包备注macOSApple Silicon / Intel_aarch64.dmg/_x64.dmg已通过 Apple 公证Windows 10/11x64 / ARM64_x64_en-US.msi/_arm64_en-US.msi未签名若 SmartScreen 拦截请点仍要保留Linuxx64 / ARM64_amd64.deb/_arm64.deb适用于 Debian 系发行版Linux AppImagex64 / ARM64_amd64.AppImage/_aarch64.AppImage赋予执行权限后双击运行macOS 用户小贴士如果你已安装 Homebrew两条命令即可完成安装brew tap julyx10/lap brew install --cask lap各平台的详细下载说明可参考官方文档getting-started.md、README.md。第2步安装并首次启动 LapmacOS打开下载的 DMG 文件将Lap拖入应用程序文件夹双击启动即可。Windows运行 MSI 安装程序按向导完成安装。若 SmartScreen 提示已保护你的电脑选择更多信息 → 仍要运行。Linux用包管理器安装 DEB 包如sudo apt install ./Lap_xxx_amd64.deb或在文件管理器中为 AppImage 授予执行权限后双击启动。Lap 是一款桌面应用支持 macOS、Windows 和 Linux 三大平台核心由 Tauri Rust 构建前端基于 Vue数据保存在本地 SQLite 数据库中架构细节见 src-tauri/ 目录。第3步授权访问并添加第一本照片库首次打开 Lap 后只需做两件事授予权限Lap 需要访问你的文件夹才能显示照片按系统提示允许访问即可。添加相册Album把存放照片的文件夹添加到资料库中。Lap 是文件夹优先folder-first设计——你的照片保持原样放在原文件夹里Lap 不会把它们搬进封闭数据库。 之后还可以用导入…功能把媒体文件复制到按日期组织的文件夹中支持保留原始文件名、自动跳过重复内容。第4步等待索引完成构建本地搜索数据添加文件夹后Lap 会在你的设备本地完成三件事 扫描文件并读取 EXIF 元数据拍摄日期、相机、镜头、GPS 等️ 生成缩略图让浏览大图库10 万 文件依然流畅 构建本地 AI 搜索数据、人脸数据整个索引过程完全离线照片不会上传到任何服务器。索引期间你就可以开始浏览了缩略图会陆续填充完整。第5步浏览照片库体验搜索、地图视图与 AI 功能索引完成后你可以通过多种方式探索照片库多条件浏览按日期、文件夹、地点、相机、镜头、标签、评分、人脸筛选支持随机排序与小图过滤地图视图点击工具栏切换到 Map View在地图上聚合浏览带地理标签的照片地图瓦片需联网加载本地 AI 搜索用文字描述如城堡直接搜图还支持视觉相似搜索和人脸聚类全部在本机运行智能相册与合集保存规则化视图批量打标签、收藏、评分无需移动原件。⚙️ 提示可在Settings → Advanced中调整缩略图质量和 RAW 缩略图来源让大 RAW 图库浏览更顺滑。快速回顾5 步上手清单步骤操作关键点1️⃣下载安装包按系统选对应包macOS 可用 Homebrew2️⃣安装并启动Windows 遇 SmartScreen 选仍要运行3️⃣添加相册授权文件夹访问指向照片目录4️⃣本地索引生成缩略图与 AI 搜索数据全程离线5️⃣浏览与搜索地图视图、AI 文字搜图、智能相册恭喜你已经掌握了 Lap 照片管理器的核心工作流 。更多功能去重清理、内置编辑、RAW 支持等可以参阅 README.md 的 Features 章节最新版本变更记录见 docs/guide/release-notes/v0.3.2.md。【免费下载链接】lapAn offline-first photo manager for large local libraries项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lap3/lap创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Lap快速上手：从下载到浏览第一本照片库只需5步
Lap快速上手从下载到浏览第一本照片库只需5步【免费下载链接】lapAn offline-first photo manager for large local libraries项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lap3/lapLap 是一款开源免费的本地照片管理器Local-first Photo Manager专为离线浏览家庭相册、快速查找旧照片和管理大型本地照片库而设计。无需云账号、不强制上传照片始终保存在你自己的硬盘上。本文面向新手带你在 5 步内完成安装并浏览起第一个照片库。第1步下载适合你系统的 Lap 安装包打开 Lap 的最新版本发布页面根据你的操作系统选择对应的安装包平台安装包备注macOSApple Silicon / Intel_aarch64.dmg/_x64.dmg已通过 Apple 公证Windows 10/11x64 / ARM64_x64_en-US.msi/_arm64_en-US.msi未签名若 SmartScreen 拦截请点仍要保留Linuxx64 / ARM64_amd64.deb/_arm64.deb适用于 Debian 系发行版Linux AppImagex64 / ARM64_amd64.AppImage/_aarch64.AppImage赋予执行权限后双击运行macOS 用户小贴士如果你已安装 Homebrew两条命令即可完成安装brew tap julyx10/lap brew install --cask lap各平台的详细下载说明可参考官方文档getting-started.md、README.md。第2步安装并首次启动 LapmacOS打开下载的 DMG 文件将Lap拖入应用程序文件夹双击启动即可。Windows运行 MSI 安装程序按向导完成安装。若 SmartScreen 提示已保护你的电脑选择更多信息 → 仍要运行。Linux用包管理器安装 DEB 包如sudo apt install ./Lap_xxx_amd64.deb或在文件管理器中为 AppImage 授予执行权限后双击启动。Lap 是一款桌面应用支持 macOS、Windows 和 Linux 三大平台核心由 Tauri Rust 构建前端基于 Vue数据保存在本地 SQLite 数据库中架构细节见 src-tauri/ 目录。第3步授权访问并添加第一本照片库首次打开 Lap 后只需做两件事授予权限Lap 需要访问你的文件夹才能显示照片按系统提示允许访问即可。添加相册Album把存放照片的文件夹添加到资料库中。Lap 是文件夹优先folder-first设计——你的照片保持原样放在原文件夹里Lap 不会把它们搬进封闭数据库。 之后还可以用导入…功能把媒体文件复制到按日期组织的文件夹中支持保留原始文件名、自动跳过重复内容。第4步等待索引完成构建本地搜索数据添加文件夹后Lap 会在你的设备本地完成三件事 扫描文件并读取 EXIF 元数据拍摄日期、相机、镜头、GPS 等️ 生成缩略图让浏览大图库10 万 文件依然流畅 构建本地 AI 搜索数据、人脸数据整个索引过程完全离线照片不会上传到任何服务器。索引期间你就可以开始浏览了缩略图会陆续填充完整。第5步浏览照片库体验搜索、地图视图与 AI 功能索引完成后你可以通过多种方式探索照片库多条件浏览按日期、文件夹、地点、相机、镜头、标签、评分、人脸筛选支持随机排序与小图过滤地图视图点击工具栏切换到 Map View在地图上聚合浏览带地理标签的照片地图瓦片需联网加载本地 AI 搜索用文字描述如城堡直接搜图还支持视觉相似搜索和人脸聚类全部在本机运行智能相册与合集保存规则化视图批量打标签、收藏、评分无需移动原件。⚙️ 提示可在Settings → Advanced中调整缩略图质量和 RAW 缩略图来源让大 RAW 图库浏览更顺滑。快速回顾5 步上手清单步骤操作关键点1️⃣下载安装包按系统选对应包macOS 可用 Homebrew2️⃣安装并启动Windows 遇 SmartScreen 选仍要运行3️⃣添加相册授权文件夹访问指向照片目录4️⃣本地索引生成缩略图与 AI 搜索数据全程离线5️⃣浏览与搜索地图视图、AI 文字搜图、智能相册恭喜你已经掌握了 Lap 照片管理器的核心工作流 。更多功能去重清理、内置编辑、RAW 支持等可以参阅 README.md 的 Features 章节最新版本变更记录见 docs/guide/release-notes/v0.3.2.md。【免费下载链接】lapAn offline-first photo manager for large local libraries项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lap3/lap创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
